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看,西南偏南上的中國“慧眼”

2018年3月19日 15:12  CCTIME飛象網(wǎng)  

視覺應(yīng)用技術(shù)的展示是今年西南偏南的重要議題。而除了AR、VR、8k等技術(shù)的體驗(yàn)之外,為機(jī)器“看見萬物”而鉆研的公司也備受關(guān)注。眼擎科技的CEO朱繼志在西南偏南的舞臺上分享了他創(chuàng)造這枚中國“慧眼”的經(jīng)歷心得,以及“AI最后一英里”的“中國經(jīng)驗(yàn)”。


**給機(jī)器一雙“慧眼”**

2016年5月,美國一輛電動(dòng)車特斯拉Model S的車主,與一輛橫穿路口的卡車相撞。經(jīng)過調(diào)查,特斯拉公司認(rèn)為出事車輛處于自動(dòng)駕駛狀態(tài),至于為什么沒能在天氣良好的情況下識別出卡車而減速或者剎車,電動(dòng)車公司認(rèn)為在明亮的天空背景下,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)皆無法分辨出開車的白色邊緣。


特斯拉的不幸事故暴露了一個(gè)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的難題,即機(jī)器運(yùn)算能力很高,但是其“視力”和人類相比還差的很遠(yuǎn)。而這個(gè)難題不僅局限于汽車,是目前所有機(jī)器和智能設(shè)備的“通病”。

自2014年成立以來,眼擎科技就專注在視覺成像芯片的研發(fā)上,團(tuán)隊(duì)的目標(biāo)是讓機(jī)器能更清晰的“看到”并感知這個(gè)世界。智能手機(jī)用戶應(yīng)該都有過這種經(jīng)歷,當(dāng)拍攝對象處于逆光時(shí),手機(jī)屏幕上經(jīng)常出現(xiàn)的是一片昏暗不清的畫面,因?yàn)橄鄬τ谌搜鄣母叻直媛屎蛣?dòng)態(tài)范圍,當(dāng)世最好的圖像傳感器也望塵莫及,這也是為什么像自動(dòng)駕駛、無人機(jī)以及其他使用光學(xué)傳感器作為導(dǎo)航的應(yīng)用都需要避免逆光、強(qiáng)光、弱光等光照環(huán)境。

眼擎科技的視覺芯片要解決的最核心問題,就是要讓機(jī)器能在各種復(fù)雜和極端的光照環(huán)境下,排除光線干擾,生成AI系統(tǒng)能夠使用的可靠圖像。眼擎科技研發(fā)的成像引擎,能夠模擬人類眼球?qū)饩的反應(yīng),以超高寬容度處理光比較大的圖像。

在今年年初的極客公園創(chuàng)新大會上,眼擎科技做了這樣一個(gè)演示:將會場燈光全部關(guān)閉,僅留臺上的兩個(gè)屏幕做參考,當(dāng)觀眾已經(jīng)看不到兩個(gè)舉著色卡的模特上臺時(shí),眼擎科技的機(jī)器不僅能看清模特,而且能準(zhǔn)確識別出色卡上的顏色。眼擎用這個(gè)測試證明,其新發(fā)布的「eyemore X42芯片」在弱光環(huán)境下的識別能力,已經(jīng)超過人類肉眼極限。

**從人眼到機(jī)器眼**


1878年喬治·伊士曼成功研發(fā)出早期的攝影膠片,同時(shí)也讓“柯達(dá)”成為照相的代名詞;一百年后,數(shù)碼相機(jī)誕生,在商用不到二十年的時(shí)間里,迅速取代膠片成為人們保存影像的首選介質(zhì)。


從膠片到比特,雖然用來存儲影像的介質(zhì)發(fā)生了變化,但有一點(diǎn)不變的是,存儲在不同介質(zhì)上的圖像,最終的使用者都是人類。而現(xiàn)在,事情發(fā)生了變化。


根據(jù)BI Intelligence預(yù)測,2020年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達(dá)到340億,其中物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量達(dá)到240億,智能手機(jī)、平板電腦、智能手表等傳統(tǒng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量僅為100億。對于海量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備來說,讓它們感知自己所處的環(huán)境,視覺依然是最重要的方向。而機(jī)器人“看懂”世界的方式,和人類不盡相同。這就代表我們此前用來處理圖像的手段和硬件,已經(jīng)不能滿足新時(shí)代海量機(jī)器的訴求。

在人類視覺時(shí)期,我們關(guān)注的是如何增加更多像素,讓用戶看起來更清晰;在機(jī)器時(shí)代,我們需要做的是如何讓圖像能更好的被智能設(shè)備辨認(rèn)出來。為了能讓機(jī)器“看”的更清晰,我們不僅需要改變傳統(tǒng)的圖像信號處理方案,而且需要給圖片處理設(shè)備提供足夠的算力、優(yōu)秀的算法和數(shù)據(jù)。最后,我們關(guān)注的焦點(diǎn)應(yīng)該是像素的質(zhì)量,而非數(shù)量。


這也是為什么眼擎科技認(rèn)為,智能圖像處理芯片會成為一個(gè)必然趨勢,并投身其中。目前,眼擎科技的視覺芯片已經(jīng)獲得國內(nèi)多家人工智能和無人駕駛公司的認(rèn)可。


在不太遙遠(yuǎn)的未來,一個(gè)智能機(jī)器眼中的世界會是什么樣子的,答案的可能就隱藏在像眼擎科技的視覺芯片之中。

編 輯:孫秀杰
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