AI重塑萬物的時代,關(guān)于拯救與復興的故事,正在消費電子領(lǐng)域里反復上演。
過去數(shù)年,手機、PC廠商們在各自賽道的寒冬中日漸消瘦,因此當AI浪潮再度涌起,玩家們仿佛找到了救命稻草,爭先恐后地跑步入場:
縱觀過去半年,華為、小米、vivo等手機廠商,接連端出了自身的大模型路徑;聯(lián)想、惠普等電腦玩家重注AI PC;英特爾、高通、英偉達等上游科技巨頭亦加入了對硬件的改造,強化CPU、SoC的AI算力——一場相互配合,旨在撬動用戶換機需求的陽謀,已然展開。
然而,這個綠洲是否真實,抑或只是又一場海市蜃樓,暫時還不得而知。
反復上演的AI敘事
記憶中,初次聞及“AI PC”這個詞,還得追溯到橡果國際還頻繁活躍的電視熒幕時代。
那是一款售價1699元的上網(wǎng)本,搭載著Windows CE系統(tǒng),分辨率僅為640*480。主持人鏗鏘有力的話語,對聽音樂、看電影、免受病毒困擾,以及超長續(xù)航等賣點進行著反復宣傳。然而,近十分鐘的廣告時間里,他卻從未解釋過產(chǎn)品名字里“AI”的意義。
時過境遷,經(jīng)典的Windows CE系統(tǒng),近日已徹底告別歷史的舞臺;當年電視節(jié)目間隙的難熬時刻,搖身一變,作為鬼畜視頻在視頻平臺煥發(fā)了新生。而彼時僅作為代號出現(xiàn)的“AI PC”,則一語成讖,成為了十多年后科技語境里的弄潮兒。
即便換以更加務(wù)實的目光,AI消費電子亦不是新故事。
早在大模型熱潮爆發(fā)前,AI其實便已被各類廠商以各種形式廣泛融入進了消費電子產(chǎn)品。譬如iPhone X“殺死”指紋解鎖的Face ID,其背后的機器學習能力便基于嵌在A11 Bionic芯片里的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎。
再比如手機廠商近些年頗愛提及的計算攝影,其本質(zhì)上正是通過AI算法,實現(xiàn)諸如調(diào)整拍攝參數(shù)、提升畫質(zhì)、去除鬼影等功能。計算攝影,也是手機廠商卷入大模型混戰(zhàn)之前,AI同消費電子領(lǐng)域最為親密的耦合之一。
只是,計算攝影興起之初,硬件玩家與應(yīng)用廠商們同處一條競爭河流——手機廠商將算法引入了攝影系統(tǒng),應(yīng)用廠商則基于算法推出了一系列攝影App。而未能實現(xiàn)差異化競爭的前提下,面對軟件應(yīng)用的快速迭代,以兜售產(chǎn)品為主的硬件玩家自然無法占據(jù)優(yōu)勢。
在此背景下,硬件層面的針對性改造,成為了彼時手機廠商脫困的解法。
2017年,德國柏林IFA 2017上,華為端出了內(nèi)置NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的麒麟970,在NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元的加持下,麒麟970的圖像處理層面得以大幅提升。
此后,從高通對ISP圖像信號處理單元的改造升級,到現(xiàn)階段各手機廠商接連推出的影像芯片,計算攝影的競爭邏輯逐漸從過去純粹的卷算法,上升到了卷硬件維度。
隨著AI同硬件的綁定關(guān)系愈發(fā)強烈,手機廠商最終也規(guī)避了同應(yīng)用廠商的無止境消耗戰(zhàn)——在計算攝影的加持下,手機影像愈發(fā)專業(yè)化,最終給一度流行的單反相機敲響了喪鐘;應(yīng)用廠商則逐漸離開了專業(yè)化攝影領(lǐng)域,轉(zhuǎn)而通過更“輕快”的個性化濾鏡、模版實現(xiàn)了差異化生存。
而現(xiàn)階段手機廠商頻發(fā)的端側(cè)大模型,其邏輯內(nèi)核,似乎同曾經(jīng)的計算攝影有著一脈相承的暗合之處。
進攻是最好的防守
行業(yè)語境里,大模型承載著消費電子廠商走出寒冬的希冀。
以手機領(lǐng)域為例,自今年8月以來,華為、小米、榮耀、OPPO、vivo均端出了各自的大模型路徑,即便是總慢行業(yè)一步的蘋果,亦在招兵買馬,緊鑼密鼓地籌備自己的大模型。
這意味著,在巨頭們大舉入侵的當下,大模型已是當下手機廠商不得不跟進的領(lǐng)域。
盡管距離“千模大戰(zhàn)”打響已經(jīng)過去了大半年,但大模型的實際應(yīng)用場景往往集中于B端,同C端市場仍存在著一定割裂。而手機、PC等硬件終端作為大模型C端落地的絕佳入口,自然吸引了一眾大模型廠商。
自ChatGPT登陸手機市場后,文心一言、訊飛星火、智譜清言等大模型產(chǎn)品緊隨其后,接連進駐手機應(yīng)用商店。巨頭競相涌入,手機廠商若不加以行動,只能瓜分應(yīng)用廠商剩下的殘羹冷炙。
然而,大模型之戰(zhàn),不同于曾經(jīng)的手機影像之戰(zhàn),其作為當下科技語境里最熱門的賽道,參戰(zhàn)玩家中巨頭林立,施加給硬件廠商的競爭壓力不可同日而語——大多數(shù)硬件廠商,并沒有強行與科技巨頭們卷大模型參數(shù)、算力、語料的能力。
在此背景下,端側(cè)大模型,成為了消費電子玩家發(fā)揮“主場優(yōu)勢”的關(guān)鍵。
縱觀各手機廠商的大模型打法,以及蘋果“在蘋果設(shè)備上的推理引擎中實現(xiàn)壓縮和加速大語言模型的功能”的招聘信息,端側(cè)大模型、云端結(jié)合似乎成為了繞不開的話題。
從技術(shù)路線來看,諸如ChatGPT、Midjourney等AI應(yīng)用,模型部署在云端,智能手機、PC等終端只能作為內(nèi)容呈現(xiàn)的媒介。而這,使其難以規(guī)避“反射弧”過長、無法離線使用、隱私安全等諸多局限。
而端云結(jié)合,則在終端設(shè)備里塞入了本地化、輕量化的大模型——面對簡單需求時,通過端側(cè)大模型實現(xiàn)實時離線推理、快速響應(yīng),而復雜的問題則交由云端完成。
為此,高通、聯(lián)發(fā)科也頗為配合地對處理器進行了改造升級,并同手機廠商建立了緊密合作。以高通近期發(fā)布的驍龍8 Gen3為例,得益于NPU、APU等多器件的升級,其AI性能提升了98%,足以支持Meta Llama 2、Stable Diffusion在手機端運行。
而這,與前述計算攝影初期,手機廠商以硬件破局的路徑類似。顯然,面對AIGC熱潮下科技巨頭對于硬件終端的覬覦,消費電子廠商們?nèi)匀缓V信著“進攻是最好的防守”的競爭哲學。
真“奇點”,還是偽需求
《創(chuàng)新者的窘境》的作者,哈佛商學院教授克萊頓·克里斯坦森曾說過,“創(chuàng)新最初都是不起眼的東西,是個笑話,但是突然有一天它碰到了消費者的軟肋,就會迅猛發(fā)展,成為統(tǒng)治者。
這句話背后“從量變到質(zhì)變”的邏輯,向來是科技語境所篤信的信條。在很多時候,這不過只是玩家們的自媚——懷揣著所謂的科技浪漫,最后卻無人買賬,只感動了自己。
對消費電子產(chǎn)業(yè)而言,大模型似乎是激發(fā)換機潮、重塑周期的“救命稻草”,就現(xiàn)階段而言,沒人能回答“殺手級應(yīng)用”在哪里?以及用戶愿意為目前的大模型應(yīng)用付出多少代價?
文心一言、訊飛星火等產(chǎn)品遭C端市場的起伏則印證著,消費市場對于技術(shù)演替的感知,以及實際需求,似乎并沒有玩家們想象中那般強烈——若是用戶始終不愿、無法感知創(chuàng)新,那么所謂的“AI硬件”,很可能同過去的“納米級家電”別無二致。
另一方面,大模型手機也好,聯(lián)想的AI PC也罷,底層邏輯均是希望通過AI撬動存量市場的換機需求。
同樣的坑,玩家們曾經(jīng)在折疊屏上踩過一次。彼時,智能手機市場同質(zhì)化嚴重,適逢柔性屏技術(shù)迭代升級,饑渴的廠商們隨即推出了折疊屏產(chǎn)品,并不斷為其包裝出新的需求。
折疊屏初期,除卻折痕、鉸鏈等廣受詬病的問題,軟件、應(yīng)用層面亦存在著諸多不適配,種種不成熟,使消費市場將其視為“雞肋”。可潘多拉魔盒已開,玩家們均已入局,無法回退,只得同供應(yīng)鏈一起扛著折疊屏前行,一步步解決鉸鏈、適配、重量等問題。
直至今日,多輪進化后的折疊屏,出貨量實現(xiàn)了顯著增長?杉幢闳绱,折疊屏依然沒能扭轉(zhuǎn)智能手機市場的頹勢。PC領(lǐng)域,縱使是英偉達不斷迭代升級的DLSS技術(shù),能做到的只是為PC續(xù)命而非救命,未能拯救不斷下滑的PC市場。
或許,智能手機、PC等賽道,已經(jīng)很難等到下一個“iPhone時刻”了——消費電子廠商們旨在培育下一匹更快的馬,但消費市場想要的,或許是一輛汽車。
換言之,若將大模型的C端發(fā)展緊緊綁定于硬件,那存量市場的換機欲望將難以支撐AI的普及與繁榮,而下一個能充分享受人口紅利的入口級硬件,才是那枚銀彈。
好在,消費電子技術(shù)間的緊密關(guān)聯(lián)與交叉應(yīng)用,為致力于大模型研發(fā)的硬件廠商,注入了更為深沉與多元的存在價值?v然在時間的淺灘上,成果尚未顯露,但此舉無疑已種下前瞻的種子,為未來奠定堅實的基礎(chǔ)。