飛象網(wǎng)訊（易歡）2024年底，DeepSeek發(fā)布新一代大語言模型V3并宣布開源，其多項(xiàng)評(píng)測(cè)成績(jī)超越主流開源模型，且具備成本優(yōu)勢(shì)，相關(guān)移動(dòng)應(yīng)用還超越ChatGPT，登頂蘋果手機(jī)應(yīng)用商店美國區(qū)免費(fèi)應(yīng)用榜單。DeepSeek的爆火，讓人工智能再次站上C位，成為當(dāng)之無愧的話題之最。
在2025年全國兩會(huì)期間，人工智能（AI）領(lǐng)域的發(fā)展同樣備受矚目，多位科技企業(yè)代表圍繞關(guān)鍵議題建言獻(xiàn)策。這些建議涵蓋技術(shù)治理、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、就業(yè)保障及民生應(yīng)用等多個(gè)維度，不僅體現(xiàn)了科技界對(duì)AI發(fā)展的深度思考，以及勇?lián)鐣?huì)責(zé)任的態(tài)度，也為AI后續(xù)能夠更高質(zhì)量地服務(wù)人類提供了助力。下面，讓我們一起盤點(diǎn)關(guān)于AI的部分重點(diǎn)建議。
AI治理與安全：構(gòu)建可信環(huán)境
科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰指出，生成式人工智能存在幻覺，特別是深度推理模型的邏輯自洽性提升，使得AI生成內(nèi)容真假難辨。帶有算法偏差的虛假信息會(huì)被新一代AI系統(tǒng)循環(huán)學(xué)習(xí)，形成惡性循環(huán)，影響公眾信任和社會(huì)穩(wěn)定，要預(yù)防大模型生成“幻覺數(shù)據(jù)”充斥互聯(lián)網(wǎng)帶來的危害，從技術(shù)研發(fā)和管理機(jī)制上構(gòu)建可信的信息環(huán)境。
他建議構(gòu)建安全可信數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系，提升內(nèi)容可靠性：建立安全可信、動(dòng)態(tài)更新的信源和數(shù)據(jù)知識(shí)庫，對(duì)不同類型數(shù)據(jù)的可信度和危害程度建立標(biāo)簽體系，降低人工智能幻覺出現(xiàn)概率，提升生成內(nèi)容可靠性；研發(fā)AIGC（生成式人工智能）幻覺治理技術(shù)和平臺(tái)，定期清理幻覺數(shù)據(jù)：研究幻覺自動(dòng)分析的技術(shù)和軟件平臺(tái)，開展幻覺自動(dòng)分析、AIGC深度鑒偽、虛假信息檢測(cè)、有害內(nèi)容識(shí)別以及互聯(lián)網(wǎng)傳播溯源，定期清理幻覺數(shù)據(jù)，為公眾提供AIGC幻覺信息檢測(cè)工具與服務(wù)。
360集團(tuán)周鴻祎則呼吁對(duì)大模型實(shí)施“柔性監(jiān)管”，包容技術(shù)早期階段的“幻覺”失誤，避免過度限制創(chuàng)新。與此同時(shí)，他認(rèn)為當(dāng)大模型滲透率提升時(shí)，應(yīng)用安全問題也迫在眉睫�！熬W(wǎng)上現(xiàn)在對(duì)DeepSeek等大模型安全問題，還是當(dāng)成一個(gè)傳統(tǒng)IT設(shè)備看待。這個(gè)思路是過時(shí)的，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的解題方法解決不了人工智能的安全問題�！币虼耍茗櫟t建議，應(yīng)由既懂安全又懂AI的企業(yè)牽頭，以模制模，通過打造安全大模型來解決大模型的應(yīng)用安全問題。
在周鴻祎看來，人工智能的安全問題包括多個(gè)層面。智能體的安全、知識(shí)數(shù)據(jù)的安全、客戶端的安全、基座模型的安全，構(gòu)成人工智能安全的新領(lǐng)域。周鴻祎認(rèn)為，解決的關(guān)鍵問題是“以模制�！薄獙ｉT做安全大模型，用聰明的大模型智力能力去管理知識(shí)庫的使用，去管理智能體的調(diào)用，去管理基座模型的“胡說八道”和對(duì)人的“PUA攻擊”。
“幻覺是一把雙刃劍，是大模型具備真智能的體現(xiàn)，是走向AGI的基礎(chǔ)，它讓大模型體現(xiàn)出更多的創(chuàng)造性和想象力，能夠在科研領(lǐng)域發(fā)揮重要作用�！敝茗櫟t強(qiáng)調(diào)，大模型幻覺很難消除，但已經(jīng)通過多個(gè)大模型交叉驗(yàn)證、搜索矯正以及企業(yè)知識(shí)庫比對(duì)等方式進(jìn)行了糾正。在大模型產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的過程中，不發(fā)展是最大的不安全，所以不能因?yàn)榇竽Ｐ偷幕糜X問題就因噎廢食。
小米雷軍建議針對(duì)“AI換臉擬聲”等深度合成技術(shù)，探索專項(xiàng)立法，明確應(yīng)用邊界與責(zé)任歸屬，壓實(shí)平臺(tái)審核責(zé)任，并加強(qiáng)公眾教育以提升鑒別力。TCL創(chuàng)始人李東生與美的集團(tuán)鐘錚亦關(guān)注深度偽造技術(shù)的社會(huì)危害，建議完善法律細(xì)則與技術(shù)審核手段。
加速AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)與技術(shù)創(chuàng)新
劉慶峰還建議，加快構(gòu)建國產(chǎn)算力平臺(tái)上的自主可控大模型及產(chǎn)業(yè)生態(tài)。若不能加快解決國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱、適配困難等問題，無異于“在別人地基上建高樓”。
對(duì)此劉慶峰呼吁，鼓勵(lì)基于自主可控國產(chǎn)算力平臺(tái)的大模型研發(fā)和應(yīng)用：對(duì)做國產(chǎn)算力芯片的企業(yè)和使用國產(chǎn)芯片訓(xùn)練大模型的企業(yè)給予資金專項(xiàng)支持，在國家公共算力上給予資源傾斜，加速基于國產(chǎn)算力的大模型算法創(chuàng)新；鼓勵(lì)央國企優(yōu)先采購基于國產(chǎn)算力平臺(tái)研發(fā)的全棧自主可控大模型；優(yōu)先推廣基于全棧自主可控大模型的行業(yè)垂直應(yīng)用；構(gòu)建數(shù)據(jù)資源充分共享機(jī)制：依托中國廣泛的AI應(yīng)用場(chǎng)景，積極推廣大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，并形成數(shù)據(jù)飛輪，讓中國率先獲得AI產(chǎn)業(yè)落地紅利。
當(dāng)前人工智能終端處于快速發(fā)展的起步階段，行業(yè)內(nèi)的產(chǎn)品在功能性能、外在形態(tài)、技術(shù)先進(jìn)性等方面差異較大，也存在技術(shù)創(chuàng)新瓶頸、產(chǎn)業(yè)協(xié)同不足等問題，亟待通過政策引導(dǎo)與支持加以解決。
雷軍建議，一是健全人工智能終端標(biāo)準(zhǔn)體系，編制以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向的智能化分級(jí)等系列標(biāo)準(zhǔn)，研究制定人工智能終端產(chǎn)品認(rèn)定方法，強(qiáng)化國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)有效銜接。力爭(zhēng) 2027 年內(nèi)初步建成人工智能終端標(biāo)準(zhǔn)體系，2030 年率先形成全球領(lǐng)先的人工智能終端標(biāo)準(zhǔn)體系。積極推進(jìn)優(yōu)秀產(chǎn)品、典型案例遴選，助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。
二是強(qiáng)化人工智能終端產(chǎn)業(yè)協(xié)作，構(gòu)建應(yīng)用協(xié)同生態(tài)，由行業(yè)組織牽頭，聯(lián)合終端廠商、應(yīng)用廠商、大模型廠商等，加快構(gòu)建統(tǒng)一的終端設(shè)備與智能應(yīng)用之間的接口規(guī)范與數(shù)據(jù)格式。力爭(zhēng)到 2030 年前形成 2 至 3 類相對(duì)統(tǒng)一、國際領(lǐng)先的智能終端操作系統(tǒng)平臺(tái)，促進(jìn)百億級(jí)終端應(yīng)用的跨界無縫互通，建成開放共贏的人工智能終端創(chuàng)新大生態(tài)。
三是中央和地方部門加大對(duì)人工智能終端領(lǐng)域研發(fā)與應(yīng)用專項(xiàng)的支持。力爭(zhēng)到 2030 年，建成具有全球一流競(jìng)爭(zhēng)力的智能終端產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
就業(yè)、民生與科技溫度
在就業(yè)方面，劉慶峰要加強(qiáng)人工智能新職業(yè)的規(guī)劃與管理：推動(dòng)AI新崗位的繁榮，系統(tǒng)性梳理AI時(shí)代產(chǎn)生的新崗位，強(qiáng)化崗位認(rèn)證工作；鼓勵(lì)高校、職校緊跟趨勢(shì)，調(diào)整人才培養(yǎng)計(jì)劃和課程設(shè)置，科學(xué)指導(dǎo)職業(yè)生涯規(guī)劃；加強(qiáng)AI技能培訓(xùn)，尤其要為低收入群體提供免費(fèi)培訓(xùn)機(jī)會(huì)；同時(shí)，構(gòu)建“就業(yè)監(jiān)測(cè)-預(yù)警-響應(yīng)”全鏈條監(jiān)測(cè)機(jī)制：建立“AI就業(yè)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)平臺(tái)”，在長(zhǎng)三角、珠三角等制造業(yè)集聚區(qū)試點(diǎn)“失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)”，并要求大規(guī)模部署AI的企業(yè)提交替代崗位數(shù)量、再就業(yè)方案等社會(huì)責(zé)任報(bào)告，確保技術(shù)應(yīng)用與社會(huì)公平協(xié)同發(fā)展；設(shè)置6至12個(gè)月的失業(yè)緩沖期，試點(diǎn)“AI失業(yè)保障專項(xiàng)保險(xiǎn)”：采取“政府主導(dǎo)投保+商業(yè)機(jī)構(gòu)運(yùn)作”模式，為最易被AI沖擊的崗位建立專項(xiàng)保障基金；引導(dǎo)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)開發(fā)商業(yè)AI失業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)品，為全社會(huì)提供更豐富的失業(yè)保障產(chǎn)品選擇。
此外，在民生方面，他還建議系統(tǒng)性構(gòu)建“AI+醫(yī)療”標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，推動(dòng)行業(yè)良性健康發(fā)展；加速推動(dòng)科技適老體系建設(shè)，助力老年群體共享“AI紅利”；以科技助殘打造無障礙社會(huì)環(huán)境，創(chuàng)新建設(shè)人文關(guān)懷生態(tài)等方面提出相關(guān)建議。
2025年兩會(huì)科技企業(yè)的建言凸顯了AI技術(shù)發(fā)展的多維挑戰(zhàn)與機(jī)遇：既需技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)協(xié)同，也需兼顧倫理治理與社會(huì)公平，民生應(yīng)用與科技溫度，這些建議或?qū)檎咧贫ㄌ峁┲匾獏⒖�，助力中國在全球AI競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)更主動(dòng)地位。
