原標(biāo)題：專訪科大訊飛高級副總裁、研究院院長胡國平：AI泡沫對頭部企業(yè)影響小 未來最大機會在教育行業(yè)
兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提交的五份書面建議，分別涉及智慧教育、公共衛(wèi)生、智慧辦公、民辦高校、稅收政策等熱點問題。
在疫情背景下，人工智能應(yīng)用本身也是市場關(guān)注的焦點。
圍繞人工智能應(yīng)用、技術(shù)研發(fā)和科大訊飛自身企業(yè)發(fā)展話題，5月28日，科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、高級副總裁、研究院院長胡國平接受了21世紀(jì)經(jīng)濟報道記者專訪。
增長點猜想
《21世紀(jì)》：今年劉慶峰兩會建議更聚焦于人工智能的具體應(yīng)用，背景是什么？
胡國平：首先，近年來人工智能行業(yè)化、場景化的趨勢更加明顯；越來越多的公司把人工智能和具體的行業(yè)和場景結(jié)合。第二，原來人們用軟件實現(xiàn)的服務(wù)，現(xiàn)在慢慢出現(xiàn)一些相應(yīng)的硬件，比如專門的訊飛智能錄音筆、訊飛翻譯機。第三是芯片化，是從行業(yè)角度，中國在人工智能相關(guān)的芯片等基礎(chǔ)領(lǐng)域的研發(fā)有了加強。第四，疫情影響，人工智能在醫(yī)療方面的應(yīng)用和價值被急速加大，包括用智醫(yī)助理電話機器人，用人工智能外呼的方式實現(xiàn)疫情的隨訪、排查、復(fù)工情況調(diào)查等。
《21世紀(jì)》：你的一個身份是認(rèn)知智能國家重點實驗室主任，當(dāng)前實驗室進行哪些前沿研究？
胡國平：簡單地說，我們研究的一個非常重要的方向，就是怎樣讓深度學(xué)習(xí)和人工專家的配合過程中實現(xiàn)可解釋性。
現(xiàn)在人工智能最基本的框架，都叫基于深度學(xué)習(xí)。但對一些行業(yè)應(yīng)用來說，不可解釋性的人工智能的應(yīng)用落地還是有很大障礙。比如，在醫(yī)療領(lǐng)域，機器告訴醫(yī)生病情結(jié)論，但不告訴醫(yī)生是因為什么原因，那醫(yī)生在采信機器結(jié)果時就會有很大的心理壓力。這方面我們做了很多工作，就是要給出推理的過程。
《21世紀(jì)》：你認(rèn)為哪一個應(yīng)用可能成為最大的增長點？
胡國平：離不開衣食住行，更多是這些應(yīng)用方面的場景化，往縱深方向發(fā)展。比如現(xiàn)在人工智能技術(shù)可以達到基層醫(yī)生的水平，那未來能不能達到二甲醫(yī)院的水平，能不能和醫(yī)生有更好的互動？這些領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)值未來還會有比較大的發(fā)展，而從影響來說我估計目前僅實現(xiàn)了5%左右。
如果要說“最”，我個人認(rèn)為是教育。因為從參與整個行業(yè)的人數(shù)來說，教育是最大的。每個人都希望學(xué)習(xí)效率明顯的提升，希望有個性化、虛擬化的輔導(dǎo)老師。
還有一個非常重要的領(lǐng)域，叫萬物互聯(lián)時代的智能硬件，所有的家電、家居實現(xiàn)人工智能技術(shù)落地，把機器變得更聰明，可以聽懂人說的話，看懂人的手勢表情等。
AI泡沫影響
《21世紀(jì)》：前幾年市場就在談?wù)揂I泡沫，2020年，你認(rèn)為泡沫還在么？
胡國平：2019年下半年，人工智能企業(yè)要想再融資其實已經(jīng)變得有難度了。
在人工智能比較熱的時候，有很多本來第二、第三梯隊的公司擠進來，但實際上不太可能有那么多公司同時去做比如人臉識別、醫(yī)療影像等。對于頭部公司來說，還沒有到泡沫的程度。
《21世紀(jì)》：科大訊飛受到過市場中泡沫的影響嗎？
胡國平：從客觀上還是會有影響。包括自己的心態(tài)、人工智能人才的一些價碼等。我們的基本判斷是，去年下半年之后，相對更加理性一點，比如人才價碼上漲的幅度在放緩。
《21世紀(jì)》：科大訊飛上市也有12年了，上市之后對你來說有什么不一樣嗎？
胡國平：其實對公司來說影響還是會大一點。我們自己內(nèi)部有個說法，叫有錢沒錢一個樣。從自己的工作狀態(tài)、繁忙程度，以及對技術(shù)和產(chǎn)品的追求來說，我覺得沒什么影響。
訊飛業(yè)務(wù)方向
《21世紀(jì)》：2019年公司To C業(yè)務(wù)占比約36%，比上年提升約4個點，未來是否會繼續(xù)提高To C業(yè)務(wù)占比？
胡國平：我們對To C發(fā)展還是比較有信心，而且已經(jīng)看到了比較明確的發(fā)展?jié)摿Α５粫颜急榷榕Φ哪繕?biāo)。
一個是智能硬件相關(guān)的產(chǎn)品，我們做了更多場景化的細(xì)分產(chǎn)品，全系列產(chǎn)品的鋪開，使得用戶對訊飛相關(guān)的智能硬件單品，有更好的認(rèn)可。我們也會繼續(xù)去做用戶量級更大的一些產(chǎn)品，包括耳機等。
第二個是通過人工智能技術(shù)的API，提供開發(fā)者相關(guān)的人工智能技術(shù)的調(diào)用服務(wù)。云端調(diào)用服務(wù)的模式，一個比較大的好處是，使用這些人工智能技術(shù)的廠商成本是很低的，但因為規(guī)�；�(yīng)，使得本身API經(jīng)濟成為一個持續(xù)增長的收入來源。
《21世紀(jì)》：如何看待投入和業(yè)績的關(guān)系？公司研發(fā)投入是否會因業(yè)績波動受到影響？
胡國平：深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以用于語音合成、語音識別、圖像識別、翻譯等所有的行業(yè)；當(dāng)語音識別做好了，可以在面向To C的智能錄音筆、庭審會議、語音電子病歷上用。通過這一產(chǎn)業(yè)架構(gòu)，使得投入產(chǎn)出會比單獨做一個技術(shù)、一個產(chǎn)品的公司要高。
在人工智能領(lǐng)域也有明顯的“28原則”，只要做到了頭部，投入產(chǎn)出比是可以保障的。
至于業(yè)績波動，可能會有影響，但我覺得訊飛有一個獨特的優(yōu)勢。訊飛對核心技術(shù)的持續(xù)領(lǐng)先追求和投入非常堅決，公司的決策層、股東都非常支持。而且剛才說 “28原則”，到目前為止，我們確實領(lǐng)先了30%-40%，并獲得了比較好的回報。
(作者：張賽男 編輯：李新江）
