近日,阿里巴巴集團董事長蔡崇信與美國投行摩根大通北亞區(qū)董事長兼大中華區(qū)投資銀行業(yè)務副主席Kam Shing Kwang進行了對話。
在對話中,蔡崇信表示,對于像他這樣的“門外漢”而言,理解人工智能的一個直觀方式,便是觀察當前它如何聚焦于大語言模型。這些模型試圖模擬人腦,以實現(xiàn)接近人類智能的機器智能。
在他看來,這一過程猶如教育孩子,將孩子送入小學、初中、高中,直至大學,他們最終可能獲得博士學位,甚至多個領(lǐng)域的博士學位。這正是大語言模型競賽的實質(zhì)。當人們競相展示各自的大語言模型時,他們其實是在說:“我有一個擁有三個博士學位的孩子,他在生物學、數(shù)學、心理學等領(lǐng)域都很精通!
關(guān)鍵在于,如果從教育孩子的角度來理解人工智能和機器智能的訓練,就會意識到,培養(yǎng)一個優(yōu)秀人才需要漫長的過程——從小學到大學畢業(yè)通常需要16年,甚至更久,他們還可能繼續(xù)深造,攻讀研究生、博士學位。
“然而,令人驚嘆的是,我們僅僅用了三四年的時間,就讓大語言模型在知識和某些數(shù)學計算方面達到了與人類相當?shù)乃,甚至在某些方面達到了博士生的水平。這種進步的速度之快,既令人感到害怕,又讓人覺得不可思議。”