10月2日消息，英特爾推出第二代神經(jīng)擬態(tài)研究芯片Loihi 2以及用于開發(fā)神經(jīng)啟發(fā)應用的開源軟件框架Lava。
關于Loihi 2，據(jù)悉該款研究芯片整合了英特爾過去三年使用第一代研究芯片的收獲，并充分利用英特爾制程技術和異步時鐘設計模式的進展。
具體而言，Loihi 2的進步使該架構(gòu)得以支持新型神經(jīng)啟發(fā)算法和應用，提供高達10倍的處理速度 ，實現(xiàn)每個芯片最多有100萬個神經(jīng)元的高達15倍的資源密度 ，并同時提高能效。Loihi 2采用了預生產(chǎn)版本的Intel 4制程節(jié)點，與以往的制程技術相比，Intel 4制程節(jié)點采用的極紫外光刻（EUV）技術簡化了布局設計規(guī)則，使Loihi 2的快速開發(fā)成為可能。
而Lava軟件框架滿足了神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)對通用軟件框架的需求。作為一個開放、模塊化、可擴展的框架，Lava將允許研究人員和應用開發(fā)人員在彼此取得的成果上進一步開發(fā)，并集中到一組通用的工具、方法和函數(shù)庫中。同時，Lava能夠在跨越傳統(tǒng)和神經(jīng)擬態(tài)處理器的異構(gòu)架構(gòu)上無縫運行，實現(xiàn)跨平臺執(zhí)行以及與各種人工智能、神經(jīng)擬態(tài)和機器人框架的互操作性。開發(fā)人員無需使用專門的神經(jīng)擬態(tài)硬件即可開始構(gòu)建神經(jīng)擬態(tài)應用，并且可以為Lava代碼庫做出貢獻，包括將其移植到其他平臺上運行。
那么，Loihi 2和Lava究竟有哪些關鍵性突破？
英特爾方面介紹，Loihi 2和Lava為研究人員開發(fā)并塑造新的神經(jīng)啟發(fā)應用提供了工具，用于實時處理、問題解決、適應和學習。顯著的技術亮點包括：
•更快、更通用的優(yōu)化：Loihi 2更出色的可編程性將幫助解決更廣泛的艱難優(yōu)化問題，包括從邊緣到數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)的實時優(yōu)化、規(guī)劃和決策。
•持續(xù)學習和關聯(lián)學習的新方法：Loihi 2改進了對高級學習方法的支持，包括了各種反向傳播算法（深度學習的主力算法）。這擴大了適應性和數(shù)據(jù)高效學習算法的范圍，使低功耗設備能支持這些在線學習算法。
•可通過深度學習進行訓練的新型神經(jīng)網(wǎng)絡：Loihi 2中的完全可編程神經(jīng)元模型和廣泛的脈沖信息傳遞，為各種可在深度學習中進行訓練的新型神經(jīng)網(wǎng)絡模型打開了大門。早期的評估表明，與在原始版本的Loihi上運行的標準深度網(wǎng)絡相比，在準確性沒有降低的情況下 ，Loihi 2上每次推理的運算次數(shù)減少了60多倍。
•與現(xiàn)實世界的機器人系統(tǒng)、傳統(tǒng)處理器和新型傳感器無縫集成：Loihi 2通過整合更快、更靈活和更標準的輸入/輸出接口，解決了Loihi中客觀存在的一處局限。Loihi 2芯片將支持以太網(wǎng)接口，與更廣泛的基于事件的視覺傳感器實現(xiàn)無膠合集成，同時Loihi 2芯片還擁有更大的網(wǎng)狀網(wǎng)絡。
英特爾神經(jīng)擬態(tài)計算實驗室總監(jiān)Mike Davies表示：“Loihi 2和Lava軟件框架從多年來使用Loihi的合作研究項目中收獲洞察。第二代芯片極大地提高了神經(jīng)擬態(tài)處理的速度、可編程性和容量，擴大了在功耗和時延受限的智能計算應用上的用途。英特爾正在開源Lava，以滿足在實踐中對軟件融合、基準測試和跨平臺合作的需求，并加快商業(yè)可行性的進程�！�
