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大模型的關鍵一躍:從“選擇題”到“應用題”

2023年9月4日 07:10  證券時報  

大模型引發(fā)全球市場狂歡之后,實打實的業(yè)績貢獻首次體現(xiàn)在相關上市公司財報中。從所披露的創(chuàng)收情況來看,大模型有望成為AI(人工智能)“奇點”,已是不少公司投入產(chǎn)出周期最短、商業(yè)化變現(xiàn)最快的技術創(chuàng)新之一。

多家上市公司半年報披露的大模型相關創(chuàng)收,既有軟件增值類收入,也有應用賦能類收入,還包括與主業(yè)相關的服務類收入。

這至少說明三個問題:其一,不少技術性、平臺類公司的大模型已經(jīng)實現(xiàn)商業(yè)化反哺;其二,商業(yè)化變現(xiàn)仍處初期,創(chuàng)收規(guī)模并不大,仍需挑戰(zhàn)更高增量;其三,百度、阿里等大廠并未單獨披露大模型收入,而是依然融合在智能云等業(yè)務板塊,但從這些業(yè)務板塊增速來看,大模型也成為牽引業(yè)務板塊發(fā)展的動力之一。

商業(yè)化的另一端,是這些大模型公司的成本側。多數(shù)公司半年報沒有單列大模型的研發(fā)投入。不過,無論從三六零上半年研發(fā)費用同比提升近4%來看,還是從籌劃18億元定增以加碼行業(yè)大模型研發(fā)及AIGC應用產(chǎn)業(yè)化項目來看,這是一個非!盁X”的賽道。

對于稚嫩的商業(yè)化創(chuàng)新幼苗,國家政策“春風”呵護大模型百花齊放。盡管如此,行業(yè)的發(fā)展壯大仍然面臨兩大問題。

一方面,中短期來看,如何進一步將大模型從“選擇題”變成“應用題”,是行業(yè)必須直面的課題。

AI大模型產(chǎn)業(yè)鏈條較長,算力支持、算法研發(fā)、模型訓練皆有涉及,以“AI+X”為代表的應用層外延最廣。但目前應用層依然在用或不用之間徘徊,因此有的業(yè)內人士將大模型與此前的石墨烯產(chǎn)業(yè)類比,認為是“食品中的蔥花”。

從上市公司半年報所披露的數(shù)據(jù)來看,大模型創(chuàng)收體量依然很小,應用側與技術側之間的良性互動還有極大空間。大模型等生成式人工智能產(chǎn)品,需要更快、更進一步的落地應用,在實踐中發(fā)現(xiàn)問題、解決問題。

另一方面,從中長期來看,有必要提前關注和預判“百模大戰(zhàn)”的模式創(chuàng)新與戰(zhàn)況終局,這不僅關乎商業(yè)模式,也關乎大模型企業(yè)命運。

從半年報所披露的成本側來看,大模型訓練難度高、成本高;對算力規(guī)模和性能要求也高;加上大規(guī)模數(shù)據(jù)的收集、挖掘、建設、篩選、清洗本身也是一項巨大的工程,從底層做起的成功率已經(jīng)越來越低。

大模型產(chǎn)業(yè)鏈上的公司如何在產(chǎn)業(yè)演進趨勢中找準自己的位置,很大程度上決定著自己的未來。

編 輯:高靖宇
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