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全國人大代表、四川移動(dòng)總經(jīng)理馬奎:緊抓“AI+算力”機(jī)遇,加大對(duì)西南地區(qū)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持

2024年3月7日 08:38  人民郵電報(bào)  

“算力已經(jīng)成為支撐智慧社會(huì)的核心動(dòng)能之一,高性能計(jì)算與智能超算成為國際競爭的焦點(diǎn)。今年政府工作報(bào)告提出:深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展,開展‘人工智能+’行動(dòng),加快形成全國一體化算力體系。作為信息通信行業(yè)代表,我備受鼓舞、倍增信心、倍添力量!”全國人大代表,中國移動(dòng)四川公司黨委書記、董事長、總經(jīng)理馬奎在接受《人民郵電》報(bào)記者專訪時(shí),振奮地分享聆聽政府工作報(bào)告后的感受。今年全國兩會(huì),馬奎就“緊抓‘AI+算力’機(jī)遇,加大對(duì)西南地區(qū)智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持”提出了建議。

馬奎圍繞“加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”要求,結(jié)合中國移動(dòng)“創(chuàng)建世界一流信息服務(wù)科技創(chuàng)新公司”新定位,深入分析了從“+AI”向“AI+”轉(zhuǎn)變及智能算力行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)與存在的問題。

馬奎了解到,發(fā)達(dá)國家在加緊布局智算創(chuàng)新發(fā)展。如美國把人工智能作為增加聯(lián)邦投資的突破性技術(shù)之一;歐盟注重芯片技術(shù)和數(shù)據(jù)安全,發(fā)布《歐洲芯片法案》提出提升高端計(jì)算芯片性能等。我國也正積極加強(qiáng)“AI+算力”產(chǎn)業(yè)發(fā)展!度珖惑w化大數(shù)據(jù)中心協(xié)同創(chuàng)新體系算力樞紐實(shí)施方案》明確提出,建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn),并規(guī)劃包括天府集群在內(nèi)的10個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群。2023年10月工信部等部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,提出到2025年算力總規(guī)模超過300 EFLOPS,智能算力占比達(dá)到35%。多個(gè)省市紛紛出臺(tái)相應(yīng)政策推動(dòng)智算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)劃,其中《成都市圍繞超算智算加快算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策措施》首提算力產(chǎn)業(yè)專項(xiàng)政策,提出加快構(gòu)建智算體系,鼓勵(lì)智算中心建設(shè)國產(chǎn)自主可控、安全可靠的人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)路線生態(tài)。

馬奎表示,以川渝為代表的西南地區(qū)具有發(fā)展智算產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢資源和堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。一是擁有廣闊的信息消費(fèi)市場。成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈是國家高質(zhì)量發(fā)展的重要增長極,川渝兩地常住人口超過1億人,2023年兩地電信業(yè)務(wù)收入總和超千億元,具有廣闊的信息消費(fèi)增長空間。二是具有較為豐富的清潔水電能源。算力網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)所需新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)備運(yùn)行、環(huán)境制冷等對(duì)電力資源的消耗較高,需要堅(jiān)實(shí)的電力資源支撐。如四川水力發(fā)電裝機(jī)容量達(dá)9759萬千瓦,水力發(fā)電量3583.3億千瓦時(shí),裝機(jī)容量和年發(fā)電量均居全國第一,具備發(fā)展算力產(chǎn)業(yè)的資源優(yōu)勢。三是算力產(chǎn)業(yè)建設(shè)初具規(guī)模。如四川省100個(gè)標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架以上的數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目已投產(chǎn)66個(gè),裝機(jī)能力規(guī)模達(dá)21.2萬架,可用算力容量約5500PFLOPS,形成以成都為核心,雅安、樂山、達(dá)州等地為補(bǔ)充的數(shù)據(jù)中心體系。

馬奎同時(shí)提出我國智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展還面臨諸多亟待解決的問題,“產(chǎn)業(yè)發(fā)展不均衡等問題是制約因素”。

一是區(qū)域發(fā)展不均衡。從調(diào)研情況看,人工智能大模型的研究主要集中在北京、上海、深圳等一線城市;在西南地區(qū),智能算力中心和人工智能應(yīng)用也主要集中在成都、重慶、貴陽等城市。

二是“AI+算力”存在嚴(yán)重偏科現(xiàn)象。各地區(qū)重視算力和數(shù)據(jù)中心建設(shè)等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的同時(shí),對(duì)通用性人工智能模型和軟件平臺(tái)建設(shè)的重視程度不夠,應(yīng)用場景仍主要集中在消費(fèi)領(lǐng)域,對(duì)于制造業(yè)、交通、能源等實(shí)體經(jīng)濟(jì)行業(yè)應(yīng)用仍較少。

為推進(jìn)智算產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,馬奎提出三點(diǎn)建議:

一是著力培育智算核心產(chǎn)業(yè),加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及政策支撐。一方面,強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)發(fā)展頂層設(shè)計(jì)。在東數(shù)西算、未來產(chǎn)業(yè)等專項(xiàng)規(guī)劃的基礎(chǔ)上,探索編制印發(fā)智能算力發(fā)展規(guī)劃,統(tǒng)籌協(xié)調(diào)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的重大問題,聚焦智能算力發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸,建議由發(fā)改委、工信部等相關(guān)單位聯(lián)合研討制定智能算力發(fā)展和應(yīng)用的專項(xiàng)規(guī)劃。另一方面,加大政策扶持力度。系統(tǒng)加強(qiáng)電力能源、資金等要素保障,降低5G、云專網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、智算中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施的用電成本;加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展資金支持,完善對(duì)智算中心重大項(xiàng)目建設(shè)和創(chuàng)新應(yīng)用的財(cái)政支持政策。

二是統(tǒng)籌推動(dòng)產(chǎn)業(yè)資源布局和轉(zhuǎn)移,做強(qiáng)川渝智算產(chǎn)業(yè)能級(jí)。特別是重點(diǎn)支持西南的川滇黔渝地區(qū)招引和培育關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)企業(yè),做強(qiáng)本地供給能力。在做強(qiáng)新型信息基礎(chǔ)設(shè)施能級(jí)方面,建議落實(shí)東數(shù)西算部署,著力做大做強(qiáng)天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群等示范工程,支持運(yùn)營商等企業(yè)加速在四川等地?cái)?shù)據(jù)中心項(xiàng)目落地,提升新基建綠色化水平。在推動(dòng)智算產(chǎn)業(yè)延鏈強(qiáng)鏈方面,建議支持川渝等西南省份活用招商政策及產(chǎn)業(yè)培育資金,布局算力編排技術(shù)研發(fā)和運(yùn)營服務(wù)等產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),積極引入算力調(diào)度技術(shù)研發(fā)和運(yùn)營能力強(qiáng)的企業(yè)、人工智能生產(chǎn)應(yīng)用企業(yè)落戶成都科學(xué)城、貴安新區(qū)等超算產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),延長當(dāng)?shù)刂撬惝a(chǎn)業(yè)發(fā)展鏈條。

三是提升技術(shù)創(chuàng)新投入力度,做大智算產(chǎn)業(yè)輻射能級(jí)。加大對(duì)以專業(yè)大模型技術(shù)為代表的研發(fā)支持力度,支持各企事業(yè)單位增加科研經(jīng)費(fèi)投入,鼓勵(lì)高校、科研院所開展行業(yè)大模型、制造業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用等方面核心技術(shù)攻關(guān)。加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)組織組建和標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),推動(dòng)電信運(yùn)營商、通信設(shè)備商、行業(yè)學(xué)會(huì)、科研院所等機(jī)構(gòu),組建智能算力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,加強(qiáng)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、場景應(yīng)用推廣、人才引進(jìn)與培育。引導(dǎo)“AI+算力”擴(kuò)大行業(yè)應(yīng)用范圍,如支持各省市聚焦具備各自優(yōu)勢的制造業(yè),在汽車交通、智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,打造智能算力的應(yīng)用示范,帶動(dòng)全產(chǎn)業(yè)集群的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。

編 輯:馬秋月
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