2017年11月24日，第三屆“未名對(duì)話”在北京大學(xué)舉行，來自中國和世界多所知名高校的一百余名博士、博士后與相關(guān)人士共話人工智能。圖/視覺中國 2017年9月國科大成立“人工智能技術(shù)學(xué)院”，揭開了高校人工智能學(xué)院建設(shè)的大幕。近日，重慶理工大學(xué)成立“重慶兩江人工智能學(xué)院”，不到一年，各大高校涌現(xiàn)出不下10所“人工智能學(xué)院”，教育部印發(fā)《行動(dòng)計(jì)劃》后的5月份，就有南京大學(xué)、天津大學(xué)等4所高校宣布成立人工智能學(xué)院。
高校作為人才培養(yǎng)基地，是人工智能科技創(chuàng)新的重要策源地。當(dāng)下高校人工智能現(xiàn)狀如何，領(lǐng)域內(nèi)的定位何在，未來又將如何發(fā)展？
專家表示，應(yīng)冷靜看待這股熱潮，一流的人工智能學(xué)院的教育目標(biāo)應(yīng)該是培養(yǎng)在該領(lǐng)域內(nèi)具備源頭創(chuàng)新能力和解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題能力的人才。
此外，應(yīng)根據(jù)人工智能學(xué)科自身的特點(diǎn)建設(shè)新的課程體系。
■ 現(xiàn)狀
高校為何要設(shè)置AI專業(yè)？
中國人工智能人才缺口超過500萬人
工信部教育考試中心副主任周明曾透露，中國人工智能人才缺口超過500萬人。
在巨大人才缺口下，高校的學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)是“箭在弦上”。
現(xiàn)任浙大人工智能研究所所長吳飛說了這樣一組數(shù)字，根據(jù)教育部2012年的《普通高等學(xué)校本科專業(yè)目錄》，本科專業(yè)一共分為14個(gè)學(xué)科門類、92個(gè)專業(yè)類、506種專業(yè)。在506種本科專業(yè)中，涉及“智能”的一共4個(gè)專業(yè)。“根據(jù)教育部學(xué)位管理與研究生教育司（國務(wù)院學(xué)位委員會(huì)辦公室）2018年4月更新的《學(xué)位授予和人才培養(yǎng)學(xué)科目錄》，全國一共有111個(gè)一級(jí)學(xué)科，沒有智能科學(xué)這個(gè)學(xué)科�！眳秋w說。
2017年7月，國務(wù)院頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出，大力建設(shè)人工智能學(xué)科，要完善人工智能領(lǐng)域?qū)W科布局，設(shè)立人工智能專業(yè)，推動(dòng)人工智能領(lǐng)域一級(jí)學(xué)科建設(shè)，盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院，增加人工智能相關(guān)學(xué)科方向的博士、碩士招生名額。
教育部科學(xué)技術(shù)司司長雷朝滋近期介紹情況時(shí)表示，在2018年認(rèn)定的首批612個(gè)“新工科”研究與實(shí)踐項(xiàng)目中，布局建設(shè)了57個(gè)人工智能類項(xiàng)目；截至2017年12月，全國共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個(gè)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科。
目前，已有不下10所高校設(shè)置了人工智能學(xué)院，僅今年5月，就有天津大學(xué)、南開大學(xué)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)四所高校舉行了人工智能學(xué)院揭牌儀式。
■ 揭秘
高校AI專業(yè)學(xué)些什么？
“人工智能的學(xué)科要基于多學(xué)科交叉”
高校里的人工智能專業(yè)對(duì)接的是未來人才的出口，人工智能專業(yè)需要學(xué)習(xí)哪些知識(shí)？
浙大控制科學(xué)與工程專業(yè)的研二姜同學(xué)，造出的足球機(jī)器人已經(jīng)屢屢在國際上斬獲大獎(jiǎng)，在他眼里，人工智能專業(yè)并沒有那么難。人工智能是一個(gè)廣泛的概念，但涉及人工智能的專業(yè)，還是要學(xué)習(xí)基礎(chǔ)的東西�！案叩葦�(shù)學(xué)、概率、統(tǒng)計(jì)，這些都是基礎(chǔ)，不會(huì)說拋出人工智能就重新學(xué)。我們自己在大一大二學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程，大三的時(shí)候可以加入不同實(shí)驗(yàn)室的科研項(xiàng)目，學(xué)校也會(huì)提供平臺(tái)。人工智能是交融結(jié)合的，像自動(dòng)駕駛、語音識(shí)別，需要互聯(lián)網(wǎng)的東西，還要有工業(yè)的結(jié)合�！苯瑢W(xué)說了自己的“智能”體驗(yàn)。
吳飛從事人工智能研究多年，他表示，人工智能有內(nèi)核和外延，雖然它具有一定的學(xué)科獨(dú)立性，但學(xué)習(xí)的內(nèi)核散列在各個(gè)專業(yè)里，包括生物學(xué)科、控制學(xué)科、數(shù)學(xué)學(xué)科、計(jì)算機(jī)學(xué)科，需要把“核”融合起來，在專業(yè)設(shè)置上要有針對(duì)性，要么學(xué)術(shù)頂尖，要么學(xué)科交叉，要么針對(duì)行業(yè)，一個(gè)新的專業(yè)方向是比較必要和迫切的。
清華大學(xué)副校長尤政也告訴記者，人工智能的學(xué)科實(shí)際上是基于多學(xué)科交叉的一個(gè)基礎(chǔ)，所以我們?nèi)斯ぶ悄艿难芯吭哼�保持了原來的計(jì)算機(jī)、軟件、網(wǎng)絡(luò)、電子、自動(dòng)化等學(xué)科的基礎(chǔ)。
尤政還介紹了清華的“人工智能”經(jīng)驗(yàn)。為了推動(dòng)人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科交叉研究，清華成立了跨學(xué)科交叉研究領(lǐng)導(dǎo)小組，出臺(tái)了多個(gè)支持跨學(xué)科交叉的文件。如：跨院系的教師兼職制度，計(jì)算機(jī)系的教授可以在生命學(xué)院兼職；還出臺(tái)了跨學(xué)科交叉學(xué)位評(píng)定制度，對(duì)于培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的跨學(xué)科研究人才有非常重要的推動(dòng)作用。
■ 焦點(diǎn)
高校在領(lǐng)域中扮何種角色？
“需要學(xué)校去做企業(yè)不愿做的事情”
阿爾法狗、自動(dòng)駕駛、大數(shù)據(jù)購物、人臉識(shí)別……這些人工智能的代表作大多是企業(yè)的作為，那么高校在此番的人工智能潮流中扮演何種角色？
“我們要探索‘無人區(qū)’。”浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授張寅說，“小數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、可解釋人工智能、無監(jiān)督性學(xué)習(xí)……這些‘硬骨頭’都得高校來啃”。
以浙大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授潘綱的腦機(jī)融合的大鼠機(jī)器人為例，頭部插著電極的大鼠可以沿著地面上的箭頭軌跡鉆迷宮，大鼠頭部的機(jī)器可以識(shí)別出箭頭，通過電流給它一些刺激，老鼠就能按照“指令”往左、往右行走。潘綱說，對(duì)大鼠的任務(wù)訓(xùn)練，一個(gè)行為就要好幾個(gè)月，這些項(xiàng)目還處于實(shí)驗(yàn)階段，成本較高，應(yīng)用場景不是十分明晰，企業(yè)還不愿進(jìn)入�！捌髽I(yè)不愿意做的、沒法馬上應(yīng)用的事情，需要學(xué)校去做”。
浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長、軟件學(xué)院院長王萬良表示，企業(yè)科研追求應(yīng)用，是目標(biāo)導(dǎo)向的，會(huì)隨著企業(yè)需求不斷調(diào)整。而高校的環(huán)境更穩(wěn)定，學(xué)科交叉協(xié)作的特點(diǎn)則提供了嘗試的可能和空間。
當(dāng)然，高校也需要和企業(yè)成為“朋友”，把研究第一時(shí)間轉(zhuǎn)換成應(yīng)用。
浙江工業(yè)大學(xué)與軟件企業(yè)新建了大數(shù)據(jù)與人工智能人才培養(yǎng)聯(lián)合基地，還成立了余杭智能制造技術(shù)與裝備研究院。學(xué)校里面就有“模擬企業(yè)”，學(xué)生大一大二學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，大三就可以在學(xué)校里面“實(shí)習(xí)”。
高校是否具備相應(yīng)的課程體系和師資力量？浙大計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教師翁愷告訴記者，其實(shí)很多高校都具備這種資質(zhì)，人工智能專業(yè)很重要的一點(diǎn)是基礎(chǔ)學(xué)科，很多學(xué)校都有這些基礎(chǔ)，關(guān)鍵還是要進(jìn)行融合。南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華則表示要冷靜看待這股熱潮，目前，能專門用于人工智能的課程數(shù)量還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，這導(dǎo)致人工智能專業(yè)課程只能濃縮到“高級(jí)科普”程度。但一流的人工智能學(xué)院的教育目標(biāo)應(yīng)該是培養(yǎng)在該領(lǐng)域內(nèi)具備源頭創(chuàng)新能力和解決企業(yè)關(guān)鍵技術(shù)難題能力的人才。
“與其在現(xiàn)有學(xué)科培養(yǎng)體系框架下修修補(bǔ)補(bǔ)，不如根據(jù)人工智能學(xué)科自身的特點(diǎn)建設(shè)新的課程體系�！敝苤救A說。
