近日，中國信通院發(fā)布2025深度觀察十大趨勢，其中提到大模型多維度快速演進(jìn)，AI終端開啟變革新浪潮，智能算力步入萬卡時(shí)代等產(chǎn)業(yè)發(fā)展風(fēng)向標(biāo)。
在專家看來，人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈很長，除了大模型的訓(xùn)練之外，還有大量的創(chuàng)新空間有待挖掘。
大模型產(chǎn)業(yè)融合將迎爆發(fā)期
12月25日，中國信通院深度觀察報(bào)告會(huì)的華東分會(huì)場上，上海市委網(wǎng)信辦總工程師楊海軍介紹稱，截至目前，上海共有60款大模型完成備案，居全國第二，54款生成式人工智能應(yīng)用完成登記上線，居全國首位。
中國信息通信研究院副院長魏亮表示，2024年大模型進(jìn)入應(yīng)用元年，產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用在千行百業(yè)大量涌現(xiàn)，垂直行業(yè)場景應(yīng)用價(jià)值顯現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新要求提升，大模型產(chǎn)業(yè)融合應(yīng)用創(chuàng)新將迎來快速爆發(fā)期�！耙环矫妫a(chǎn)業(yè)應(yīng)用和技術(shù)將相互促進(jìn)、交替演進(jìn)；另一方面，大模型在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場景將進(jìn)一步拓展，并加速與場景需求融合滲透，帶動(dòng)生產(chǎn)制造等重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)變革創(chuàng)新�！蔽毫琳f道。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家、上海創(chuàng)智學(xué)院副院長喬宇在談及大模型未來發(fā)展的趨勢時(shí)稱，面向未來，工程、創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈的高度融合將是未來發(fā)展的重要趨勢，多模態(tài)模型之后具身智能也將是未來重要的增長點(diǎn)。
喬宇表示，國內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了萬卡集群，而美國的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，到明年，美國最頂尖的幾大科技巨頭擁有的英偉達(dá)H100系列算力級(jí)別卡會(huì)超過百萬卡集群�！斑@是非常驚人的數(shù)量�！彼f道，“伴隨著算力規(guī)模的擴(kuò)大，模型的涌現(xiàn)能力，未來大模型在單點(diǎn)任務(wù)的執(zhí)行能力還會(huì)有提升。”
他指出，算力不僅僅需要巨資投入，而且會(huì)帶來能耗的挑戰(zhàn)。此外，對(duì)大模型的可信性、安全性以及可解釋性方面的解決方案也有待探索�！艾F(xiàn)在大模型往往是通而不專，外行看起來像內(nèi)行，內(nèi)行用起來又像外行，不能很穩(wěn)定地應(yīng)用，影響落地�！眴逃畋硎尽�
對(duì)此，他提到了數(shù)據(jù)的重要性�！盀榱颂嵘竽Ｐ偷膶I(yè)性，知識(shí)很重要，怎么把這些知識(shí)以更高效的方式注入大模型中，特別是在很多領(lǐng)域落地的時(shí)候，每個(gè)行業(yè)都有專業(yè)的知識(shí)和專業(yè)的技能，是把這些知識(shí)翻譯成數(shù)據(jù)，通過學(xué)習(xí)注入大模型，還是通過一些外接工具和規(guī)則注入大模型，這里面有很大的創(chuàng)新空間�！彼f道。
多模態(tài)將帶動(dòng)具身智能成為重要增長點(diǎn)
過去一年中，多家巨頭科技公司發(fā)布的最新大模型都是多模態(tài)模型，不僅具備語言的能力，還具備處理圖像、視頻、音頻，包括科學(xué)應(yīng)用模態(tài)的能力。
對(duì)此，喬宇表示，多模態(tài)模型將會(huì)帶動(dòng)具身智能成為未來重要的增長點(diǎn)，具身智能的發(fā)展不僅僅是多模態(tài)大模型的延伸，而且通過與人形機(jī)器人這樣的物理智能體相結(jié)合，具身智能將能夠幫助人類解決現(xiàn)實(shí)世界和生產(chǎn)、生活中的各種問題，大大拓寬通用人工智能技術(shù)的應(yīng)用邊界。
喬宇認(rèn)為，人工智能產(chǎn)業(yè)鏈非常長，從芯片到訓(xùn)練框架、數(shù)據(jù)、應(yīng)用等等，因此在關(guān)注大模型的訓(xùn)練之外，人工智能的發(fā)展還應(yīng)立足于如何把這些環(huán)節(jié)打通，并體系化地進(jìn)行優(yōu)化，通過環(huán)節(jié)之間的協(xié)同優(yōu)化來創(chuàng)造新的發(fā)展動(dòng)能。例如，在模型訓(xùn)練的時(shí)候，應(yīng)更多地考慮如何去把底層的訓(xùn)練框架與國產(chǎn)芯片、通信做適配，從而更好發(fā)揮芯片性能，也使未來國產(chǎn)的模型能夠更好地運(yùn)行。
對(duì)于上海人工智能的發(fā)展，喬宇表示，上海人工智能應(yīng)用場景豐富，而且高質(zhì)量、高價(jià)值的場景非常多，為大模型在垂直領(lǐng)域的落地提供了廣闊的前景；通過基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)、模型研發(fā)企業(yè)以及場景應(yīng)用方聯(lián)合，合作協(xié)同，在很多應(yīng)用場景方面都有望走在全國甚至世界前列。
