在上海一個(gè)制造新能源汽車的全自動(dòng)立體倉(cāng)，從收到訂單到產(chǎn)品出庫(kù)，時(shí)效僅為300秒。相比之前傳統(tǒng)人工作業(yè)，總裝車間掌控全部物流運(yùn)作業(yè)務(wù)，效率提升了40%，場(chǎng)地減少約2000平方米。
這是安吉智能為客戶帶來(lái)的全新體驗(yàn)。安吉智能是上汽安吉物流旗下專注智慧物流板塊的新型技術(shù)企業(yè)，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的物流、倉(cāng)儲(chǔ)等各領(lǐng)域建立專門軟件算法與硬件設(shè)備，為汽車制造、機(jī)械加工、電子電商、煙草醫(yī)藥、日化服裝等行業(yè)客戶提供一體化智能物流解決方案，旨在實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈過(guò)程的數(shù)字智能化創(chuàng)新。
“2020年我國(guó)物流行業(yè)占整體GDP的14.7%，物流行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型蘊(yùn)含巨大潛力，且有大量的數(shù)據(jù)價(jià)值待挖掘。“據(jù)統(tǒng)計(jì)，企業(yè)正在因?yàn)榧夹g(shù)創(chuàng)新的應(yīng)用產(chǎn)生海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如圖像、語(yǔ)音、視頻等，這將占據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)的80%，且每年按60%指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，具有規(guī)模海量、形式多樣、復(fù)雜分散等顯著特點(diǎn)。
據(jù)安吉智能算法團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人介紹，以此為契機(jī)，安眸智能視覺(jué)管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生，它是安吉智能結(jié)合人工智能、云計(jì)算等技術(shù)自主研發(fā)智能成像監(jiān)控系統(tǒng)，基于自研深度學(xué)習(xí)AI算法引擎，形成數(shù)據(jù)采集標(biāo)注、深度學(xué)習(xí)算法迭代、視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、模型部署自動(dòng)化等，實(shí)現(xiàn)AI數(shù)據(jù)閉環(huán)，為港口、園區(qū)、倉(cāng)庫(kù)等物流業(yè)務(wù)中的核心元素“人員、貨物、設(shè)備”進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別并提供安全保障。
面對(duì)多場(chǎng)景下爆發(fā)式增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)，安吉智能選擇格物鈦TensorBay作為安眸系統(tǒng)研發(fā)中的AI基礎(chǔ)設(shè)施組件之一，保障算法團(tuán)隊(duì)在模型迭代中的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，讓AI創(chuàng)新更高效。在安吉智能看來(lái)，通過(guò)調(diào)整數(shù)據(jù)集來(lái)實(shí)現(xiàn)模型快速迭代，將極大改善算法團(tuán)隊(duì)工作效率。這與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域國(guó)際最權(quán)威學(xué)者之一吳恩達(dá)的“Data Centric”觀念不謀而合。
更好的數(shù)據(jù)帶來(lái)更優(yōu)的模型性能。格物鈦也認(rèn)同整個(gè)AI行業(yè)正在由以模型為中心的開(kāi)發(fā)模式，向著以數(shù)據(jù)為中心的開(kāi)發(fā)模式發(fā)展。通過(guò)優(yōu)化現(xiàn)有的AI項(xiàng)目工作流程來(lái)提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而加速AI產(chǎn)品的迭代，這一創(chuàng)新未來(lái)將在更多智慧物流場(chǎng)景中產(chǎn)生長(zhǎng)遠(yuǎn)價(jià)值。
作為一款面向AI開(kāi)發(fā)者的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，格物鈦TensorBay為AI開(kāi)發(fā)者和團(tuán)隊(duì)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)云端托管、版本管理、在線可視化和高效協(xié)同等功能，專注解決AI開(kāi)發(fā)中的數(shù)據(jù)痛點(diǎn)。
安吉智能團(tuán)隊(duì)在研發(fā)過(guò)程中需要運(yùn)用同一批原數(shù)據(jù)集來(lái)進(jìn)行不同的訓(xùn)練嘗試。借助TensorBay平臺(tái)，團(tuán)隊(duì)成員無(wú)需復(fù)制數(shù)據(jù)，就可以在不影響原有數(shù)據(jù)的情況下生成fork數(shù)據(jù)集，并根據(jù)具體的模型研發(fā)目標(biāo)靈活地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整。
安吉智能算法團(tuán)隊(duì)在研發(fā)過(guò)程中，針對(duì)不同客戶的物流監(jiān)控場(chǎng)景，需要定制化準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練。通過(guò)TensorBay的版本管理功能，安吉智能可以快速增加新數(shù)據(jù)和迭代新版本，清晰記錄和追溯歷史版本過(guò)程，精細(xì)化比較各領(lǐng)域客戶數(shù)據(jù)和標(biāo)注的差異，大幅提升版本迭代效率。
TensorBay的Action功能，可以將安眸智能攝像頭的數(shù)據(jù)收集、篩選、觸發(fā)任務(wù)、數(shù)據(jù)上傳流程自動(dòng)化，改變?cè)居扇斯ぐ褦?shù)據(jù)上傳至網(wǎng)盤再到算法團(tuán)隊(duì)下載的方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳至云端數(shù)據(jù)集進(jìn)行管理。AI數(shù)據(jù)管理周期還可擴(kuò)展至標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)注環(huán)節(jié)，標(biāo)注結(jié)果能夠直接導(dǎo)入云端數(shù)據(jù)管理平臺(tái)進(jìn)行進(jìn)一步數(shù)據(jù)處理，并實(shí)現(xiàn)標(biāo)注結(jié)果實(shí)時(shí)修改。這讓AI生產(chǎn)環(huán)境數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)反饋、追溯和優(yōu)化成為可能。
與格物鈦的密切合作，讓安吉智能更加順利地實(shí)現(xiàn)安眸產(chǎn)品的研發(fā)目標(biāo)。安吉智能算法負(fù)責(zé)人高度評(píng)價(jià)道:“格物鈦的機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)平臺(tái)TensorBay是我們AI開(kāi)發(fā)流程中的關(guān)鍵部分，不同于傳統(tǒng)的本地文件系統(tǒng)管理模式，它提供了一個(gè)全新的云端數(shù)據(jù)管理解決方案，讓我們看到了AI非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理的全新未來(lái)。其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)能夠和我們的開(kāi)發(fā)流程無(wú)縫銜接，為我們的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程提供了非常便利的功能和開(kāi)發(fā)者工具�！�
