編者按：有別于傳統(tǒng)生產(chǎn)力，新質(zhì)生產(chǎn)力是科技創(chuàng)新在其中發(fā)揮主導(dǎo)作用的生產(chǎn)力，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，創(chuàng)新強(qiáng)、科技硬的企業(yè)是當(dāng)之無愧的領(lǐng)頭羊，同時它們也對金融服務(wù)提出了更高的要求。圍繞科技企業(yè)普遍存在的“高技術(shù)、高研發(fā)、輕資產(chǎn)”等特征，郵儲銀行廣州市分行踐行大行擔(dān)當(dāng)，探索創(chuàng)新、專業(yè)的金融產(chǎn)品和服務(wù)模式。為此，時代周報(bào)社聯(lián)合郵儲銀行廣州市分行推出《金融向“新”力》專題，聚焦廣州科創(chuàng)企業(yè)的成長之旅，為加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力注入金融動力。
人工智能已經(jīng)成為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正在對全球經(jīng)濟(jì)的結(jié)構(gòu)和運(yùn)行方式產(chǎn)生深刻的影響。在中國產(chǎn)業(yè)升級的大潮中，人工智能也已經(jīng)成為其中起決定性作用的技術(shù)力量。
2024年，“人工智能+”行動首次出現(xiàn)在政府工作報(bào)告中，這標(biāo)志著人工智能已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，相關(guān)產(chǎn)業(yè)也即將迎來新的發(fā)展契機(jī)。在這個賽道中，已經(jīng)涌現(xiàn)出一批潛在“獨(dú)角獸”企業(yè)，為中國產(chǎn)業(yè)數(shù)智化的升級貢獻(xiàn)關(guān)鍵力量。這其中也包括網(wǎng)思科技集團(tuán)有限公司（以下簡稱“網(wǎng)思科技”）。
網(wǎng)思科技是一家聚焦人工智能和數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)應(yīng)用，協(xié)助現(xiàn)代化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，致力于提供專業(yè)信息化解決方案和服務(wù)的技術(shù)企業(yè)。今年9月，網(wǎng)思科技被授予國家級專精特新“小巨人”企業(yè)稱號，這標(biāo)志著網(wǎng)思科技在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位與核心競爭力得到了國家層面的高度認(rèn)可和肯定。
網(wǎng)思科技總裁吳俊表示：“我深感網(wǎng)思科技能夠在當(dāng)前信息化、數(shù)字化的大浪潮中成長起來，確實(shí)是一件值得慶幸的事情。我們所處的環(huán)境，相較于其他傳統(tǒng)行業(yè)，可以說是非常優(yōu)質(zhì)的。無論是我們的業(yè)務(wù)領(lǐng)域、客戶群體，還是周邊的合作伙伴，都在這場大浪潮中扮演著積極的角色，這對網(wǎng)思科技發(fā)展起到了很好的促進(jìn)作用未來，我們將繼續(xù)前行，爭取取得更大的成就。”
網(wǎng)思科技集團(tuán)總裁吳俊
“讓聽得見炮火的人呼喚炮火”
網(wǎng)思科技成立于2017年，彼時中國人工智能行業(yè)正處于迅速發(fā)展階段。這一年，國務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確提出要把人工智能發(fā)展放到國家戰(zhàn)略層面系統(tǒng)布局、主動謀劃，并且提出了分三步走的戰(zhàn)略目標(biāo)，即到2030年人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。
網(wǎng)思科技的核心團(tuán)隊(duì)來自IBM、華為等公司，在相關(guān)領(lǐng)域耕耘多年。在一系列的政策推動和資本浪潮中，網(wǎng)思科技創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)敏銳地察覺到中國信息化產(chǎn)業(yè)將會產(chǎn)生的巨變，國內(nèi)企業(yè)將迎來歷史性的發(fā)展契機(jī)，在這種行業(yè)背景下，網(wǎng)思科技正式成立。
在網(wǎng)思科技成立的7年間，軟件和信息技術(shù)行業(yè)國產(chǎn)化進(jìn)程開始加速，而網(wǎng)思科技也深度參與了這一進(jìn)程。
據(jù)吳俊透露，網(wǎng)思科技在運(yùn)營商的垂直細(xì)分應(yīng)用市場中的份額占比已經(jīng)達(dá)到20%~30%。“2017年，行業(yè)里外企的市場份額占比比較高，但到了今天無論是金融行業(yè)，還是我們所在的運(yùn)營商行業(yè)，國產(chǎn)化的進(jìn)程都非常迅速。截至今年年底，在運(yùn)營商行業(yè)國產(chǎn)化進(jìn)度已經(jīng)超過50%，甚至已經(jīng)達(dá)到70%~80%。此外，大數(shù)據(jù)、大模型等技術(shù)的發(fā)展，也催化了整個行業(yè)向前發(fā)展�！眳强”硎�。
網(wǎng)思科技擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的解決方案，以應(yīng)用為核心業(yè)務(wù)，為客戶提供切實(shí)可行的數(shù)智化解決方案。在實(shí)際業(yè)務(wù)操作中，網(wǎng)思科技強(qiáng)調(diào)可靠技術(shù)和應(yīng)用場景緊密結(jié)合，采用了“技術(shù)產(chǎn)品+場景需求”的混合模式，即50%產(chǎn)品化、50%需要根據(jù)客戶的具體場景進(jìn)行定制化疊加實(shí)現(xiàn)。這種服務(wù)模式不僅要求深厚的技術(shù)積累，還需要深入洞察行業(yè)。
目前，網(wǎng)思科技的客戶群體結(jié)構(gòu)以央企、頭部國企等大B端客戶為主，如中國移動、廣汽集團(tuán)、國家電網(wǎng)等，這些客戶的主要特征包括回款穩(wěn)定，能夠提供足夠好的應(yīng)用場景，對技術(shù)發(fā)展幫助大，推出的技術(shù)容易得到大規(guī)模的數(shù)據(jù)驗(yàn)證。
大B端客戶的企業(yè)架構(gòu)龐大、業(yè)務(wù)覆蓋市場廣，客戶需求也更加復(fù)雜。為了深入了解客戶的需求，網(wǎng)思科技讓一線員工下沉到客戶現(xiàn)場，及時了解客戶的動態(tài)。用吳俊的話說，這是“讓聽得見炮火的人呼喚炮火”，意思是讓一線員工根據(jù)實(shí)際情況靈活反應(yīng)，做出決策，因?yàn)樗麄儗蛻舻男枨蠛同F(xiàn)場的情況有最直接和真實(shí)的觀察和認(rèn)知。
“從管理的角度看，網(wǎng)思科技是‘小平臺，大體系’，我們的區(qū)域體系健全，無論是分公司還是區(qū)域?qū)用妫痪�人員都較多。因此和其他中小型公司相比，我們可以更及時把握客戶機(jī)會和動態(tài)，迅速做出反應(yīng)，這使得我們業(yè)務(wù)調(diào)整步伐較快，這也是我們一個重要的優(yōu)勢。我們實(shí)行扁平化管理，從總部下沉到區(qū)域，形成總部、區(qū)域、分公司三級結(jié)構(gòu)，分公司也配備技術(shù)人員。此外，我們有管理例會和規(guī)章制度，并從文化角度強(qiáng)調(diào)服務(wù)好客戶、為客戶創(chuàng)造價值，使員工產(chǎn)生歸屬感和約束感，哪怕他們天天在客戶現(xiàn)場�！眳强”硎�。
聚焦技術(shù)創(chuàng)新，布局低空
對于高科技企業(yè)來說，創(chuàng)新永遠(yuǎn)是第一生產(chǎn)力。
在人工智能領(lǐng)域，網(wǎng)思科技構(gòu)建了以Alphamind AI能力開放平臺、AI視覺感知平臺及Sage視頻AI邊緣算力盒為核心的三大平臺矩陣。
其中，AlphaMind AI能力開放平臺集成了自然語言處理（NLP）、機(jī)器視覺和知識圖譜等AI關(guān)鍵技術(shù)，具備全棧AI模型生產(chǎn)運(yùn)營能力，內(nèi)置目標(biāo)檢測、人臉識別、語音轉(zhuǎn)寫等多種高效算法和行業(yè)模型，配置簡單、使用便捷、性能優(yōu)異，支持低代碼開發(fā)，有助于企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。該平臺為企業(yè)提供了成熟的企業(yè)級智能化AI中臺，方便開發(fā)人員利用行業(yè)數(shù)據(jù)輕松搭建、部署AI模型，構(gòu)建解決方案。
網(wǎng)思科技是行業(yè)里最早投入數(shù)字孿生技術(shù)研發(fā)的公司之一。據(jù)吳俊介紹，網(wǎng)思科技的核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)早在2016年就開始研究數(shù)字孿生技術(shù)。網(wǎng)思科技自主知識產(chǎn)權(quán)的MetaTwins數(shù)字孿生及工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺則基于用戶體驗(yàn)視角，通過三維建模還原實(shí)體場景，將數(shù)據(jù)和物理世界的狀態(tài)同步呈現(xiàn)，使用戶對關(guān)鍵數(shù)據(jù)有更直觀的感受。
按照吳俊的說法，數(shù)字孿生可以充當(dāng)非常重要且基礎(chǔ)的技術(shù)管理和業(yè)務(wù)管理工具。盡管近年來元宇宙的概念在某種程度上替代了數(shù)字孿生的熱度，但數(shù)字孿生依然具有不可替代的價值。
網(wǎng)思科技曾為中國最大、最現(xiàn)代化的鋼鐵聯(lián)合企業(yè)的一條產(chǎn)線制作了數(shù)字孿生模型。由于大型機(jī)械的管理涉及占地面積大、管理復(fù)雜等問題，如果僅依靠人力，不僅資源消耗大，而且在故障排除和關(guān)鍵點(diǎn)監(jiān)控方面也難以做到精細(xì)化。通過數(shù)字孿生技術(shù)，網(wǎng)思科技將這條龐大的產(chǎn)線濃縮到一個數(shù)字化場景中，形象地展示在監(jiān)控大廳里。
“當(dāng)產(chǎn)線出現(xiàn)任何問題時，我們都能在數(shù)字化場景上及時發(fā)現(xiàn)問題�！眳强”硎�。
2020年，網(wǎng)思科技成功助力江西某知名汽車企業(yè)實(shí)施全國首個全廠級汽車工廠項(xiàng)目。對于網(wǎng)思科技來說，這是一個里程碑式的項(xiàng)目，為后續(xù)與全國某知名新能源汽車制造商總裝車間和返修車間的合作提供了強(qiáng)有力的案例支撐。目前，網(wǎng)思科技還與知名汽車研究院攜手推進(jìn)無人駕駛運(yùn)營的第四階段研究，并展望未來在更多自動駕駛的領(lǐng)域的拓展應(yīng)用。
另據(jù)吳俊透露，現(xiàn)階段網(wǎng)思科技還著眼于低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的探索。網(wǎng)思科技已經(jīng)派遣團(tuán)隊(duì)與某運(yùn)營商的中西部研究院進(jìn)行合作，該研究院負(fù)責(zé)其內(nèi)部所有與低空相關(guān)的前沿科研任務(wù)，雙方將會共同研究如何在低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用網(wǎng)思科技的數(shù)字孿生和AI技術(shù)，在管理端和運(yùn)營端找到網(wǎng)思科技的定位。目前，網(wǎng)思科技主要協(xié)助開展前端無人機(jī)后臺管理平臺的建設(shè)，包括仿真、預(yù)判和數(shù)據(jù)分析等場景化的工作。
為了鼓勵內(nèi)部創(chuàng)新，網(wǎng)思科技從2022年起設(shè)置了有關(guān)于員工利用業(yè)余時間創(chuàng)造發(fā)明專利的獎勵制度。該獎勵獨(dú)立于薪資之外，其中有一位員工在一年內(nèi)拿到了3萬元的獎勵。在這個制度激勵之下，網(wǎng)思科技的專利數(shù)量猛增，截至目前，網(wǎng)思科技已經(jīng)獲得授權(quán)發(fā)明專利55件。
業(yè)務(wù)調(diào)整歸攏資金，全力沖刺IPO
“專精特新”企業(yè)通常具有“兩高一輕”特點(diǎn)，即高技術(shù)投入、高人力資本投入和輕資產(chǎn)，需要大量長期性資金的投入。
自從2017年成立以來，網(wǎng)思科技累計(jì)研發(fā)投入近2億元，遠(yuǎn)超許多同類型企業(yè)。吳俊坦言，在網(wǎng)思科技的發(fā)展過程中也有大量的資金需求。
“我們之前和很多銀行合作過，當(dāng)時沒有意識到將資金需求歸攏到一家銀行。經(jīng)過幾年的探索，今年與郵儲銀行的合作讓我們逐漸明確方向。我們開始在資金需求上提前規(guī)劃，并與銀行溝通。同時，今年我們也進(jìn)行了業(yè)務(wù)調(diào)整，以更好地發(fā)展業(yè)務(wù)并保持良性現(xiàn)金流。為此，我們關(guān)閉了一些分公司或部門，以聚焦和收攏到可控且質(zhì)量較高的方向。從經(jīng)營角度看，我們也傾向于毛利更高的項(xiàng)目或客戶。這些方向都是我們在摸索資金管理過程中沉淀和規(guī)劃出來的�！眳强”硎尽�
郵儲銀行廣州市分行多年來深耕科技金融，深刻理解科創(chuàng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程中面臨的資金難題。在了解到網(wǎng)思科技在持續(xù)多大研發(fā)投入，聚合優(yōu)勢資源高質(zhì)量發(fā)展過程中對于高水平金融服務(wù)的迫切需求后。郵儲銀行廣州市分行適時成立普惠金融服務(wù)專項(xiàng)小組，由行領(lǐng)導(dǎo)帶隊(duì)對企業(yè)金融深入調(diào)研走訪。郵儲銀行廣州市冠庭園支行行長鄺加煉談起與網(wǎng)思科技的合作頗有心得，“在多次走訪過程中，我們發(fā)現(xiàn)以網(wǎng)思科技為代表的科創(chuàng)型企業(yè)普遍存在輕資產(chǎn)經(jīng)營，通過傳統(tǒng)銀行抵押擔(dān)保授信模式難以取得授信的融資難題。而我行今年推出的新產(chǎn)品大額科創(chuàng)貸恰好能夠解決網(wǎng)思科技的融資困難，我們雙方合作順利，很快為企業(yè)批復(fù)數(shù)千萬元授信。”網(wǎng)思科技今年獲批的恰是該行授信的首單大額科創(chuàng)貸，在整個申請、審批、放款的金融服務(wù)環(huán)節(jié)，郵儲銀行廣州市分行始終堅(jiān)持以客戶為中心，各條線協(xié)同作戰(zhàn)，優(yōu)化申請流程、縮短審批時效，及時有效解決了網(wǎng)思科技的金融需求。
近期，網(wǎng)思科技完成了由范式基金獨(dú)家投資的A+輪融資，累計(jì)融資金額超億元。網(wǎng)思科技表示，此輪資金的注入，將助力其進(jìn)一步深化技術(shù)研發(fā)，推動其在更多數(shù)字化解決方案領(lǐng)域的應(yīng)用拓展，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)上下游的融合發(fā)展。
網(wǎng)思科技正在考慮在2025年推進(jìn)IPO計(jì)劃。吳俊表示，從短期目標(biāo)來看，網(wǎng)思科技的重點(diǎn)是聚焦關(guān)鍵客戶、核心區(qū)域以及重要的技術(shù)方向，力求通過1~3年的時間來改善公司毛利、凈利以及現(xiàn)金流狀況，通過更嚴(yán)格的自我把控來實(shí)現(xiàn)IPO的目標(biāo)。從長期角度來看，網(wǎng)思科技會致力于在運(yùn)營商行業(yè)以及某些工業(yè)場景中，能夠成為領(lǐng)先的軟件解決方案提供商。
對于未來行業(yè)的發(fā)展趨勢預(yù)測，吳俊表示，在技術(shù)層面的發(fā)展趨勢會由國家政策主導(dǎo)，而在應(yīng)用層面的趨勢，則會由網(wǎng)思科技這樣的企業(yè)以及客戶共同探索。
吳俊指出，大模型技術(shù)雖然強(qiáng)大，但其應(yīng)用必須深入到不同行業(yè)和場景中。例如，科大訊飛在辦公場景的應(yīng)用、豆包在問答領(lǐng)域的表現(xiàn)等，都展示了技術(shù)分行業(yè)、分場景的潛力�！拔覀冾A(yù)見，底層硬件和基礎(chǔ)軟件層面可能會被國內(nèi)巨頭如華為等公司逐步替換為國產(chǎn)方案。而我們則專注于應(yīng)用層面的軟件開發(fā)、軟件平臺和軟件解決方案，特別是在與人工智能和數(shù)字孿生相關(guān)的領(lǐng)域。我們相信，在未來的細(xì)分市場中，如數(shù)字孿生在工業(yè)場景、人工智能在文字和視頻應(yīng)用等領(lǐng)域，我們將逐漸展現(xiàn)出自己的優(yōu)勢，提高市場份額。”
科技金融是推動企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)支撐。郵儲銀行廣州市分行聚焦科技型企業(yè)全方位金融需求，打造專營科技支行+科技金融服務(wù)人員的科技金融服務(wù)體系，創(chuàng)新構(gòu)建科技型企業(yè)創(chuàng)新能力評價體系，進(jìn)一步豐富“看未來”審查分析方法、“技術(shù)流”評價體系，服務(wù)技術(shù)實(shí)力強(qiáng)、成長潛力大的“高成長型”科技型企業(yè)。截至今年11月末，累計(jì)服務(wù)廣州市科技型企業(yè)近630戶，融資金額超108億元。累計(jì)發(fā)放廣州市制造業(yè)貸款近百億元。
同時，該行緊跟國家科技自立自強(qiáng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級步伐，圍繞傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級、新興產(chǎn)業(yè)壯大、未來產(chǎn)業(yè)培育，積極助力現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)，強(qiáng)化對先進(jìn)制造領(lǐng)域精準(zhǔn)支持，賦能新質(zhì)生產(chǎn)力培育。自今年7月起，為優(yōu)化提高企業(yè)上市工作質(zhì)效，多層次全方位培育擬上市企業(yè)，郵儲銀行廣州市分行聯(lián)合廣州金融發(fā)展服務(wù)中心共同舉辦了2024年廣州擬上市企業(yè)“領(lǐng)頭羊”暨優(yōu)秀私募股權(quán)投資機(jī)構(gòu)評選活動。截至目前，通過活動報(bào)名、初評等環(huán)節(jié)遴選出全市擬上市企業(yè)71家，接下來將通過走訪調(diào)研、企業(yè)路演、專家復(fù)評終評等環(huán)境，從科技創(chuàng)新力、資本關(guān)注度、企業(yè)成長力、在穗投資情況等維度評選領(lǐng)頭羊榜單，郵儲銀行廣州市分行將為上榜企業(yè)提供專屬金融服務(wù)。（文/時代周報(bào) 陳既）
