飛象網(wǎng)訊（源初/文）隨著計(jì)算能力、數(shù)據(jù)資源和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷演進(jìn)，大模型正在滲透至交通、制造、醫(yī)療健康、教育等領(lǐng)域，不斷釋放創(chuàng)新潛能。AI與5G的融合在這一過(guò)程中成為了推動(dòng)大模型基礎(chǔ)設(shè)施化的關(guān)鍵技術(shù)要素，激活數(shù)字時(shí)代的全新價(jià)值。
AI+5G融合加速大模型普及
有數(shù)據(jù)顯示，在2023年，以大模型為代表的AI普及率達(dá)到了16.4%，并逐步擴(kuò)展到更廣泛的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)領(lǐng)域。這種普及速度與通用目的技術(shù)歷史上的擴(kuò)散路徑相一致�？梢灶A(yù)見(jiàn)，AI在普惠化后的規(guī)模效應(yīng)將推動(dòng)全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)發(fā)生深刻變革。
于此同時(shí)，每一代通信技術(shù)的普及都離不開(kāi)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)、成本的下降和大規(guī)模覆蓋。類(lèi)似的，AI技術(shù)尤其是大模型的發(fā)展，也正在滿(mǎn)足這些條件。兩者的路徑結(jié)合讓大模型技術(shù)正在進(jìn)入從創(chuàng)新應(yīng)用到基礎(chǔ)設(shè)施化的關(guān)鍵階段。
從兩者的關(guān)系上看，5G技術(shù)具有高帶寬、低時(shí)延和廣連接的特點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)規(guī)�；瘧�(yīng)用的重要支撐。大模型對(duì)數(shù)據(jù)、算力和網(wǎng)絡(luò)提出了更高的需求，而這些需求與5G技術(shù)天然契合。
AI的訓(xùn)練和推理過(guò)程需要強(qiáng)大的算力支持。5G通過(guò)云網(wǎng)融合架構(gòu)，能夠提供集中式的云端算力和分布式的邊緣算力。這種算力分布方式可以動(dòng)態(tài)調(diào)整資源，為AI模型的實(shí)時(shí)推理和應(yīng)用場(chǎng)景提供保障。
多模態(tài)大模型是AI發(fā)展的重要方向，其包含語(yǔ)音、圖像、視頻、文本等多種數(shù)據(jù)形式的處理能力。5G的高吞吐量和低時(shí)延特性使得多模態(tài)模型可以在終端設(shè)備上實(shí)現(xiàn)更高效的交互，例如AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人、自動(dòng)駕駛和可穿戴設(shè)備。
最后在端側(cè)，隨著AI與5G的融合，終端設(shè)備正在向泛化智能演進(jìn)。終端硬件不僅局限于傳統(tǒng)的智能手機(jī)，還包括AI機(jī)器人、智能眼鏡、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等，這些設(shè)備的形態(tài)將更加多樣化，交互方式也更自然。
技術(shù)賦能與挑戰(zhàn)并存
從產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈來(lái)看，大模型基礎(chǔ)設(shè)施化的路徑可以分為四個(gè)階段：AI算力、AI終端、AI平臺(tái)和AI應(yīng)用。每一階段的突破都依賴(lài)于底層技術(shù)的成熟和市場(chǎng)環(huán)境的變化。
AI算力階段作為基礎(chǔ)設(shè)施化的起點(diǎn)，涵蓋從云端到邊緣的分布式計(jì)算能力提升。大模型的訓(xùn)練規(guī)模和推理效率直接決定了后續(xù)應(yīng)用的性能上限。
AI終端階段中，大模型驅(qū)動(dòng)的智能終端設(shè)備將逐步普及，例如AI手機(jī)、AI可穿戴設(shè)備等。這些終端設(shè)備不僅為用戶(hù)提供便捷服務(wù)，還為AI模型提供更豐富的數(shù)據(jù)支持。
在AI平臺(tái)階段，大模型將成為AI時(shí)代的操作系統(tǒng)（OS）原生核心要素，通過(guò)屏蔽底層技術(shù)復(fù)雜性和增強(qiáng)上層應(yīng)用支持能力，實(shí)現(xiàn)端云協(xié)同智能化。
作為最終目標(biāo)的應(yīng)用階段，大模型通過(guò)賦能交通、教育、醫(yī)療等領(lǐng)域，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全面繁榮。例如，中國(guó)電信的“星辰大模型”體系已覆蓋政務(wù)、工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域，為行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)大的工具支持。
盡管AI與5G的融合前景廣闊，但其推進(jìn)過(guò)程中仍面臨多重挑戰(zhàn)，包括技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一、算力成本的高昂以及行業(yè)間數(shù)據(jù)共享的不足。行業(yè)需要建立全球統(tǒng)一的AI和5G技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同合作，以降低技術(shù)成本和應(yīng)用門(mén)檻。同時(shí)，推進(jìn)跨行業(yè)的數(shù)據(jù)共享和治理機(jī)制，確保數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)，為大模型的能力兌現(xiàn)創(chuàng)造條件。
另外，還要通過(guò)創(chuàng)新硬件設(shè)計(jì)、引入先進(jìn)算法和提高資源利用率，以?xún)?yōu)化成本結(jié)構(gòu)，進(jìn)一步降低AI模型的訓(xùn)練和部署成本。
展望未來(lái)，5G和AI的進(jìn)一步融合將為全面智能社會(huì)的到來(lái)奠定基礎(chǔ)。隨著6G技術(shù)的研發(fā)推進(jìn)，網(wǎng)絡(luò)的極致性能將為大模型提供更強(qiáng)大的賦能能力。在6G時(shí)代，AI大模型有望實(shí)現(xiàn)從L3到L5級(jí)別的智能，進(jìn)一步推動(dòng)伴隨使用成本的下降和應(yīng)用的普及。
目前，在行業(yè)對(duì)于6G標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)劃中，已經(jīng)開(kāi)始將AI融入于系統(tǒng)設(shè)計(jì)，使其從5G時(shí)代的單一用例，融入為6G的一部分。例如在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過(guò)程中，AI能為6G提供全面支持與效率提升，6G又能為AI面向網(wǎng)絡(luò)自身和第三方用戶(hù)提供泛在普惠的智能服務(wù)。
AI與5G的深度融合，為大模型的基礎(chǔ)設(shè)施化開(kāi)辟了全新的路徑。通過(guò)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用的協(xié)同發(fā)展，AI大模型有望成為新一輪數(shù)字革命的重要驅(qū)動(dòng)力，不僅成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，還將為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)全新的生產(chǎn)方式和生活體驗(yàn)。
