數(shù)字化轉(zhuǎn)型的風(fēng)吹了多年,步入兩會(huì)時(shí)間,如何推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展受到了代表委員們的關(guān)注。作為企業(yè)及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基礎(chǔ),中國云計(jì)算也在步入新的發(fā)展階段。
“大模型對(duì)云計(jì)算來說是一個(gè)非常好的機(jī)會(huì)點(diǎn)!眱(yōu)刻得董事長兼CEO季昕華在接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí)表示,隨著新一輪人工智能浪潮滾滾而來,云計(jì)算有了更多走入千行百業(yè)的機(jī)會(huì)!霸朴(jì)算廠商如何才能抓住AI的機(jī)會(huì)?”是他觀察和思考已久的問題。
第十四屆全國政協(xié)委員、人口資源環(huán)境委員會(huì)委員,上海交通大學(xué)中國發(fā)展研究院執(zhí)行院長陸銘則在接受第一財(cái)經(jīng)采訪時(shí),提到部分重點(diǎn)行業(yè)存在對(duì)民營數(shù)字科技企業(yè)的隱性歧視的問題,如何讓民營云服務(wù)商有更廣闊的生存空間、進(jìn)一步激發(fā)民營經(jīng)濟(jì)的活力受到他的關(guān)注。
中國云計(jì)算發(fā)展正在迎來全新的發(fā)展機(jī)遇,也在走向更多的挑戰(zhàn)。
云廠商的新機(jī)遇
步入數(shù)字化時(shí)代,算力正在成為重要的生產(chǎn)力。
談及云計(jì)算的發(fā)展機(jī)遇,季昕華表示,當(dāng)前AI大模型熱潮以及人工智能應(yīng)用普及,引爆了算力缺口,同時(shí)對(duì)提供模型開發(fā)訓(xùn)練等平臺(tái)的人工智能計(jì)算中心也有了更高的要求。
“云計(jì)算作為算力提供的最好的方式,是發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)!2023年,全國政協(xié)委員、中國工程院院士、阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)曾在其兩會(huì)提案中表示,從工業(yè)經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)變是從電力到算力的轉(zhuǎn)變,他認(rèn)為算力作為數(shù)字化時(shí)代最重要的基礎(chǔ)設(shè)施,能夠大大地推動(dòng)創(chuàng)新,云計(jì)算在其中發(fā)揮重要作用。
如今,大模型發(fā)展如火如荼,對(duì)業(yè)內(nèi)人士來說,大模型訓(xùn)練、推理和應(yīng)用過程中的每一步,都蘊(yùn)藏著云計(jì)算可挖掘的機(jī)會(huì)。
季昕華分析,大模型從內(nèi)部研發(fā)到市場(chǎng)化推廣的過程中,可分為四個(gè)階段,第一個(gè)階段是大模型公司收集整理數(shù)據(jù),這個(gè)過程中所涉及的存儲(chǔ)環(huán)節(jié)與云公司的存儲(chǔ)能力緊密相連,云公司應(yīng)當(dāng)與大模型公司在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和整理上緊密合作。第二個(gè)階段是大模型的訓(xùn)練階段,這個(gè)過程中需要海量的大規(guī)模的GPU集群,也就是AI芯片集群,云公司能夠依據(jù)其本身具備的分布式、整個(gè)服務(wù)器或者設(shè)備的管理能力,快速研發(fā)出調(diào)度軟件,來幫助大模型公司做整個(gè)服務(wù)器的管理和調(diào)度。第三個(gè)階段是大模型訓(xùn)練完后經(jīng)過微調(diào)對(duì)齊后對(duì)外提供服務(wù),大模型公司進(jìn)入商業(yè)化階段,需要全局化的推理能力。大模型公司把訓(xùn)練好的模型放置在云上對(duì)外提供服務(wù)時(shí),需要有非常強(qiáng)的聯(lián)網(wǎng)能力,能夠靠近用戶,并具有彈性的伸縮能力,在這個(gè)過程中,云公司所具備的能力可發(fā)揮作用。而在第四個(gè)階段,除了公有云的推理服務(wù)之外,在中國還有許多傳統(tǒng)企業(yè)、比如金融機(jī)構(gòu)等需要私有云的部署模式,云公司也可與大模型公司合作,推出私有的一體機(jī)把大模型公司的軟件和云公司的硬件結(jié)合,讓云計(jì)算在大模型的私有化交付中發(fā)揮作用。
具有什么樣特質(zhì)的云計(jì)算廠商才能抓住AI時(shí)代的新機(jī)遇?季昕華認(rèn)為,云廠商首先要具備領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力,包括構(gòu)建強(qiáng)大的算力基礎(chǔ)設(shè)施能力,以及在高性能計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面,都需要擁有自主研發(fā)的能力。同時(shí),云廠商也要有敏銳的市場(chǎng)洞察,密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和技術(shù)趨勢(shì),及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品策略和服務(wù)模式,擁抱AIGC的浪潮,并且,云廠商還要不斷吸取行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),深入了解客戶需求,提供更加貼合實(shí)際的服務(wù)方案,尋求與更多大模型廠商合作。
最后,加強(qiáng)行業(yè)上下游的協(xié)同對(duì)云廠商來說也至關(guān)重要。季昕華提到,提升國產(chǎn)算力的可用性和競(jìng)爭(zhēng)力,讓云廠商為各領(lǐng)域的數(shù)字化提供智能算力和應(yīng)用支撐,也需要協(xié)同智算產(chǎn)業(yè)鏈的上下游。良好的生態(tài)合作對(duì)云廠商來說是不可或缺的,云廠商需要與更多國產(chǎn)芯片廠商、以及產(chǎn)業(yè)伙伴代表深度合作,共同探索國產(chǎn)化智算中心的合營之路。
這些問題值得關(guān)注
新機(jī)遇到來的同時(shí),中國云計(jì)算領(lǐng)域的一些現(xiàn)象與問題也值得關(guān)注。
陸銘在提案中表示,在近年來我國公有云市場(chǎng)增速持續(xù)放緩的大背景下,盡管國資云入場(chǎng)較晚,但在國資和政企行業(yè)普遍傾向于選擇運(yùn)營商云服務(wù),目前包括中國電信旗下天翼云、移動(dòng)云在國資和政企行業(yè)云領(lǐng)域逐漸占據(jù)較大市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)。
2024年1月,IDC發(fā)布的報(bào)告顯示,2023年Q3中國公有云(IaaS+PaaS)市場(chǎng)規(guī)模為535.66億元,其中,阿里云位居第一,但市場(chǎng)份額從去年同期的32.5%下降至26.7%,而天翼云市場(chǎng)份額11.6%排名第三,同比增加1.4%,移動(dòng)云則憑8.3%的份額超越AWS位列第五,同比增加了近3%。
陸銘提到,雖然黨中央和國務(wù)院多次強(qiáng)調(diào)民營經(jīng)濟(jì)和國有經(jīng)濟(jì)都是國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,但在部分重點(diǎn)行業(yè),仍存在對(duì)民營數(shù)字科技企業(yè)的隱性歧視。
更重要的是,陸銘表示,在具體運(yùn)營模式上國資云往往充當(dāng)“總包”角色,而民營云計(jì)算企業(yè)常常成為國資云的下游服務(wù)提供商。
“一些央國企、地方政府的數(shù)據(jù)如果要上云總覺得找一個(gè)國有企業(yè)相對(duì)來說比較安全,但我覺得在這種考慮之下,我們嚴(yán)重忽略的一個(gè)問題是國有企業(yè)是不是具有獨(dú)立做這些服務(wù)的能力,或者有沒有足夠高的效率去獨(dú)立提供這些服務(wù)!标戙懻J(rèn)為,一些國資和政企行業(yè)盲目選擇了不適配項(xiàng)目的國資云,然后國資云又會(huì)做“總包”去尋找更加有效率有能力的民營企業(yè)來承接相關(guān)的業(yè)務(wù),層層分包,反而加劇了一些政務(wù)上云過程的成本。
展望未來,針對(duì)部分高科技領(lǐng)域民營經(jīng)濟(jì)仍受到歧視性對(duì)待的問題,陸銘建議,應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步激發(fā)數(shù)字經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)活力,放寬多個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域的市場(chǎng)準(zhǔn)入,明確重點(diǎn)敏感行業(yè)和非敏感行業(yè)的區(qū)分管理,完善相關(guān)法律法規(guī),以負(fù)面清單管理和法治化為基礎(chǔ)促進(jìn)民營企業(yè)大膽投資。在制度層面,破除對(duì)于民營科技企業(yè)的隱性歧視,避免損害民營科技企業(yè)的活力與競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)帶動(dòng)該領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)積累、帶動(dòng)就業(yè)等。加大輿論宣傳力度,塑造民營科技企業(yè)相關(guān)典型案例,積極協(xié)助民營企業(yè)和平臺(tái)企業(yè)回應(yīng)社會(huì)輿論關(guān)切,為民營企業(yè)營造良好輿論環(huán)境。