大模型究竟開源好還是閉源好？近日，圍繞開閉源的路線之爭，因百度董事長李彥宏的一則內(nèi)部講話再掀風(fēng)浪。
4月11日晚，百度董事長李彥宏的內(nèi)部講話曝光，給開源大模型潑了不少冷水，他稱大模型開源的意義不大，閉源模型在能力上會(huì)持續(xù)領(lǐng)先而做模型的創(chuàng)業(yè)公司既做模型又做應(yīng)用的“雙輪驅(qū)動(dòng)”不是一個(gè)好的模式。
“1.關(guān)于開閉源之爭，核心是要看誰在開源。2.雙輪驅(qū)動(dòng)，是一線創(chuàng)業(yè)AGI公司的唯一解�！钡谝回�(cái)經(jīng)記者獨(dú)家獲悉，當(dāng)晚，百川智能CEO王小川在一次微信群討論中發(fā)表了不同觀點(diǎn)。
在群里，金沙江創(chuàng)投主管合伙人朱嘯虎也表示：“GPT4就能實(shí)現(xiàn)90%以上的商業(yè)需求，開閉源無所謂了，以后大模型API就是自來水的價(jià)格。”他又補(bǔ)充道：“但是用戶需要的是純凈水，氣泡水，烏龍茶……”
大模型生態(tài)社區(qū)OpenCSG的創(chuàng)始人陳冉在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示，自己對于開源意義不大的說法“嚴(yán)重不認(rèn)同”，無論是國內(nèi)還是海外，大模型開源都已經(jīng)成為一大趨勢，且開源趨勢會(huì)促進(jìn)和推動(dòng)行業(yè)在這之上的商業(yè)化，快速迭代、快速試錯(cuò)、共創(chuàng)共擔(dān)，“開源只會(huì)越來越澎湃向上”。
在業(yè)界，堅(jiān)定認(rèn)為閉源大模型好于開源大模型的業(yè)界人士，與推動(dòng)大模型開源者形成兩股分流。第一財(cái)經(jīng)記者與多名業(yè)內(nèi)人士交流了解到，閉源和開源大模型在應(yīng)用場景上形成了初步分化，兩者各有利弊，但在大模型應(yīng)用初期都有生存空間。
閉源還是開源好？
在國內(nèi)科技大廠中，百度、字節(jié)、騰訊、華為等公司目前尚未公布過開源大模型。與此同時(shí)，也有不少企業(yè)選擇了閉源與開源并行的路線。截至目前，包括阿里通義千問、百川智能、360、昆侖萬維、智譜AI、浪潮、智源、科大訊飛、零一萬物、APUS等都曾發(fā)布不同參數(shù)的開源大模型。其中達(dá)到千億參數(shù)的開源大模型有APUS-xDAN 大模型4.0（MoE）（1360億）和浪潮信息的“源2.0” 102B（1026億）。
為什么李彥宏認(rèn)為大模型開源的意義不是很大？在內(nèi)部講話中，他給出的理由是，有商業(yè)模式的閉源模型才能聚集人力和財(cái)力，中國和美國最強(qiáng)的基礎(chǔ)模型都是閉源的，而最好的小模型都是大模型降維做出來的，而且閉源在成本、效率上有優(yōu)勢，同等能力閉源模型推理成本更低，響應(yīng)速度更快。
他還有另一個(gè)理由，即模型開源跟傳統(tǒng)軟件開源如Linux、安卓不同，“雖然開源模型Llama也鼓勵(lì)大家貢獻(xiàn)各種各樣的數(shù)據(jù)、代碼，但實(shí)際上最主要的開發(fā)者就是Meta，不是一個(gè)真正大家一起來協(xié)同開發(fā)的產(chǎn)品。”
站在“閉源”一面的，還有月之暗面創(chuàng)始人楊植麟、他此前曾在接受采訪時(shí)表示，閉源會(huì)有人才聚集和資本聚集，最后一定是閉源更好，海外有幾百個(gè)基于開源擴(kuò)散模型Stable Diffusion的應(yīng)用，但沒有一個(gè)跑出來。
楊植麟此前還曾提到，以前所有人都可以貢獻(xiàn)到開源中，而現(xiàn)在大模型開源本身還是中心化的。截至目前，月之暗面并未公開提及有關(guān)開源大模型的具體計(jì)劃或項(xiàng)目。
更早之前，人工智能科學(xué)家沈向洋在一個(gè)行業(yè)論壇上談及大模型開源閉源路徑之爭。他認(rèn)為，業(yè)內(nèi)第一名一定是閉源，第二名他仍然躊躇不定，第三名才會(huì)是開源。
但總有人相信開源的力量。
一家開源不同參數(shù)規(guī)模的模型，同時(shí)也做閉源大模型的負(fù)責(zé)人告訴第一財(cái)經(jīng)記者，模型的能力在不斷發(fā)展，AI領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和突破一直沒有停止過。不同的企業(yè)和開發(fā)環(huán)境，會(huì)對模型尺寸、模型能力，以及背后的資源有不同的考慮。有的時(shí)候大家考慮的是極致的性能，有的是有充分的資源，需要更高質(zhì)量的模型。
還有從業(yè)者對記者表示，李彥宏的意思是創(chuàng)業(yè)者依賴百度大模型就夠了。但目前大模型還處在發(fā)展初期，遠(yuǎn)沒有誰一家獨(dú)大或者壟斷行業(yè)。即便百度是國內(nèi)較早入局大模型的一個(gè)，現(xiàn)在也正面臨著月之暗面Kimi的突襲。
王小川也認(rèn)為，開源和閉源并不像手機(jī)中iOS或者安卓操作系統(tǒng)只能二選一，開源確實(shí)容易“建立人品”，“朋友多多的”，讓大家迅速了解和評測大模型的好壞。同時(shí)開源也是為商業(yè)化做準(zhǔn)備，如果大家用起來覺得不錯(cuò)，當(dāng)需要更好的服務(wù)和更大的參數(shù)時(shí)，可以探索進(jìn)一步的商業(yè)化路徑。
此前，阿里云CTO周靖人在接受包括第一財(cái)經(jīng)等媒體采訪時(shí)也曾回應(yīng)路線之爭，他稱開源社區(qū)已經(jīng)蓬勃發(fā)展起來了。他稱，阿里云的初衷不是把模型攥在自己手上去商業(yè)化，而是幫助開發(fā)者，開源生態(tài)對促進(jìn)中國大模型的技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用落地，以及生態(tài)的蓬勃發(fā)展至關(guān)重要 。
“從資源、數(shù)據(jù)和人力看，有商業(yè)模式的閉源大模型比開源大模型做得好的說法，一定程度上是成立的，原因是模型訓(xùn)練成本高，需要財(cái)力支持，例如訓(xùn)練一次要1000萬美元。”新浪微博新技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人張俊林告訴記者。但從另外一個(gè)角度看，這個(gè)說法又不完全正確，因?yàn)楝F(xiàn)在很多開源大模型也是大公司做的，也有資源投入。
上海人工智能實(shí)驗(yàn)室領(lǐng)軍科學(xué)家林達(dá)華教授此前接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)表示，閉源可能會(huì)在產(chǎn)品打磨上做得更強(qiáng)，所以產(chǎn)品成熟度各方面會(huì)更好，而對于開源模型來說，在產(chǎn)品成熟度上雖比不過閉源模型，但它能夠支撐更廣泛的從業(yè)者使用并進(jìn)行二次開發(fā)，“最后可能開源模型的真實(shí)市場占比會(huì)非常高”。他認(rèn)為，開源閉源會(huì)呈現(xiàn)出一個(gè)互補(bǔ)的道路，這與過去計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展潮流里操作系統(tǒng)領(lǐng)域的windows和Linux類似。
開放原子開源基金會(huì)資深法律顧問劉偉此前在GDC大會(huì)上表示，閉源模型有幾個(gè)瓶頸，一個(gè)是云端推理的成本太高，如果并發(fā)需求很高可能隨之產(chǎn)生很大的延遲。模型越大其靈活性和經(jīng)濟(jì)性越低，還有模型通常的幻覺問題可能也需要場景的支持才能進(jìn)一步結(jié)合。
“開源模型勝在開源小模型上，可以靈活部署到終端設(shè)備上，包括PC、手機(jī)上可以實(shí)現(xiàn)低遲延推理的AI體驗(yàn)，可以用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練出垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，可以加快大模型在應(yīng)用中賦能千行百業(yè)中，也就是說閉源的‘病’開源剛好都可以‘治’�！� 劉偉提到。
MiniMax 技術(shù)副總裁安德森此前對第一財(cái)經(jīng)記者表示，開源和閉源各自都有存在的優(yōu)勢和價(jià)值。開源能吸引更多開發(fā)者共同參與，加速技術(shù)的發(fā)展和普及，也能激發(fā)出更多的創(chuàng)新和創(chuàng)意。閉源模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性更可控，能更好地保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)、推動(dòng)商業(yè)化落地。“我認(rèn)為開源和閉源可以相互補(bǔ)充，形成一種更加開放、協(xié)作和創(chuàng)新的發(fā)展模式，共同推動(dòng)大模型領(lǐng)域的發(fā)展�！�
大模型開發(fā)者高曉安（化名）去年便開始根據(jù)開源模型微調(diào)并在開源平臺(tái)上發(fā)布項(xiàng)目，他認(rèn)為，開源給大模型生態(tài)帶來了有利的改變�！按竽Ｐ烷_發(fā)者可以基于開源模型做許多二創(chuàng)工作，出現(xiàn)了各種版本的StableDiffusion模型，各種基于Llama模型的中文Llama模型等，這是閉源模型無法做到的�！�
高曉安還認(rèn)為，開源大模型的另一個(gè)優(yōu)勢不能忽視，相比使用將公司資料‘喂’給閉源模型可能造成的數(shù)據(jù)泄露問題，收集獨(dú)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以訓(xùn)練開源模型則少了這方面憂慮，經(jīng)過訓(xùn)練的模型亦可媲美甚至超越ChatGPT等閉源模型。當(dāng)然，開源大模型還有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)，即給大模型企業(yè)“打廣告”，包括谷歌、阿里、百川智能在內(nèi)，都開源了參數(shù)量較小的模型，參數(shù)量較大的模型則閉源甚至收費(fèi)。
開源ToB閉源ToC？
談?wù)撻_源大模型好還是閉源大模型更好，一個(gè)潛在語義是兩者會(huì)在相同的應(yīng)用場景互相較量。但實(shí)際上，目前開源大模型和閉源大模型已形成了一定程度的分化。有大模型開發(fā)者告訴記者，基于免費(fèi)和數(shù)據(jù)安全考慮，很多公司已在開源大模型的基礎(chǔ)上做出了自己的大模型。
“開源和閉源形成兩個(gè)陣營，場景上看，開源更傾向于To B，閉源更傾向于To C，是兩個(gè)賽道�！睆埧×直硎�，開源無法To C，因?yàn)椴惶峁┚唧w產(chǎn)品，不可能響應(yīng)個(gè)人用戶，但開源可以面向企業(yè)，企業(yè)可以基于開源大模型，獲得在數(shù)據(jù)隱私性上的優(yōu)勢。
王小川認(rèn)為，從To B角度，開源閉源其實(shí)都需要。未來80%的企業(yè)會(huì)用到開源的大模型，因?yàn)殚]源沒有辦法對產(chǎn)品做更好的適配，或者成本特別高，閉源可以給剩下的 20%提供服務(wù)。二者不是競爭關(guān)系，而是在不同產(chǎn)品中互補(bǔ)的關(guān)系。
林達(dá)華提到，從ToB的角度來說，開源會(huì)比閉源更好，因?yàn)樗懈蟮拈_放性去做二次開發(fā)。雖然未來閉源模型廠商會(huì)推出平臺(tái)化的服務(wù)，開發(fā)者在上面用其標(biāo)準(zhǔn)化的工具可以做單一行業(yè)和垂直方向的模型。但是各行各業(yè)的需求非常復(fù)雜和多樣化，可能并不是標(biāo)準(zhǔn)化的一套工具鏈能全部覆蓋的。
“很多行業(yè)的企業(yè)和機(jī)構(gòu)會(huì)有需求，想自己掌控整個(gè)模型的迭代，引導(dǎo)到自己需要的方向上去，但他們沒有基礎(chǔ)模型的投入，也不愿投入太大或沒有這個(gè)能力，在這種情況下開源模型對他們來說是個(gè)最好的選擇，可以圍繞它做各種細(xì)節(jié)上的二次開發(fā)，這種開發(fā)不一定是標(biāo)準(zhǔn)的工具鏈能夠支撐的。“林達(dá)華表示，未來這種開源的模式能夠支撐經(jīng)濟(jì)體系里大量的產(chǎn)業(yè)需求。
對于閉源模型來說，更大的機(jī)遇在一些非常聚集的賽道，“如最后有可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)聊天APP，有非常大的C端流量，這一方向有可能就是一些大廠在一個(gè)商業(yè)化的體系里走出來�！�
林達(dá)華認(rèn)為，閉源大模型核心的邏輯在于它能夠構(gòu)成商業(yè)閉環(huán)，能夠有大量的用戶反饋，在固定的渠道里形成壁壘，假設(shè)最終其能找到真正擊中用戶痛點(diǎn)的地方，且通過用戶的反饋能夠去提升能力，那它就能占住一個(gè)賽道，在這里面進(jìn)行商業(yè)化變現(xiàn)。最終，面向不同的需求，會(huì)有不同的模式，閉源和開源會(huì)形成一個(gè)互補(bǔ)的效應(yīng)。
從大模型廠商的選擇層面看，張俊林認(rèn)為，選擇開源是一種差異化策略。閉源大模型商業(yè)模式更加清晰，但弊端在于，如果模型效果做不到最好就很難收費(fèi)。而如果走開源路線，雖然原則上模型不收費(fèi)，但也可以據(jù)此形成商業(yè)模式，就像開源的Linux也有商業(yè)模式。所以廠商如果沒有信心將大模型做到最好，開源便是一個(gè)選擇。
張俊林認(rèn)為，開源不一定就會(huì)成功，開源大模型即便不是最好，也應(yīng)該有特點(diǎn)，開源大模型應(yīng)有準(zhǔn)確定位。例如走“小而強(qiáng)”路線，參數(shù)量小雖然不如參數(shù)量大的模型效果好，但有成本低、部署簡單、對硬件要求不高的特點(diǎn)，可以部署至移動(dòng)設(shè)備，應(yīng)用場景多。另外一種選擇則是做大參數(shù)，例如Grok，主打性能好的特點(diǎn)。
高曉安在體驗(yàn)后對記者表示，開源大模型和閉源大模型的做法也存在差異。雖然近期開源的Grok-1參數(shù)量達(dá)到上千億，但很多開源大模型參數(shù)量只有70億、130億參數(shù)，如阿里云Qwen-7B、Baichuan2-13B。他告訴記者，相比閉源大模型比拼參數(shù)，這些小參數(shù)量開源大模型能通過堆更多預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，達(dá)到較好的效果。
“同樣的數(shù)據(jù)量情況下，更大參數(shù)模型的訓(xùn)練收斂速度更快，效果也更好，但訓(xùn)練成本也高很多。而小一些的模型部署成本更低，在實(shí)際業(yè)務(wù)中使用更友好，且有一些實(shí)驗(yàn)表明，70億和130億模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)量還沒達(dá)到飽和的程度�！备邥园舱J(rèn)為。
張俊林也認(rèn)為，現(xiàn)在小模型的能力已在快速提升，且能力還看不到上限，原則上只要給小模型更多數(shù)據(jù)，效果還會(huì)持續(xù)上升。
不過，高曉安認(rèn)為開源大模型也有明顯弊端，若不談開源大模型的廣告效應(yīng)，開源大模型本身商業(yè)化仍存在一定難題。開源模型可以考慮針對商用版本收費(fèi)，但在開源大模型競爭激烈的情況下這種做法比較困難。
開源公司的盈利點(diǎn)在哪里？林達(dá)華認(rèn)為，開源廠商可以建立一種服務(wù)，“有價(jià)值的不完全只是模型本身，而是連帶著它的服務(wù)，因?yàn)榛陂_源模式做二次開發(fā)是相當(dāng)復(fù)雜的事情，在沒有足夠的技術(shù)支持的情況下，做這個(gè)事的成本會(huì)非常高，這時(shí)候技術(shù)服務(wù)的價(jià)值就能夠發(fā)揮出來。”
對于開源的商業(yè)模式，陳冉認(rèn)為，這個(gè)打法就像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代移動(dòng)應(yīng)用的市場模式，“免費(fèi)試用一段時(shí)間，后面有企業(yè)包裝后的功能或者服務(wù)，這個(gè)東西也相當(dāng)于汽車?yán)锏陌l(fā)動(dòng)機(jī)，直接用不起來，需要包裝成整車（企業(yè)功能）�！�
“大模型會(huì)展開一個(gè)非常大的商業(yè)空間，不同的方式不同的點(diǎn)上，會(huì)有很不一樣的模式，最忌諱的是把所有東西套到一個(gè)‘鞋子’上面。”林達(dá)華對第一財(cái)經(jīng)說。
