隨著ChatGPT、Sora等AI大模型的推出及爆火，“積極引入AI為產(chǎn)品賦能”似乎成了手機行業(yè)的共識。3月18日晚間，榮耀發(fā)布國內(nèi)市場全新AI全場景戰(zhàn)略，打造平臺級AI賦能、以人為中心的跨操作系統(tǒng)體驗，以及基于意圖識別的全新人機交互，并推出了AI PC榮耀MagicBook Pro 16等一系列AI智能設備。
國際手機巨頭蘋果也不甘示弱。3月18日，蘋果公司被曝正與谷歌就在iPhone中內(nèi)置Gemini人工智能引擎進行談判，為今年iPhone軟件的新功能提供支持。
那么，“AI+手機”能否激發(fā)用戶更多的換機需求？哪些手機廠商能借助“AI+手機”脫穎而出？
手機廠商“All in AI”
事實上，國內(nèi)手機廠商早在多年前就已布局AI。2016年，榮耀首次提出手機AI的概念，并發(fā)布了Magic Live智慧系統(tǒng)，為意圖識別人機交互提供了基礎；2022年，在MagicOS 7.0基礎上，榮耀構建了平臺級AI，進一步探索意圖識別人機交互。而此次榮耀發(fā)布AI使能的全場景戰(zhàn)略，更為清晰地展示了其全新AI戰(zhàn)略架構。
“榮耀打造的是平臺級的AI，這是榮耀引領這一場AI變革、面向未來構建消費者AI體驗的底層核心能力。”榮耀終端有限公司CEO趙明表示。
不僅僅榮耀在做AI，今年OPPO創(chuàng)始人兼CEO陳明永也發(fā)布企業(yè)內(nèi)部信稱，“2024年是AI手機元年”；魅族也在今年官宣停止傳統(tǒng)智能手機新項目，“All in AI”。
此外，知名國際手機巨頭蘋果公司近日被曝放棄努力了十年的造車計劃，部分員工將被轉入AI部門。據(jù)知名分析師郭明錤透露，蘋果下一代iPhone 16手機，有望成為其首款AI手機。
手機廠商如何將AI融入智能終端？據(jù)了解，榮耀的AI戰(zhàn)略將智能終端AI分為四層，即第一層用AI使能跨系統(tǒng)融合，讓不同的操作系統(tǒng)通過AI來做決策，實現(xiàn)手機、平板、PC等設備之間的無縫連接和數(shù)據(jù)共享；第二層用AI重構操作系統(tǒng)，基于意圖識別人機交互新方式，讓手機越用越懂消費者、越用越好用；第三層是AI在端側的應用，比如摳圖、拍照渲染、總結文檔等；第四層則是AI的端云協(xié)同，令AI大模型應用得以呈現(xiàn)。
達睿咨詢創(chuàng)始人馬繼華對《證券日報》記者表示，現(xiàn)在AI在手機端還處于發(fā)展階段，并沒有特別明確的功能出現(xiàn)，所以主要的手機廠商更希望將AI落地到整個生態(tài)圈，能夠提升整個生態(tài)的能力，包括手機、平板、筆記本、電視、汽車、智能家居等，通過AI把其整合起來，這將在未來擁有更大的發(fā)展空間。
手機市場或將洗牌
隨著手機技術突破幅度越來越小，消費者換機頻率也越來越低。研究機構TechInsights稱，2023年全球智能手機換機周期拉長到歷史最高的51個月，證明很多用戶正在使用四年前的機型而不愿換新。
馬繼華表示，現(xiàn)在智能手機越來越貴，價格阻止了許多消費者換機，其次，當前手機產(chǎn)品沒有吸引人的功能創(chuàng)新，技術提升幅度較小，與用戶舊手機區(qū)別不大。
“摩爾定律極限導致硬件性能提升有限，而軟件發(fā)展緩慢也導致了硬件性能的冗余。簡單理解，5年甚至10年前的手機，如今依然可以運行大部分應用，這也是用戶換機熱情不高的原因�！惫ば挪啃畔⑼ㄐ沤�(jīng)濟專家委員會委員盤和林對《證券日報》記者表示。
而AI大模型的出現(xiàn)，為手機市場帶來了促進換機的曙光。盤和林坦言，AI和手機結合，如果AI功能強大，則會激發(fā)消費者換機熱情，因為AI需要硬件性能，太老的手機運行AI性能不足，當然，前提是AI功能足夠強大，達到通用AI的標準，至少平替ChatGPT。
國金證券發(fā)布研報稱，整體來看，消費電子行業(yè)基本面正在逐漸改善，AI大模型持續(xù)升級并為消費電子賦能，看好AI驅動下的換機需求。
事實上，AI手機正不斷侵蝕傳統(tǒng)智能手機的市場份額。OPPO聯(lián)合IDC發(fā)布的行業(yè)首個《AI手機白皮書》顯示，2024年全球新一代AI手機出貨量將達到1.7億部，約占智能手機整體出貨量的15%。其中，在中國市場，預計2024年新一代AI手機出貨量為3700萬臺，2027年將達到1.5億臺，且新一代AI手機所占市場份額超過50%。
隨著AI手機份額的逐步提升，手機行業(yè)或面臨洗牌。盤和林表示，具有算法、算力、數(shù)據(jù)三項基礎優(yōu)勢，且具備大量用戶基礎的AI生態(tài)的手機廠商將得到更好的發(fā)展。此外，市場需要的是功能強大的通用AI、多模態(tài)AI，而并非中小模型的弱AI，預計當前頭部廠商當中會留存1家至2家成為AI全系生態(tài)的領軍者。
