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英偉達2023春季GTC:AI產業(yè)的“iPhone時刻”來了 應用模型已能自主定制

2023年3月22日 08:00  財聯(lián)社  

當地時間周二,英偉達舉辦2023年春季GTC大會,黃仁勛穿著標志性皮夾克,向開發(fā)者披露最新的硬件和AI應用軟件進展。

在過去十年里,AI產業(yè)經歷了歷史性的飛躍。從2012年卷積神經網絡AlexNet點燃了深度學習領域的“星星之火”,到ChatGPT一鳴驚人,背后都離不開英偉達的硬件支持。AlexNet使用的是英偉達GTX 580進行訓練,而在OpenAI訓練GPT-3時,所用到的A100芯片算力已經達到當年的100萬倍。

(時過境遷,來源:英偉達)

通過過去幾十年的經營,英偉達不僅提供算力,也構建了一套圍繞著實際產業(yè)運轉的應用生態(tài),在自然科學、化學制藥、視覺解析、數據處理、機器學習和AI領域成為不可或缺的一環(huán)。這也是英偉達在今天的發(fā)布會上花了非常多時間介紹的部分。受到篇幅所限,本文挑選個別案例進行展示。

例如在汽車、電子元器件行業(yè)中常用的CFD(流體力學領域)計算中,使用英偉達的GPU加速計算解決方案,在產出不變的情況下,較使用CPU減少9倍成本,還能減少17倍能耗。

與此同時,英偉達也正在與全球量子計算機產業(yè)(IQM、PASQAL)進行合作,幫助研究人員模擬系統(tǒng)架構、算法等。

(量子計算機合作伙伴,來源:英偉達)

微軟、騰訊等業(yè)界巨頭也在使用英偉達的CV-CUDA視覺計算應用和視頻處理應用VPF,處理大流量視頻和圖片搜索、生成式AI等需求。

英偉達也在周二宣布,經過與臺積電、ASML、新思科技等公司多年的合作,推出全新的計算光刻應用,大大降低芯片代工廠在這一工序上所消耗的時間和能耗,為2nm以及更先進制程的到來做好準備。黃仁勛介紹稱,通過這項應用,臺積電可以把4萬個用來驅動計算光刻的CPU服務器,換成500套DGX H100,能耗將從35兆瓦降至5兆瓦

(來源:英偉達)

在硬件領域,英偉達也著重提及了去年GTC上發(fā)布的Grace超級芯片,強調這款CPU在算力和能效上的卓越表現(xiàn),幫助數據中心產業(yè)實現(xiàn)降低能耗、提升算力的效果。而在DPU(數據處理單元)領域,英偉達也在周二宣布,包括騰訊、百度、京東、微軟、甲骨文等行業(yè)巨頭,已經采用公司的BlueField數據中心加速平臺。

(來源:英偉達)

英偉達也在周二發(fā)布RTX 4000 SFF Ada架構顯卡,這款低功耗、緊湊型產品結合了第三代 RT Core、第四代 Tensor Core和20GB顯存。

(來源:英偉達)

而在大名鼎鼎的DGX AI基建領域,自從英偉達向OpenAI交付首臺DGX超級計算機后,目前《財富》100強企業(yè)中已經有一半用上這類產品。而最新DGX超級計算機的核心,正是8塊H100模組。通過將這些計算機進行高速連接,構成了今日AI產業(yè)的最關鍵基建。

(黃仁勛向OpenAI交付DGX計算機,來源:英偉達)

黃仁勛表示,眼下整個AI產業(yè)正處于“iPhone時刻”——創(chuàng)業(yè)公司正在競相建立顛覆式的商業(yè)模型,而業(yè)界巨頭也在尋找應對之道。AIGC在全球商業(yè)界掀起了開發(fā)AI策略的緊迫性。對于商業(yè)公司更快、更方便用上超強算力和AI應用庫的需求,英偉達也在周二宣布與谷歌云、微軟Azure、甲骨文云聯(lián)手推出DGX云服務。

(來源:英偉達)

這也意味著,一眾試圖訓練自營大語言模型、圖片模型的企業(yè),將能直接通過云服務快速實現(xiàn)自己的愿景。對于試圖定制自營AI模型的企業(yè)來說,英偉達與這三家云服務公司,就相當于AIGC產業(yè)的“臺積電”。英偉達的工程師將提供建立模型,到上線運營的全套服務。

(大模型生成應用,來源:英偉達)

英偉達在周二確認,蓋帝圖像(Getty Images)正在使用英偉達的畢加索AIGC模型生成云服務建立自營圖片和視頻生成AI;另一家圖片版權庫Shutterstock也在使用英偉達的服務創(chuàng)建3D生成模型。非常湊巧的是,創(chuàng)意產業(yè)生產力工具龍頭Adobe周二發(fā)布的“螢火蟲”AI,也是該公司結合英偉達的應用創(chuàng)建的。

作為硬件供應商,英偉達也為不同種類的AIGC產業(yè)提供了對應的硬件產品。市面上幾乎所有的AIGC產品,都離不開英偉達的算力支持。

(來源:英偉達)

英偉達在周二確認,使用H100芯片的云服務已經上線。之前使用A100 GPU訓練和運行ChatGPT的OpenAI,將通過微軟Azure超級計算機用上H100的超強算力,理論上的回復速度將快10倍。

作為AI軟硬件的結合,英偉達也與全球最大電動車生產企業(yè)比亞迪(239.510, 3.94, 1.67%)宣布,將在下一代王朝系列和海洋系列的多款車型中使用英偉達DRIVE Orin高性能計算平臺。

在GTC發(fā)布會上,最后登場的是“數字孿生”工業(yè)模擬應用Omniverse,主要的用處是讓企業(yè)在實際建設工廠、生產產品前,通過數字化模擬“預覽”實際的成品。例如這幾年很火的“黑燈工廠”,就能通過Omniverse進行設計和模擬。

(亞馬遜使用Omniverse設計物流機器人(10.760, 0.14, 1.32%),來源:英偉達)

而在汽車行業(yè)中,沃爾沃和通用汽車使用Omniverse統(tǒng)一產品設計的管線,豐田汽車則用來創(chuàng)建數字孿生工廠,梅賽德斯·奔馳使用這款軟件建立和優(yōu)化新車的生產線,寶馬計劃在2025年投產的新電動車工廠已經在軟件中成功運作。

同樣,英偉達也將通過合作伙伴迭代Omniverse工作站和OVX平臺,按照“萬物皆可上云”的邏輯,英偉達也與微軟推出了Omniverse云服務。

編 輯:路金娣
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