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助力數(shù)字湖北建設(shè)|系列四:普惠金融如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新?

2021年7月12日 23:36  CCTIME飛象網(wǎng)  

在《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,國家明確數(shù)據(jù)是一種新型生產(chǎn)要素,并提出加快培育數(shù)據(jù)要素市場,部署了“推進政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享、提升社會數(shù)據(jù)資源價值、加強數(shù)據(jù)資源整合和安全保護”三項任務(wù)。在《“十四五”規(guī)劃和二〇三五年遠景目標(biāo)的建議》中又進一步提出推進數(shù)據(jù)要素市場化改革。在此背景下,推動數(shù)據(jù)要素市場化配置已成為一個重要議題。

去年,國務(wù)院在全國深化“放管服”改革優(yōu)化營商環(huán)境電視電話會議中,對于小微企業(yè)貸款與開展普惠金融服務(wù)作出重要部署,要求將數(shù)據(jù)作為信貸審批與發(fā)放的主要依據(jù),加強政務(wù)數(shù)據(jù)的歸集共享,為增加普惠金融服務(wù)創(chuàng)造條件。通過政務(wù)數(shù)據(jù)與小微企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的組合運用,利用大數(shù)據(jù)等技術(shù)建立風(fēng)險定價和管控模型,解決居民、農(nóng)戶、中小微企業(yè)等弱勢群體“融資難、融資貴”問題,全面提供普惠金融創(chuàng)新服務(wù)。

傳統(tǒng)方式的困境

抵質(zhì)押物不足,基礎(chǔ)信息缺乏

工信部數(shù)據(jù)顯示,中國中小企業(yè)數(shù)量超過3000萬家,個體工商戶數(shù)量超過7000萬戶,他們貢獻全國50%以上的稅收、60%以上的GDP、70%以上的技術(shù)創(chuàng)新成果和80%以上的勞動力就業(yè)。但是,這些企業(yè)總是難以獲得有效的金融服務(wù),融資難、融資貴的癥結(jié)長期存在,主要原因就是抵質(zhì)押物不足、基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)缺乏,銀行不敢貸、不愿貸。

數(shù)據(jù)維度不足,公共、政務(wù)數(shù)據(jù)欠缺

銀行發(fā)放一筆貸款,通常有貸前、貸中、貸后三個環(huán)節(jié)。以前,客戶經(jīng)理要上門對企業(yè)進行盡職調(diào)查,需耗費大量時間精力了解企業(yè)經(jīng)營、財務(wù)等信息。近些年,在大數(shù)據(jù)等技術(shù)的助攻下,銀行信貸技術(shù)得以優(yōu)化,通過采集企業(yè)財務(wù)、征信等數(shù)據(jù),對企業(yè)進行“畫像”,評估信用風(fēng)險,大大提高了信貸效率。但在普惠金融業(yè)務(wù)推進中,銀行面臨的共同困難之一就是數(shù)據(jù)維度不夠豐富,特別是與企業(yè)相關(guān)的政務(wù)數(shù)據(jù)欠缺,難以對企業(yè)精準(zhǔn)“畫像”,很多中小微企業(yè)由于數(shù)據(jù)不足,被擋在了銀行大門外。

系統(tǒng)如何解決?

基于金融場景的政務(wù)數(shù)據(jù)分析模型

政府部門恰好掌握了企業(yè)的“底細(xì)”,在獲得企業(yè)授權(quán)的前提下,這些高價值的政務(wù)數(shù)據(jù)便能為企業(yè)精準(zhǔn)畫像,幫助小微企業(yè)獲得貸款。

首先,充分發(fā)揮政務(wù)數(shù)據(jù)精度高、權(quán)威性強等優(yōu)勢,利用政務(wù)內(nèi)網(wǎng)匯集的政務(wù)大數(shù)據(jù),根據(jù)金融機構(gòu)具體業(yè)務(wù)場景對于政務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求,建立政務(wù)數(shù)據(jù)分析模型,在保證原始數(shù)據(jù)不出政務(wù)內(nèi)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,經(jīng)企業(yè)主體授權(quán)后,將分析結(jié)果脫密脫敏后提供給金融機構(gòu),從而幫助金融機構(gòu)評估企業(yè)信用。

烽火基于擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的AI+隱私計算工具,對政務(wù)數(shù)據(jù)進行加密、脫敏,并利用多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、同態(tài)加密、數(shù)據(jù)沙箱等核心技術(shù),使各方在不共享原始數(shù)據(jù)的前提下,進行虛擬建模和協(xié)同訓(xùn)練,既充分發(fā)揮政務(wù)數(shù)據(jù)價值,又避免“數(shù)據(jù)搬家”與“數(shù)據(jù)泄露”,有效解決數(shù)據(jù)要素應(yīng)用中的安全問題和信任問題,確保個人隱私及數(shù)據(jù)安全,實現(xiàn)“數(shù)據(jù)不出門、可用不可見”。

全面評估信用,發(fā)展信用貸款產(chǎn)品

金融機構(gòu)利用人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù),基于政務(wù)數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等多維度數(shù)據(jù),建立客戶立體畫像,全面分析客戶信用情況。

金融機構(gòu)設(shè)計基于客戶信用的貸款產(chǎn)品,做到發(fā)放貸款時有的放矢,形成良好的企業(yè)守信用、銀行敢放貸、信貸無壞賬的良性循環(huán),破解融資難、融資貴的痛點,實現(xiàn)全程在線辦理,試點打造301模式——“三分鐘申貸、零工人干預(yù)、一秒鐘放款(或授信)”。

金融科技的迅猛發(fā)展,為政務(wù)數(shù)據(jù)在普惠金融等領(lǐng)域的應(yīng)用提供了廣闊空間,烽火將協(xié)助政府部門持續(xù)推進政務(wù)數(shù)據(jù)共享開放,挖掘政務(wù)數(shù)據(jù)價值,釋放政務(wù)數(shù)據(jù)紅利,并加強與中誠信等金融服務(wù)機構(gòu)深入合作,共同為金融機構(gòu)提供精準(zhǔn)營銷、準(zhǔn)入、反欺詐、信用評級、風(fēng)險定價、貸后監(jiān)控、貸后催收等全流程數(shù)據(jù)服務(wù)。

編 輯:孫秀杰
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