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華為AI使能自動駕駛網(wǎng)絡

2019年10月31日 15:53  CCTIME飛象網(wǎng)  

飛象網(wǎng)訊 2019年10月31日, 繼華為本月29日首次整體發(fā)布自動駕駛網(wǎng)絡解決方案,今日在ICT中國ㆍ2019高層論壇AI峰會上,華為網(wǎng)絡人工智能產品部總裁韓雨發(fā)先生發(fā)表了《AI使能自動駕駛網(wǎng)絡》的主題演講,工信部、信通院、、中國三大運營商、科研院所、行業(yè)合作伙伴等領導和專家與會,見證了華為基于AI使能自動駕駛網(wǎng)絡的創(chuàng)新成果。

華為網(wǎng)絡人工智能產品部總裁韓雨發(fā)介紹華為網(wǎng)絡人工智能引擎(NAIE)

隨著5G建設的加速,中國已在30個省份,超過50個城市啟動了5G的部署,首批5G基站總量預計達到80萬之多,千行百業(yè)借助5G煥發(fā)出新的生機,從國慶七十周年閱兵4K直播,工業(yè)智能制造,到無人駕駛,再到教育、醫(yī)療、農業(yè)、旅游等行業(yè),新技術帶來了各個行業(yè)業(yè)務新的變革。多樣化的5G應用場景,帶來了對5G網(wǎng)絡的多樣化需求,如直播需要更大的帶寬,無人駕駛需要更低的時延和更高的可靠性,工業(yè)制造需要滿足更多的連接,這些都對現(xiàn)有的業(yè)務發(fā)放、網(wǎng)絡運維能力提出了更高的挑戰(zhàn),網(wǎng)絡的自動化和智能化是解決之道。

產業(yè)各方紛紛開始了探索網(wǎng)絡自動化和智能化之路。早在2017年11月,ITU就成立了5G網(wǎng)絡機器學習專項組,聚焦未來網(wǎng)絡中人工智能的應用;今年5月以來,TMF和3GPP分別發(fā)布了自治網(wǎng)絡和移動網(wǎng)絡自動駕駛白皮書,本月,中國電信也發(fā)布了網(wǎng)絡智能化分級研究報告,電信網(wǎng)絡向自動化和智能化演進成為趨勢。

華為繼去年率先提出自動駕駛網(wǎng)絡理念以來,本次北展進一步發(fā)布了自動駕駛網(wǎng)絡整體架構和落地案例,架構包括網(wǎng)絡單元、網(wǎng)絡管控單元、跨域智能運維單元和網(wǎng)絡人工智能單元,在網(wǎng)元層、網(wǎng)絡層和云端全棧引入AI,聚焦運維極簡和網(wǎng)絡極簡,實現(xiàn)網(wǎng)絡自動化和智能化。

隨后,韓雨發(fā)重點介紹了華為網(wǎng)絡人工智能引擎NAIE,幫助開發(fā)者多快好省地開發(fā)網(wǎng)絡AI應用,基于華為公有云,NAIE提供數(shù)據(jù)湖服務,模型訓練服務、模型生成服務和通信模型服務,涵蓋了網(wǎng)絡AI應用開發(fā)業(yè)務中最復雜部分的工作,如數(shù)據(jù)準備,數(shù)據(jù)特征探索,模型調優(yōu)等,便于開發(fā)者快速獲取到NAIE能力。

數(shù)據(jù)湖服務,主要是把數(shù)據(jù)采集、集成、建模、分析、標注等數(shù)據(jù)處理工具以及數(shù)據(jù)治理模板, 以云服務的方式向開發(fā)者提供,幫助開發(fā)者提升數(shù)據(jù)治理的效率。數(shù)據(jù)采集的接口采用標準化處理,支持30+類網(wǎng)元,100+種設備自動對接,同時數(shù)據(jù)湖內置超過10種電信業(yè)務場景模板,提供高效的電信數(shù)據(jù)標注工具和4.8億在線訓練數(shù)據(jù)樣本,使得數(shù)據(jù)準備時間從原來的3個月縮短到1周,節(jié)省90%的時間。

模型訓練服務,提供了IDE開發(fā)環(huán)境,包括數(shù)據(jù)處理、特征提取、模型訓練和驗證等功能,支持業(yè)界主流算法框架,如TensorFlow、Caffe2、SParkML等,內嵌華為在網(wǎng)絡領域的30多年的知識和經驗沉淀,預置30+電信網(wǎng)絡特征探索工具, 50+電信領域資產,集成了多個場景的算法調測、特征服務和處理SDK,讓模型的設計和探索周期從3周減少到1周,縮短70%時間。

模型生成服務,相對模型訓練服務,進一步簡化了模型開發(fā)過程,通過預置典型場景的模型,讓開發(fā)者只需要輸入符合要求的訓練數(shù)據(jù),就可以快速完成模型的訓練和驗證,生成需要的AI模型,大幅降低電信AI模型開發(fā)的技能門檻和周期。以數(shù)據(jù)中心PUE優(yōu)化為例,傳統(tǒng)的模型開發(fā)投入涉及到多個角色,包括暖通專家,數(shù)據(jù)工程師,算法專家,應用開發(fā)工程師等,需要至少半年的時間才能完成;而基于華為的模型生成服務,只需要投入1名暖通專家,2周的時間即可訓練出所需的模型,整體開發(fā)投入降低95%以上,大幅度降低模型生成的成本。

通信模型服務,基于云端的推理框架,用戶只需調用API,輸入推理數(shù)據(jù)就可快速完成推理,運行效率高,推理結果可以用于業(yè)務應用的開發(fā)。這類服務主要是適用于一些模型泛化通用性強的場景,比如硬盤故障檢測,大部分硬盤故障表象和特征都基本相同,直接輸入SMART數(shù)據(jù),就可以在線獲取硬盤健康度檢測結果。類似場景還有KPI異常檢測、ECA異常檢測等,支持云化部署,便于業(yè)務快速集成

華為和中國電信合作,NAIE作為電信能力的 一部分,在中國電信天翼云完成部署,構建了中國電信AI應用開發(fā)能力,讓AI技術可以應用到電信各項業(yè)務中。目前,中國電信已在廣東、廣西等省公司開展面向運維效率提升、能耗效率提升的AI應用實踐,其中通過對核心網(wǎng)KPI異常的智能檢測,提前5.5小時發(fā)現(xiàn)故障變被動為主動,減少事故對業(yè)務帶來的損失。

華為NAIE產品部總裁韓雨發(fā)表示:“華為網(wǎng)絡人工智能引擎(NAIE),主要目標是聚焦網(wǎng)絡業(yè)務場景,降低網(wǎng)絡領域的AI使用門檻,提高AI開發(fā)效率,幫助運營商、企業(yè)合作伙伴以及高校等在內的各方開發(fā)者,讓網(wǎng)絡AI開發(fā)變得更簡單,華為愿與各方一道構建安全的AI產業(yè)環(huán)境,保障數(shù)據(jù)提供者、模型開發(fā)者和使用者之間的數(shù)據(jù)有序受控流動,促進AI新生態(tài)的繁榮!

編 輯:孫秀杰
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