過去4年，TCL華星新增固定資產投資達1080億元，TCL在半導體顯示產業(yè)累計投資達2700億元，TCL創(chuàng)始人、董事長李東生對中國科技制造的發(fā)展有著充分的信心，敢于為未來投資。
親自投身科技制造業(yè)的經歷，讓他洞悉了這一領域發(fā)展中的痛點、難點。因此，作為全國人大代表的李東生，幾乎每年兩會都會提出一項跟制造業(yè)相關的建議。
今年兩會，李東生又一次圍繞優(yōu)化科技制造業(yè)融資環(huán)境提出建議。李東生告訴新浪財經，“5年后，TCL華星、京東方等國內制造業(yè)企業(yè)，將不需要再依靠資本市場融資來發(fā)展，靠自身資金就足夠滾動了。但未來3年到5年，融資還是發(fā)展的一個必要條件”。
此外，圍繞時下備受關注的生成式人工智能發(fā)展，李東生也提出了“加強AI深度偽造欺詐管理”的建議。在他看來，“人工智能的發(fā)展，同樣需要加以監(jiān)督管理”。
“5年后，有些企業(yè)將不依靠融資發(fā)展”
過去幾年，國內資本市場的發(fā)展并不平穩(wěn)，導致高科技、重資產、長周期的科技制造業(yè)權益性融資造成一些限制。以半導體顯示為例，一般一個項目的投資都會超過200億，集成電路的投資一個項目一般超過300億，像類似融資額度極高的項目投資或者規(guī)劃，它的融資按照現(xiàn)在的情況很難達到要求。
李東生指出，一般項目投資都會有幾部分構成：一，股東出資，投資人要出一部分錢；二，來自項目的銀行貸款。其中，股東出資主要是來自企業(yè)內部的經營現(xiàn)金流，以TCL華星為例，每年大概能產生200多億的經營現(xiàn)金流，但這么大的經營現(xiàn)金流，很大比例會用來覆蓋銀行貸款、折舊和分紅，剩下的其實并不多。
“所以在制造業(yè)企業(yè)發(fā)展中，我們需要有一定比例的權益融資，但現(xiàn)在權益融資限額比較緊，你很難拿到和你項目投資需求匹配的資金。”在他看來，當前國內科技制造業(yè)仍處于追趕階段，在全球范圍內還不能說具備競爭優(yōu)勢，但這些領域對國內產業(yè)發(fā)展又至關重要，是整個中國制造業(yè)競爭力的基礎，這些產業(yè)的發(fā)展需要有持續(xù)的資本的投入，而這些資本投入需要資本市場助力。
為此，李東生從提供資本市場創(chuàng)新服務和支持，放寬股權融資限制等方面提出建議。他指出，中國大陸企業(yè)的發(fā)展階段和國外的企業(yè)不同：“以臺積電、三星半導體為例，他們現(xiàn)在擁有的總資產、凈資產都遠遠超過其他競爭對手，中國大陸集成電路制造業(yè)如果沒有足夠的融資支持，是很難發(fā)展起來的�！�
“國內半導體顯示這個階段還是在積累的階段”，他預測，5年后像TCL華星、京東方等企業(yè)，將不需要再依靠資本市場融資來發(fā)展，依靠自身的資金就足夠“滾動”�！暗罱�3~5年，融資還是發(fā)展的一個必要條件。”
“DeepSeek出來后，準備提高算力投資”
在科技制造業(yè)領域，應用AI技術的時間已經很長了。在ChatGPT出現(xiàn)之前，TCL就已經將AI技術應用到生產制造的供應鏈管理、產品設計研發(fā)等領域，該公司2018年在波蘭設立的歐洲研發(fā)中心，便主要聚焦于人工智能的研發(fā)。
以前，TCL做一個新的顯示工藝開發(fā)，在生產線跑一個流程，從投入試驗到產品出來做評價，大概需要10~11天，其中的成本極高，因為實驗需要占用真正的產線產能。但現(xiàn)在，通過運用人工智能、大數(shù)據等算力模型來進行仿真實驗，TCL在實際產線中投放的試驗越來越少，公司已經可以通過AI技術來取代大部分的人工生產實際試驗，極大地提高了效率。
李東生透露，隨著DeepSeek大模型的出現(xiàn)，公司借助這個技術有可能把算力中心做得更大，更好地支撐企業(yè)的智能化�！耙郧八懔χ行牡耐度牒芨�，從成本效益來考慮，我們不敢投太多的錢建算力中心，而是利用公共的算力資源來做這個事�，F(xiàn)在DeepSeek出來后，按照它的算力架構，這個（算力）投資我們是能承受的，所以前段時間我們開會，就規(guī)劃準備在未來2~3年，把TCL自身的算力中心能力大幅提高�！�
不過它也看到，隨著生成式人工智能技術的發(fā)展，人工智能在給人們帶來便利的同時，也帶來一些潛在的威脅。以深度偽造技術為例，如何規(guī)范這一新興技術的不當利用，減少惡意濫用，正成為一項重大課題。目前，我國相關立法雖有關注這一議題，但已出臺的規(guī)章制度尚不成體系，還不具備可操作的細則和明確的處罰標準，需要加快出臺管理規(guī)章制度、明確懲罰制度、標識技術標準和發(fā)布管理、國際合作等方面的相關規(guī)定，加強AI深度偽造欺詐管理。
在李東生看來，“隨著生成式人工智能技術的發(fā)展，深度偽造技術也將快速發(fā)展，一旦被不法分子利用，可能會導致新的社會問題出現(xiàn)�！�
