直到今天,無論是中國也好,美國也好,最好的AI(人工智能)原生應用還沒有出現(xiàn)。就像移動時代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”(移動原生)的應用一樣,AI時代一定會有優(yōu)秀的AI原生應用。
我們需要100萬量級的AI原生應用,但是不需要100個大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵基于大模型的AI原生應用,我們一定能夠構建起一個繁榮的AI生態(tài),推動新一輪的經(jīng)濟增長。
大模型和生成式人工智能所帶來的機遇是堪比工業(yè)革命的大機遇,這一點已經(jīng)成為行業(yè)的共識,每一家企業(yè)、每一個組織,都在思考如何擁抱新時代,如何利用新技術提升自己的競爭力。但很多企業(yè)對問題的本質(zhì)理解不深,都想去自己做基礎模型,或者按照網(wǎng)上傳播的評測方法來挑選一款評分高的大模型,以為這就是擁抱AI時代了,殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價值,還造成了對公司資源和社會資源的巨大浪費。
大模型只是一個基礎,上面有了有價值的應用,這個產(chǎn)業(yè)就算跑通了,就能越做越大。怎樣才能發(fā)展出好的應用,有幾方面因素:
一方面是國家的產(chǎn)業(yè)政策。因為中國比較領先的產(chǎn)業(yè),很多時候都是國家在產(chǎn)業(yè)政策上有先見之明。比如太陽能光伏、動力電池,以及新能源汽車。大模型也是如此,國家如果能夠出臺相關的產(chǎn)業(yè)政策,鼓勵基于大模型的AI原生應用開發(fā),就會是很重要的成功因素。
另一方面是,外界當下主要關注的是基礎大模型,但大模型真的不重要,重要的是現(xiàn)有的企業(yè),能不能利用大模型對他們的業(yè)務關鍵指標產(chǎn)生正向的作用。這個領域大家的關注度比較低,如果關注度能提上來,也是大模型做成、做大,非常重要的點。
生成式AI是如此大的機會,對整個社會可能都會產(chǎn)生重構,所以沒有一家公司能夠把所有機會全占住。幾乎所有成熟的,能很好地利用大模型能力的公司,都能獲得收益、價值。同時,創(chuàng)業(yè)公司也可能做出3個、5個超級應用,或者做出幾百個、幾千個非常有價值的垂類應用。
未來,每一家企業(yè)跟自己客戶打交道的方式,都會轉變?yōu)锳I原生應用,這將大幅度提升企業(yè)的競爭力。無論是企業(yè)競爭力的提升,還是個人工作效率的提升,都是經(jīng)濟增長的驅(qū)動力。AI應用生態(tài)的繁榮就會成就經(jīng)濟繁榮。