上周，負(fù)責(zé)維護(hù)和管理 ARC-AGI 的 Arc Prize Foundation 對(duì) OpenAI 的 o3 “推理”人工智能模型在 ARC-AGI 基準(zhǔn)測(cè)試中的成本估算進(jìn)行了重大修訂，現(xiàn)在看起來(lái) o3 的運(yùn)行成本沒(méi)有那么低。
去年 12 月 OpenAI 推出 o3 模型時(shí)，與 ARC-AGI 的開(kāi)發(fā)者合作，展示了該模型在解決復(fù)雜問(wèn)題上的強(qiáng)大能力。然而，幾個(gè)月后，其成本估算結(jié)果卻發(fā)生了顯著變化。Arc Prize Foundation 最新估計(jì)，o3 模型中表現(xiàn)最佳的配置 o3 high，解決一個(gè)單一的 ARC-AGI 問(wèn)題的成本可能高達(dá)約 3 萬(wàn)美元（IT之家注：現(xiàn)匯率約合 21.8 萬(wàn)元人民幣），而此前的估算僅為約 3000 美元（現(xiàn)匯率約合 21821 元人民幣）。
這一成本估算的大幅上調(diào)，凸顯了目前最先進(jìn) AI 模型在特定任務(wù)上可能面臨的高昂成本。盡管 OpenAI 尚未公布 o3 模型的定價(jià)，也未正式發(fā)布該模型，但 Arc Prize Foundation 認(rèn)為，OpenAI 目前最昂貴的 o1-pro 模型的定價(jià)可以作為參考。
“我們認(rèn)為 o1-pro 更接近 o3 真實(shí)成本的比較對(duì)象，因?yàn)閮烧咴跍y(cè)試時(shí)使用的計(jì)算量相近�！盇rc Prize Foundation 的聯(lián)合創(chuàng)始人邁克 庫(kù)諾（Mike Knoop）在接受 TechCrunch 采訪時(shí)表示，“但這仍然只是一個(gè)參考值，我們?cè)谂判邪裆先詫?o3 標(biāo)記為預(yù)覽版，以反映在官方定價(jià)公布前的不確定性�！�
o3 high 的高成本并非毫無(wú)依據(jù)。據(jù) Arc Prize Foundation 介紹，o3 high 在處理 ARC-AGI 任務(wù)時(shí)，使用的計(jì)算資源是 o3 模型中計(jì)算量最低的 o3 low 配置的 172 倍。如此巨大的計(jì)算資源消耗，使得 o3 high 的成本大幅上升。
此外，有關(guān) OpenAI 計(jì)劃為面向企業(yè)客戶的高端定制服務(wù)收取高額費(fèi)用的傳聞也由來(lái)已久。今年 3 月初 The Information 報(bào)道稱，該公司可能計(jì)劃每月收取高達(dá) 2 萬(wàn)美元（現(xiàn)匯率約合 14.5 萬(wàn)元人民幣）的費(fèi)用，為企業(yè)提供像軟件開(kāi)發(fā)人員代理這樣的專業(yè) AI “代理”服務(wù)。
盡管有人認(rèn)為，即使是最昂貴的 AI 模型，其成本也遠(yuǎn)低于人類承包商或員工的薪酬，但 AI 研究員托比 奧德（Toby Ord）在 X 網(wǎng)站上發(fā)表的一篇文章指出，這些模型的效率可能并不如人們預(yù)期的那么高。例如，o3 high 在 ARC-AGI 測(cè)試中，需要嘗試 1024 次才能達(dá)到最佳成績(jī)。
隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展和商業(yè)化進(jìn)程的加速，如何在保持模型高性能的同時(shí)，有效控制成本，將成為行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)之一。
