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盤點(diǎn)2021|人工智能:端到端無(wú)處不在,性能成倍飆升

2021年12月16日 07:16  CCTIME飛象網(wǎng)  作 者:源初

飛象網(wǎng)訊(源初/文)假如你還覺(jué)得人工智能就是那個(gè)圍棋大師的話,絕對(duì)是沒(méi)跟上時(shí)代的步伐。如今,人工智能正在影響整個(gè)社會(huì)的方方面面,因?yàn)樗呀?jīng)無(wú)處不在。

 

端到端無(wú)處不在

當(dāng)大公司提起AI的時(shí)候,有條件的都會(huì)提起“端到端”這個(gè)詞,因?yàn)槟壳皬暮诵木W(wǎng)到邊緣,AI算力的表現(xiàn)都至關(guān)重要。

英特爾就強(qiáng)調(diào)可以提供的是一個(gè)端到端的人工智能解決方案,通過(guò)5G、AI、智能邊緣三者的融合,將邊緣計(jì)算、人工智能推向新的發(fā)展方向。英特爾的產(chǎn)品涵蓋了通訊、計(jì)算、存儲(chǔ)行業(yè)。在計(jì)算方面,英特爾開發(fā)的CPU、GPU、FPGA不同的產(chǎn)品組合,能滿足用戶對(duì)計(jì)算不同的需求。在5G基礎(chǔ)設(shè)施方面,英特爾推出了一系列軟硬件產(chǎn)品,包括基于英特爾架構(gòu)并用于5G無(wú)線基站的SO芯片,可以實(shí)現(xiàn)從通訊的核心網(wǎng)到網(wǎng)絡(luò)邊緣的復(fù)用,極大降低開發(fā)門檻,加速軟件開發(fā)速度。在存儲(chǔ)方面,英特爾還擁有Optane技術(shù),能大大提升閃存的讀寫速度,提高存儲(chǔ)能力。

英偉達(dá)同樣在推進(jìn)AI的無(wú)處不在,例如在8月份推出的AI Enterprise,作為一套綜合全面的AI工具和框架軟件,能夠幫助成千上萬(wàn)的運(yùn)行VMware vSphere的公司在NVIDIA認(rèn)證系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)AI工作負(fù)載的虛擬化。據(jù)悉,英偉達(dá)AI Enterprise可讓使用VMware vSphere來(lái)運(yùn)行傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用的IT專業(yè)人士能夠輕松、經(jīng)濟(jì)高效地支持AI工作負(fù)載,同時(shí)使用原有工具來(lái)管理大型數(shù)據(jù)中心和混合云。

AI Enterprise真正實(shí)現(xiàn)了將IT管理者與數(shù)據(jù)科學(xué)家兩個(gè)角色的合二為一,讓IT管理者可以提供基礎(chǔ)平臺(tái)來(lái)供數(shù)據(jù)科學(xué)家使用,同時(shí)保證整個(gè)周期的安全性。優(yōu)化了數(shù)據(jù)科學(xué)家到IT管理員之間的聯(lián)系,最終讓公司可以主導(dǎo)數(shù)據(jù),讓數(shù)據(jù)科學(xué)家的工作可以由將要部署和生產(chǎn)的IT管理團(tuán)隊(duì)接手,從而來(lái)驗(yàn)證投入生產(chǎn)后的實(shí)際表現(xiàn)。

 

性能成倍飆升

當(dāng)別的性能模塊都在以百分之幾十進(jìn)步的時(shí)候,AI性能卻正在以幾倍的速度飆升。數(shù)據(jù)顯示,自從三年前MLPerf測(cè)試首次亮相,NVIDIA的性能提高了20倍以上。過(guò)去一年半,NVIDIA A100 GPU的性能提升超過(guò)5倍。

英偉達(dá)專門推出的數(shù)據(jù)處理器在今年也迎來(lái)了升級(jí),BlueField-3作為首款為AI和加速計(jì)算而設(shè)計(jì)的DPU,助力各企業(yè)在任何規(guī)模的應(yīng)用上都能實(shí)現(xiàn)業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的性能和數(shù)據(jù)中心的安全性。相比上一代產(chǎn)品,它具有10倍加速計(jì)算能力、16個(gè)Arm A78 CPU核,和4倍的加密速度。BlueField-3也是首款支持第五代PCIe總線并提供數(shù)據(jù)中心時(shí)間同步加速的DPU。

英特爾今年推出的第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器中也專門內(nèi)置了人工智能加速,進(jìn)一步強(qiáng)化AI性能。作為業(yè)內(nèi)唯一內(nèi)置人工智能加速,并提供廣泛軟件優(yōu)化和整體解決方案的數(shù)據(jù)中心處理器,英特爾希望該處理器能夠使人工智能覆蓋從邊緣到網(wǎng)絡(luò),再到云的每一種應(yīng)用場(chǎng)景。與上一代采用Cascade Lake架構(gòu)的產(chǎn)品相比,第三代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器采用全新硬件和軟件優(yōu)化,包括自上一代架構(gòu)啟用的DL Boost指令集優(yōu)化。在實(shí)際機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)任務(wù)中,比如圖像識(shí)別、分類和自然語(yǔ)言處理,可提供最高74%的人工智能加速。

高通全新一代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)同樣大幅提升了AI性能,集成的第七代 AI Engine 人工智能引擎中,Hexagon 處理器實(shí)現(xiàn)了性能翻倍的表現(xiàn),同時(shí)對(duì)共享內(nèi)存進(jìn)行了翻倍。在廣泛的 AI 模型用例中的推理時(shí)間比前代 AI 引擎快 4 倍,同時(shí) AI 能效比前代提升 1.7 倍。這使得驍龍 8 的 AI 性能在 inceptionv3、mobilenet_v2、Resnet50、VDSR 等 AI 測(cè)試中能實(shí)現(xiàn)最高 4 倍的提升。同時(shí)AI軟件性能也提升2倍。

 

AI關(guān)乎體驗(yàn)

既然AI變得無(wú)處不在,并且性能成倍飆升,一定有其重要的意義所在。對(duì)于消費(fèi)者而言,就在于用戶體驗(yàn)的巨大提升。

第三代驍龍8cx在發(fā)布時(shí)就展現(xiàn)出了AI所賦予個(gè)人電腦的強(qiáng)大實(shí)力。例如,針對(duì)目前人們經(jīng)常使用的在線會(huì)議,AI可以自動(dòng)消除使用周圍的環(huán)境噪音,甚至還能將與會(huì)者的語(yǔ)音進(jìn)行實(shí)時(shí)翻譯。視頻會(huì)議過(guò)程中,AI還能辨別出攝像頭中是否有非參會(huì)對(duì)象突然入鏡,實(shí)時(shí)在視頻畫面中進(jìn)行模糊化處理。

蘋果M1系列不僅帶來(lái)了性能上的巨大飛躍,通過(guò)AI能力,還能大幅提升在圖片設(shè)計(jì)過(guò)程中的效率,例如以往在修圖軟件中摳取一個(gè)人物,是一件很費(fèi)時(shí)費(fèi)力的事情,全靠使用者肉眼的辨別與手的協(xié)調(diào)操作。有了NPU的存在,可以在瞬間辨別出人物的存在,并準(zhǔn)確的完成摳取。同時(shí),還能更智能的完成后期編輯任務(wù),通過(guò)AI來(lái)分析一張圖片或視頻的內(nèi)容,辨別主體內(nèi)容及光線情況,自動(dòng)完成處理。

對(duì)于行業(yè)用戶來(lái)說(shuō),更是意義重大。例如最先使用英偉達(dá)AI Enterprise for vSphere的企業(yè)包括聯(lián)合健康集團(tuán)旗下的Optum Technology。高公司高級(jí)首席工程師Justin Potuznik就表示:“AI在Optum為聯(lián)合醫(yī)療健康提供的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)中扮演著日益重要的角色。通過(guò)在我們的VMware vSphere環(huán)境中運(yùn)行NVIDIA AI Enterprise軟件和基礎(chǔ)設(shè)施,將對(duì)我們的現(xiàn)代化應(yīng)用工作負(fù)載提供支持,并讓我們高效地部署企業(yè)級(jí)AI!

英特爾的AI技術(shù)同樣已經(jīng)開始賦能各個(gè)領(lǐng)域。例如在醫(yī)療領(lǐng)域,英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器助力 ACCUHEALTH 利用人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)患者慢性病護(hù)理管理。英特爾和普林斯頓大學(xué)攜手開展神經(jīng)科學(xué)方面的人工智能技術(shù)應(yīng)用研究,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和 HPC 更好地跟蹤和了解復(fù)雜的大腦活動(dòng);在零售領(lǐng)域,基于英特爾人工智能技術(shù)的京東便利店,能夠?qū)⑺形锫?lián)網(wǎng)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和分析,讓顧客和店主同時(shí)享受響應(yīng)式零售體驗(yàn);甚至是在人文領(lǐng)域,英特爾與中國(guó)文物保護(hù)基金會(huì)、武漢大學(xué)測(cè)繪遙感國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室攜手,將無(wú)人機(jī)與人工智能技術(shù)相結(jié)合,推出一種創(chuàng)新的解決方案,來(lái)助力修繕長(zhǎng)城。

編 輯:值班記者
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