“當你在探訪一處名勝古跡，戴上智能眼鏡，看到的不僅僅是眼前這個年代久遠的建筑，而是古跡的全部歷史。復(fù)原圖會和現(xiàn)實情景重疊在一起，給你帶來更全面的感受�！�
這是凱文·凱利描繪的“鏡中世界”——將有關(guān)一個地點的所有信息疊加在現(xiàn)實世界中，并通過這個方法認識世界的全貌。
在近期播出的視頻訪談節(jié)目《看見2023》中，主持人馮大剛以“鏡中世界”為引，對話中興通訊股份有限公司高級副總裁、首席戰(zhàn)略官王翔與英特爾市場營銷集團副總裁、中國區(qū)數(shù)據(jù)中心銷售總經(jīng)理兼中國區(qū)運營商銷售總經(jīng)理莊秉翰，共同探討了當下逐漸成型的數(shù)字世界將會是什么樣子，我們將抱以何種態(tài)度，以及我們還能夠做到哪些事情，去加速它的誕生。
《看見2033》訪談現(xiàn)場 圖片來源36氪
數(shù)字世界生產(chǎn)域可見端倪
“行走在百米長的5G基站生產(chǎn)線，只看到三四位工程師。偌大的工廠就像一個‘盲盒’，大部分區(qū)域燈光昏暗；傳輸帶、自動導(dǎo)引小車與機械手臂忙碌著，正在完成從零件到成品的全過程；十幾米高的立體倉庫，數(shù)以萬計的貨箱，由數(shù)據(jù)指令控制，被分發(fā)到各個生產(chǎn)線；工程師通過AR眼鏡，與千里之外的專家在車間環(huán)境實時互動，探討優(yōu)化方案……”
時間往回撥十年，大概很難想象上面描繪的生產(chǎn)場景。在當下，這已經(jīng)是中興通訊南京濱江基地日常生產(chǎn)中的一部分。作為國內(nèi)最早一批引入5G全連接技術(shù)的智能工廠，濱江基地創(chuàng)造性的應(yīng)用了5G、AI、數(shù)字孿生等多項技術(shù)，讓原本充斥著嘈雜與忙碌的制造車間進化到科技感滿滿的“黑燈工廠”。
濱江智能工廠生產(chǎn)場景 圖片來源：中興通訊
從移動互聯(lián)網(wǎng)的興起到5G的商用，再到元宇宙、AI大模型等各種概念出來，很多人對未來數(shù)字世界的圖景更加迷茫，大模型是人工智能的終局嗎？下一個風(fēng)口會是什么？又能持續(xù)多久？
有行業(yè)分析師提醒，不要因為今天看到AI大模型非常火熱，而忘了更核心的時代背景——數(shù)字化，這才是跟過去十年的信息化、網(wǎng)絡(luò)化相對應(yīng)的全新節(jié)點。
在王翔看來，以往的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展演進加大的是流通效率，數(shù)字世界未來的核心是增加基礎(chǔ)價值。當實現(xiàn)基礎(chǔ)價值增加，流通效率更高的時候，整個的數(shù)字世界的前景和空間才會變得更大。
基礎(chǔ)價值的增加來源于生產(chǎn)域。于是，我們看到從工業(yè)制造到冶金采礦，從港口運輸?shù)睫r(nóng)林牧副漁，各行各業(yè)的數(shù)字化進程正在提上日程。
當主持人問及智能工廠為什么還沒有那么高的普及度，王翔認為，智能工廠之所以不能在短時間內(nèi)快速復(fù)制的核心原因在于，智能工廠是跨域技術(shù)的結(jié)合，它意味著諸如5G、AI這樣的ICT技術(shù)進入陌生行業(yè)，融入的過程中將面臨不同行業(yè)的技術(shù)壁壘、流程壁壘。
以濱江智能工廠為例，其改造過程歷時三年，打通了大約120個自動化關(guān)鍵點，其中每一個節(jié)點的打通都需要“感通算智控安”六個技術(shù)維度的結(jié)合。
其中，“感”是指感知設(shè)備，“通”是指數(shù)據(jù)的上傳，“算”則是判斷決策過程中所需的算力，“智”則是指人工智能，“控”是指感知后如何操控執(zhí)行，“安”則是指數(shù)據(jù)的保護，以及現(xiàn)場的執(zhí)行安全。
一旦進入新的行業(yè)，打通每一個自動化關(guān)鍵點都可能面臨六個技術(shù)維度重構(gòu)的難題，而這樣的關(guān)鍵點在水泥制造行業(yè)可能超過200個，在煤炭、冶金行業(yè)或許會更多。
盡管如此，王翔對行業(yè)數(shù)字化的前景表示樂觀，在他看來，智能工廠的行業(yè)普及速度正在加快。
樂觀的基石源自在已有智能工廠的實踐基礎(chǔ)上，中興通訊與行業(yè)合作伙伴攜手打造了數(shù)字星云平臺，將每個自動化關(guān)鍵點的經(jīng)驗拆分成要素，以便于下一個應(yīng)用場景遇到類似情形時可以快速直接復(fù)制已有的成熟經(jīng)驗。
如今，數(shù)字星云平臺應(yīng)用已經(jīng)進入工業(yè)、冶金鋼鐵、交通、礦山、數(shù)字城市、文旅、媒體等15個行業(yè)，參與其中的合作方超過500家。
“在未來十年內(nèi)，我們認為行業(yè)數(shù)字化將會得到很大的普及，到成熟期將會有80%左右的企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化。”王翔稱。
數(shù)字世界概念 圖片來源：視覺中國
數(shù)字世界背后的算力變革
“計算機不再是擺在桌上或隨身攜帶的硬件，而成為環(huán)境中無處不在的存在。我們被計算機環(huán)繞，沉浸在與計算機相關(guān)聯(lián)的世界之中，就仿佛與它們同存共生�！�
在凱文·凱利描繪的鏡中世界中，計算機已經(jīng)融入到生活于無形。然而，走進現(xiàn)實，構(gòu)建鏡中世界所需的算力驚人。
據(jù)OpenAI 近日發(fā)布的分析顯示，自 2012 年以來人工智能訓(xùn)練任務(wù)中使用的算力每 3.5 個月翻一倍，目前人們對算力的需求已經(jīng)增長了超30萬倍。有研究預(yù)估，到2030年人工智能爆發(fā)帶來的算力需求將比2020年增長500倍。
數(shù)據(jù)中心展示 圖片來源：視覺中國
實現(xiàn)鏡中世界的算力變革在宏觀層面叫“東數(shù)西算”。
這場在2022年初由國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合發(fā)起的國家算力樞紐節(jié)點建設(shè)工程進展如火如荼。中興通訊在其中扮演著“主力軍”的重要角色。
為解決長距離傳輸?shù)臅r延問題，中興通訊推出了長距離無電中繼傳輸方案，滿足了東數(shù)西算的長距離傳輸要求。
算力變革的微觀層面則是多元異構(gòu)算力的進化。
隨著人工智能的發(fā)展，數(shù)據(jù)的處理從結(jié)構(gòu)化到語音、圖形、視頻等非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)延伸，這就要求了服務(wù)器從從單一CPU到CPU＋GPU、NPU、DPU等多元異構(gòu)算力演變。
“大家一直覺得英特爾是一個CPU公司，如今我們還推出了面向各種場景的XPU加速器，包括AI加速器、FPGA，可以解決特定場景下的更多問題。”莊秉翰稱。
在硬件層面，英特爾采用了XPU戰(zhàn)略，布局CPU、GPU、IPU、FPGA、AI加速器等領(lǐng)域，大幅提升算力，根據(jù)需求進行快速組合；在軟件層面，為實現(xiàn)“攜網(wǎng)轉(zhuǎn)號”的構(gòu)思，英特爾推出oneAPI，為上層的軟件開發(fā)者提供一套應(yīng)用開發(fā)接口，解決未來應(yīng)用功能在CPU、GPU等因為分布或是硬件升級后需要重寫軟件代碼的問題。
而作為“數(shù)字經(jīng)濟筑路者”的中興通訊，目前已經(jīng)布局了包括通用服務(wù)器、GPU服務(wù)器、液冷服務(wù)器以及全閃、混閃存存儲產(chǎn)品在內(nèi)的算力產(chǎn)品體系。
其中，今年發(fā)布的R6500G5 GPU服務(wù)器，內(nèi)置10~20個異構(gòu)計算智能加速引擎，能夠根據(jù)不同應(yīng)用場景，靈活調(diào)度各種不同的異構(gòu)算力資源，如CPU+GPU、CPU+GPU+DPU，從而實現(xiàn)算力的最佳組合，以滿足AI、超算等多樣性算力場景需求。
預(yù)計2023年底，中興通訊將推出新一代智算中心產(chǎn)品，將全面支持大模型訓(xùn)練和推理應(yīng)用。同時，中興通訊也開始了進一步布局，推出了DPU（專用數(shù)據(jù)處理器）智能云卡，將網(wǎng)絡(luò)時延從數(shù)十微秒降低到微秒級，具備200Gbps以上的數(shù)據(jù)收發(fā)能力，從而實現(xiàn)了GPU算力的聚合，最大程度地提升了GPU集群的算力。
結(jié)語
“認為ChatGPT是或者不是通用人工智能都不夠全面，ChatGPT向通用人工智能邁出了一步。”
正如中國人工智能領(lǐng)域的泰斗級人物張鈸在世界人工智能大會發(fā)言中對ChatGPT做出的評價。或許，大模型并非人工智能的終局，在通往數(shù)字世界的道路上還會有新的技術(shù)不斷涌現(xiàn)，但由大模型引發(fā)的算力變革已然不可逆轉(zhuǎn)，如同蒸汽機、電力、PC+移動互聯(lián)網(wǎng)的誕生一般，為新的時代的開啟奠定了生產(chǎn)力基礎(chǔ)。
