12月20日，以“智能·進(jìn)化”為主題的2024年創(chuàng)原會(huì)年度技術(shù)峰會(huì)在海南舉辦。大會(huì)邀請(qǐng)了數(shù)百位行業(yè)數(shù)字化領(lǐng)軍人、產(chǎn)業(yè)大咖、專(zhuān)家，就AI-Native創(chuàng)新場(chǎng)景和實(shí)現(xiàn)路徑展開(kāi)深入討論，共同探索AI在科研、工業(yè)、能源、互聯(lián)網(wǎng)、零售等眾多領(lǐng)域的落地新范式。
會(huì)上，北京大學(xué)理學(xué)部副主任高毅勤教授、華中科技大學(xué)李巖教授等分享了關(guān)于AI for Science（人工智能驅(qū)動(dòng)的科學(xué)研究）的前沿實(shí)踐。
高毅勤教授介紹了生物物理信息加強(qiáng)的AI分子模型構(gòu)造方法和通過(guò)生成式自監(jiān)督學(xué)習(xí)提取蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的合理離散表示、描述蛋白質(zhì)穩(wěn)態(tài)構(gòu)象分布的預(yù)訓(xùn)練模型在統(tǒng)一蛋白質(zhì)逆折疊和結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)等任務(wù)中的實(shí)現(xiàn)。這些分子模型的發(fā)展對(duì)于建構(gòu)跨尺度和多模態(tài)的生命體系模型具有重要價(jià)值。
北京大學(xué)理學(xué)部副主任高毅勤教授發(fā)表主題演講
李巖教授基于華為云盤(pán)古藥物分子大模型首次發(fā)現(xiàn)了利什曼蟲(chóng)體內(nèi)的關(guān)鍵毒力蛋白“SCARE1”，并快速篩選出能夠靶向宿主蛋白的新型小分子抑制劑，最終開(kāi)發(fā)出全球首個(gè)具有預(yù)防效果的小分子抑制劑。藥物研發(fā)周期縮短至數(shù)月，研發(fā)成本降低了60%以上。
華中科技大學(xué)李巖教授發(fā)表主題演講
投身AI for Science領(lǐng)域，盤(pán)古大模型成果豐碩
AI for Science已成為全球人工智能新前沿。多年以來(lái)，華為云在AI for Science領(lǐng)域持續(xù)深耕，攜手科研領(lǐng)域的專(zhuān)家、學(xué)者、機(jī)構(gòu)，不斷降低AI應(yīng)用門(mén)檻，提升科研效率，支持科研敏捷創(chuàng)新，并在藥物研發(fā)、農(nóng)業(yè)、氣象、基因等領(lǐng)域取得了一系列的成果。
在藥物研發(fā)領(lǐng)域，南方科技大學(xué)坪山生物醫(yī)藥研究院院長(zhǎng)張緒穆院士帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)與華為云展開(kāi)合作，基于盤(pán)古藥物分子大模型進(jìn)行抗甲流藥物的研發(fā)。通過(guò)AI靶點(diǎn)篩選、分子優(yōu)化等能力，盤(pán)古藥物分子大模型為張?jiān)菏繄F(tuán)隊(duì)快速篩選出多個(gè)有潛力的靶點(diǎn)，使原本需要數(shù)年甚至數(shù)十年才能完成的工作降低至數(shù)周，大幅降低試錯(cuò)成本，節(jié)省90%以上的人力和科研費(fèi)用。此外，經(jīng)驗(yàn)證，張緒穆院士所研發(fā)的藥物在多個(gè)關(guān)鍵方面均優(yōu)于現(xiàn)有藥物，藥效更長(zhǎng)、不易產(chǎn)生耐藥性，且副作用更低。
在氣象領(lǐng)域，華為云盤(pán)古氣象大模型通過(guò)深度學(xué)習(xí)全球幾十年的氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了空間分辨率為25公里的全球氣象秒級(jí)預(yù)報(bào)。在實(shí)踐中，華為云聯(lián)合深圳市氣象局打造首個(gè)人工智能區(qū)域預(yù)報(bào)模型“智霽”，在區(qū)域高質(zhì)量氣象數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，可快速得到未來(lái)5天深圳及周邊地區(qū)空間分辨率為3公里，包含氣溫、降雨、風(fēng)速等氣象要素的預(yù)報(bào)，為精準(zhǔn)防御氣象災(zāi)害提供有力保障。
此外，華為云海洋智能預(yù)報(bào)方案在本地高質(zhì)量海洋數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上，可15秒內(nèi)推理出30天預(yù)報(bào)結(jié)果，在氣象要素、海面鹽度、溫度、海浪高度以及海洋生化指標(biāo)等眾多維度實(shí)現(xiàn)了25公里級(jí)的空間分辨率和1小時(shí)級(jí)的時(shí)間分辨率的預(yù)報(bào)，并且多個(gè)指標(biāo)的預(yù)測(cè)結(jié)果超過(guò)傳統(tǒng)模式。華為云智慧農(nóng)業(yè)方案通過(guò)AI大模型對(duì)種子的基因組合、表型數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)綜合分析及精準(zhǔn)預(yù)測(cè)，幫助育種家挑選符合實(shí)驗(yàn)?zāi)康牡姆N子，大大縮減培育的實(shí)驗(yàn)組數(shù)和實(shí)驗(yàn)時(shí)間，提高實(shí)驗(yàn)成功率，并且在農(nóng)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)施肥與灌溉、病蟲(chóng)害預(yù)警及防治等環(huán)節(jié)持續(xù)創(chuàng)新，提升農(nóng)業(yè)整體的生產(chǎn)效率和質(zhì)量，助力農(nóng)業(yè)科研、生產(chǎn)及管理的數(shù)字化和智能化。
華為云AI for Science科學(xué)計(jì)算平臺(tái)，助力科研工作敏捷創(chuàng)新
為推動(dòng)科研工作敏捷創(chuàng)新，華為云面向生物醫(yī)藥、地球科學(xué)、流體等科學(xué)領(lǐng)域，打造了將人工智能技術(shù)與科學(xué)研究相結(jié)合的全棧、開(kāi)放、專(zhuān)業(yè)的AI for Science科學(xué)計(jì)算平臺(tái)。
全棧：提供AI算力、加速套件、加速庫(kù)、工作流及AI for Science領(lǐng)域模型等，支持敏捷完成模型訓(xùn)練、微調(diào)和部署。其中，昇騰AI云服務(wù)提供澎湃AI算力，為大模型的訓(xùn)練、推理、AI 應(yīng)用的開(kāi)發(fā)、運(yùn)行提供穩(wěn)定可靠的全棧算力保障，滿足AI for Science算力訴求。
專(zhuān)業(yè)：平臺(tái)服務(wù)覆蓋超過(guò)6個(gè)AI for Science領(lǐng)域和80多個(gè)AI模型，未來(lái)經(jīng)過(guò)工程化和產(chǎn)品化后將支持開(kāi)箱即用和二次開(kāi)發(fā)，幫助敏捷創(chuàng)新，提高用戶科學(xué)計(jì)算AI開(kāi)發(fā)效率。
開(kāi)放：平臺(tái)融合了開(kāi)源模型能力、自研和三方的閉源模型能力，與眾多高校、實(shí)驗(yàn)室聯(lián)合共建。
從藥物研發(fā)到農(nóng)業(yè)育種，從氣象預(yù)測(cè)到海洋智能預(yù)報(bào)，AI正在改變?nèi)祟?lèi)進(jìn)行科學(xué)研究的方式，也在增強(qiáng)人類(lèi)探索未知和解決復(fù)雜問(wèn)題的能力。未來(lái)，華為云將持續(xù)夯實(shí)AI for Science科學(xué)計(jì)算平臺(tái)，為更多領(lǐng)域的科研創(chuàng)新提供技術(shù)和平臺(tái)支撐。
