首頁|必讀|視頻|專訪|運營|制造|監(jiān)管|大數(shù)據(jù)|物聯(lián)網(wǎng)|量子|元宇宙|博客|特約記者
手機|互聯(lián)網(wǎng)|IT|5G|光通信|人工智能|云計算|芯片報告|智慧城市|移動互聯(lián)網(wǎng)|會展
首頁 >> 人工智能列表 >> 正文

評論:當下人工智能是否迎來最好的時代?

2019年9月2日 07:13  第一財經(jīng)  

[目前,業(yè)界對AI的理解和運用更多停留于單功能的產(chǎn)品層面,比如一個企業(yè)在某些流程環(huán)節(jié)引入了AI的輔助,例如引入人機交互、人臉識別,但這樣的企業(yè)還不能說是人工智能企業(yè)。整個業(yè)界對于AI的理解應該更深一些,讓AI驅動行業(yè)核心決策系統(tǒng)的優(yōu)化,把AI的優(yōu)勢和革命性發(fā)揮到最大。]

[數(shù)據(jù)的安全、隱私、合規(guī)等問題一直存在,2019年1月,谷歌公司成為依據(jù)歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》遭高額處罰的首家美國科技公司,被罰款5000萬歐元。]

人工智能(ArtificialIntelligence,AI)自誕生以來,已經(jīng)發(fā)展了60多年。近年來,AI在全球范圍內都成為學界、業(yè)界追逐的熱點,創(chuàng)業(yè)公司風起云涌,巨額投資不斷涌現(xiàn),科技巨頭也不斷加碼,科研、資本和人才向AI靠攏的趨勢明顯。所以,不免有人會問,當下我們是否已經(jīng)迎來了人工智能最好的時代?

好時代的挑戰(zhàn)

站在今天回看,2017年或許是中國人工智能發(fā)展的一個重要節(jié)點。2017年,“人工智能”首次被寫入全國兩會政府工作報告,國務院總理李克強表示,要全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發(fā)和轉化。人工智能也為全國人大代表、全國政協(xié)委員們所熱議。

與此同時,2017年烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,AlphaGo以3:0的總比分戰(zhàn)勝排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔,引發(fā)全民關注!叭斯ぶ悄苁欠褚讶娉饺祟悺,“人工智能會不會取代人類”等問題也成為熱點話題。

也是從那一年開始,人工智能風起云涌。一夜之間,仿佛所有的公司都變成了人工智能公司。資本、人才向人工智能領域快速涌入!叭斯ぶ悄堋背蔀榭萍冀、學界、企業(yè)界最熱門、最受追捧的詞匯之一。各大互聯(lián)網(wǎng)公司都大力加碼推進人工智能研發(fā)。騰訊創(chuàng)始人馬化騰也曾公開表示,如果只能投資一個領域,從他自身所處行業(yè)出發(fā),他最關注的是和信息技術相關的AI產(chǎn)業(yè)。在國際上,科技巨頭Google、IBM等對人工智能的研究已逾十年,近幾年部分研究成果已經(jīng)進入商業(yè)應用。

從這些維度來看,人工智能可謂已經(jīng)迎來一個非常好的時代,但是熱鬧背后也存在著問題。比如這股熱潮更多是產(chǎn)業(yè)界、投資界推動的,而學界和基礎研究領域事實上并沒有革命性變革,人才缺口問題也沒有真正解決。

同時,AI在實際應用與落地中還面臨著非常多的挑戰(zhàn),尤其是數(shù)據(jù)問題。AI研究需要的各類數(shù)據(jù)分散在不同企業(yè)中,人們口中常說的理想狀況的“大數(shù)據(jù)”并不存在,實際狀況是存在著大量的“小數(shù)據(jù)”和“數(shù)據(jù)孤島”;此外數(shù)據(jù)的安全、隱私、合規(guī)等問題一直存在,歐盟在2018年正式實施了史上最嚴的數(shù)據(jù)保護條例——《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR),而在2019年1月21日,谷歌公司就成為依據(jù)此法遭高額處罰的首家美國科技公司,被罰款5000萬歐元……這些問題又讓AI落地和發(fā)展看起來沒那么美好。

深度賦能行業(yè)

2019年,李克強總理第三次在政府工作報告中談到人工智能。值得注意的是,今年總理在報告中特別提出,要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展“智能+”,為制造業(yè)轉型升級賦能。

目前,人工智能的創(chuàng)新成果在各領域已有落地應用,推動了各行各業(yè)的技術進步、效率提升和商業(yè)模式變革。其中,金融行業(yè)是最被看好的AI應用領域之一,AI+金融是“智能+”的重中之重。

一方面,金融行業(yè)的信息化建設起步較早,且行業(yè)內極其重視數(shù)據(jù)的標準化和規(guī)范化采集,因而擁有大量累積數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)為人工智能的應用提供了堅實的基礎;另一方面,以銀行、保險、證券公司為例,金融業(yè)的主要業(yè)務都是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)展開的,大量繁瑣的數(shù)據(jù)處理工作,急需自動化和智能化的變革來解放人力;此外,金融普惠化和場景化的創(chuàng)新,也需要新的技術手段來提供支持,而人工智能與金融的結合,無疑為金融創(chuàng)新提供了更多的可能。

筆者以微眾銀行在AI+金融領域的實踐為例,展開介紹。從需求出發(fā),回歸業(yè)務價值是自研AI的核心。微眾銀行是服務小微企業(yè)和普羅大眾的互聯(lián)網(wǎng)銀行,其中最難的在于因數(shù)量分散而龐大、缺乏抵押物、擔保體系不健全等原因造成的服務成本高。

微眾銀行AI團隊將“AI+服務”應用于實際業(yè)務環(huán)節(jié)。比如基于“自然語言處理引擎”、“語音引擎”、“視覺引擎”三大引擎創(chuàng)建三大應用系統(tǒng)——“智能核身系統(tǒng)”、“智能客服系統(tǒng)”、“智能質檢系統(tǒng)”,覆蓋了業(yè)務咨詢、身份核驗、資料審核、操作放款等業(yè)務全流程。目前,通過這一套AI機器人組合拳,我們讓客戶從咨詢到申請到借款全部在線完成,無需線下開戶、無需紙質資料,最大化解決小微企業(yè)貸款難流程慢的難題,助力企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。

國家資管新規(guī)的推出、中國市場納入MSCI指數(shù),都對中國的資產(chǎn)管理行業(yè)帶來深遠影響。微眾銀行也在“AI+資管”領域發(fā)力,目前在研發(fā)基于以衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)、無人機影像數(shù)據(jù)、移動位置數(shù)據(jù)和輿情文本信息等為代表的另類數(shù)據(jù)(AlternativeData),通過人工智能技術打造AI驅動的資產(chǎn)管理平臺,不但可以實時監(jiān)測宏觀經(jīng)濟,還可以對上市和發(fā)債公司、不同行業(yè)的趨勢進行預測,構建AI+AlternativeData驅動的ESG(環(huán)境、社會和公司治理)指數(shù),從而為資管公司、基金公司、評級公司等領域提供投資決策。

面對數(shù)據(jù)孤島和隱私問題,AI何去何從

上文提到,數(shù)據(jù)的復雜性、孤立性和隱私安全等問題,是困擾和制約AI包括金融行業(yè)在內深化發(fā)展和應用落地的關鍵因素。如何解決這些數(shù)據(jù)難題,打破數(shù)據(jù)孤島,建立真正的“大數(shù)據(jù)”,同時更好地保護數(shù)據(jù)隱私和安全,成了當下AI發(fā)展必須解決的問題。

筆者認為,面對這些難題,我們可以擁有一種新思路——聯(lián)邦學習(FederatedLearning),其目的是保護用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。聯(lián)邦學習,顧名思義,就是搭建一個虛擬的“聯(lián)邦國家”,把大大小小的“數(shù)據(jù)孤島”聯(lián)合統(tǒng)一進來。他們就像這個“聯(lián)邦國家”里的一個州,既保持一定的獨立自主(比如商業(yè)機密、用戶隱私),又能在數(shù)據(jù)不共享出去的情況下,共同建模,提升AI模型效果。

本質上,它是一種分布式加密機器學習技術,參與各方可以在不披露底層數(shù)據(jù)的前提下共建模型。這也是一種共贏的機器學習方式,它打破了山頭林立的數(shù)據(jù)次元壁,盤活了大大小小的“數(shù)據(jù)孤島”,連成一片共贏的AI大陸。

在金融領域,聯(lián)邦學習能夠用以分析潛在的欺詐行為;在保險定價領域,能夠以更多維度精準分析用戶的屬性。對于企業(yè)而言,應用聯(lián)邦學習能夠更有效地節(jié)省成本,同時也能夠更精準地去做用戶的分級。另外對于一些數(shù)據(jù)非常敏感的場景,比如說醫(yī)療領域,不同醫(yī)院之間也能夠通過聯(lián)邦學習技術去共享敏感的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

未來AI新一代的機器學習算法框架,應該以保護隱私、安全合規(guī)為出發(fā)點,進行合理的解釋性,用透明的推理機制來保障人工智能的健康發(fā)展。而聯(lián)邦學習的發(fā)展與實踐,為業(yè)界提供了新的思路。當然,AI生態(tài)的建設與大數(shù)據(jù)的構建還需要不同的企業(yè)、學者、研究機構聯(lián)合起來,共享技術、分享數(shù)據(jù)、團結力量,共同解決數(shù)據(jù)孤島和用戶隱私問題。

AI未來:基礎研究仍需持續(xù)努力

那么,中國的AI目前發(fā)展情況到底如何,未來的前景又怎樣?科技部原副部長馬頌德等多位專家學者都曾表示,中國在AI方面的應用會是全世界規(guī)模最大的,前景非常好,但在基礎研究方面仍需持續(xù)努力。

筆者認為,這幾年,中國的AI版圖上,一個一個“點”都起來了,但是還沒能連成“面”。換句話說,能夠打通產(chǎn)業(yè)鏈的、深度的AI應用生態(tài)還沒有建立,在系統(tǒng)層面和基礎設施建設上還有所欠缺。

目前,業(yè)界對AI的理解和運用更多停留于單功能的產(chǎn)品層面,比如一個企業(yè)在某些流程環(huán)節(jié)引入了AI的輔助,例如引入人機交互、人臉識別,但這樣的企業(yè)還不能說是人工智能企業(yè)。整個業(yè)界對于AI的理解應該更深一些,讓AI驅動行業(yè)核心決策系統(tǒng)的優(yōu)化,把AI的優(yōu)勢和革命性發(fā)揮到最大。

希望未來中國的AI同仁能夠更加注重基礎研究,一起努力,真正驅動核心、深度、產(chǎn)業(yè)化的AI發(fā)展與落地。

編 輯:值班記者
聲明:刊載本文目的在于傳播更多行業(yè)信息,本站只提供參考并不構成任何投資及應用建議。如網(wǎng)站內容涉及作品版權和其它問題,請在30日內與本網(wǎng)聯(lián)系,我們將在第一時間刪除內容。本站聯(lián)系電話為86-010-87765777,郵件后綴為#cctime.com,冒充本站員工以任何其他聯(lián)系方式,進行的“內容核實”、“商務聯(lián)系”等行為,均不能代表本站。本站擁有對此聲明的最終解釋權。
相關新聞              
 
人物
工信部張云明:大部分國家新劃分了中頻段6G頻譜資源
精彩專題
專題丨“汛”速出動 共筑信息保障堤壩
2023MWC上海世界移動通信大會
中國5G商用四周年
2023年中國國際信息通信展覽會
CCTIME推薦
關于我們 | 廣告報價 | 聯(lián)系我們 | 隱私聲明 | 本站地圖
CCTIME飛象網(wǎng) CopyRight © 2007-2024 By CCTIME.COM
京ICP備08004280號-1  電信與信息服務業(yè)務經(jīng)營許可證080234號 京公網(wǎng)安備110105000771號
公司名稱: 北京飛象互動文化傳媒有限公司
未經(jīng)書面許可,禁止轉載、摘編、復制、鏡像