DeepSeek狂潮席卷到了手機(jī)行業(yè)。截至2月18日，華為、榮耀、努比亞、魅族、小米、vivo、OPPO等國內(nèi)主流手機(jī)廠商全部都已接入DeepSeek。
不過，上述多數(shù)廠商目前做的都是同樣的工作：在自家產(chǎn)品服務(wù)上為DeepSeek開“入口”，再接入兼容DeepSeek開源模型所提供的API接口，這也是搭上快車最簡便的辦法。
但由于部分廠商只接入了“嘗鮮版”，在問答體驗上并不完全與DeepSeek相同。并且，API接入的方式也被質(zhì)疑是“相當(dāng)于安裝了一個APP”，并沒有太多體驗創(chuàng)新。這是因為，滿血版推理任務(wù)需要龐大算力支持，若直接采用滿血版，可能面臨類似DeepSeek官方服務(wù)“服務(wù)器繁忙”的體驗風(fēng)險，而“嘗鮮版”在成本與穩(wěn)定性間更易平衡。
努比亞并未選擇開“入口”的方式。其旗艦手機(jī)Z70 Ultra已經(jīng)實現(xiàn)了全尺寸系統(tǒng)內(nèi)嵌6710億參數(shù)DeepSeek R1模型，實現(xiàn)了DeepSeek-R1與系統(tǒng)的整合。
在DeepSeek-R1誕生之前，AI手機(jī)的戰(zhàn)火已經(jīng)燒了兩年。為了自研大模型，頭部廠商紛紛投入了高額資金：榮耀前CEO趙明曾透露，榮耀在AI領(lǐng)域的投入已達(dá)100億元，大模型戰(zhàn)之后每天的投入都在翻倍；vivo副總裁周圍也表示，每年在大模型領(lǐng)域的投入成本在20-30億元。
但手機(jī)廠商對AI的重金投入，暫時還沒有換來明顯的銷量增長。一個原因是，當(dāng)前AI功能主要集中在語音助手優(yōu)化、圖像處理等場景，缺乏殺手級應(yīng)用。盡管手機(jī)廠商開始探索AI與系統(tǒng)的融合，推出智能體點外賣等差異化功能，但就實際體驗而言，仍然處于起步階段。
DeepSeek的誕生改變了過去手機(jī)廠商比拼參數(shù)的邏輯。努比亞技術(shù)專家告訴界面新聞，DeepSeek為手機(jī)廠商帶來的最大改變，是打破了高性能推理模型的成本桎梏，且開源，使得這類模型也能夠部署在像手機(jī)這樣的消費電子產(chǎn)品上，并且成本大幅降低。
除了通過API接入DeepSeek之外，已經(jīng)有多家手機(jī)廠商嘗試將DeepSeek-R1部署在本地。不過，當(dāng)前的手機(jī)芯片配置還難以支持滿血版DeepSeek-R1（670B）的本地部署，僅能夠支持10B（10億參數(shù)）以下的蒸餾版本。
這顯然不是最佳方案，因為蒸餾也會在一定程度上損失推理能力。但有手機(jī)從業(yè)者對界面新聞表示，小模型在部分垂直場景的表現(xiàn)值得肯定，例如在通話總結(jié)、文檔概要等高頻場景中，vivo藍(lán)心3B端側(cè)模型（30億參數(shù)）通過模型壓縮和精度恢復(fù)技術(shù)，實現(xiàn)了端側(cè)運行且功耗降低46%。
也正因如此，手機(jī)廠商引入DeepSeek等通用大模型的同時，也仍有必要推進(jìn)自研。一方面是出于保護(hù)用戶隱私的考慮，承載健康監(jiān)測、支付驗證等敏感數(shù)據(jù)，另一方面還是成本壓力。
努比亞技術(shù)專家提到，盡管算力成本已經(jīng)大幅降低，但現(xiàn)階段需要借助云端算力，鑒于手機(jī)用戶規(guī)模之大，跑起來同樣是一筆不菲的數(shù)字，自研端側(cè)模型能夠承接部分高頻次用戶場景，進(jìn)一步降低成本。
上述專家指出，DeepSeek與手機(jī)廠商自研大模型的本質(zhì)差異在于能力邊界：廠商自研模型聚焦用戶意圖理解與多模態(tài)場景串聯(lián)（如通過傳感器數(shù)據(jù)預(yù)判需求），這正是DeepSeek-R1這類通用推理模型的盲區(qū)。
目前，行業(yè)普遍采用“前端感知層自研+后端服務(wù)層調(diào)用”的協(xié)同模式——廠商通過自研模型實現(xiàn)實時場景感知與交互設(shè)計，復(fù)雜計算則交由專業(yè)大模型處理。這也是一種共識：簡單的文字搬運式調(diào)用無法體現(xiàn)移動端價值，真正的競爭力在于芯片-模型-傳感器的全鏈路整合。
例如，全尺寸嵌入DeepSeek-R1的努比亞Z70 Ultra將DeepSeek與其自研星云AI的多模態(tài)能力結(jié)合，在拍照后可直接調(diào)用DeepSeek進(jìn)行分析、解答。
諸如此類的差異化體驗，也將是未來AI手機(jī)的競爭焦點。問答與搜索是第三方應(yīng)用都能夠滿足的需求，手機(jī)廠商比拼的則是如何通過AI對系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)，以及聯(lián)動生態(tài)資源的能力，例如用AI智能體來實現(xiàn)真正的自動點單、訂餐等。
