數(shù)據(jù)分析是個古老的職業(yè)，可能從人類誕生起就存在，小孩子出生之后也是在不斷的學(xué)習(xí)知識、收集信息進行綜合評估中成長起來的。
在古代，因為數(shù)據(jù)分析手段的原始簡單，收集和掌握信息需要的是耐心與勇氣，所以，那些每天仰望星空的人逐漸成為了數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的大師，也形成了星象學(xué)家和中國的風(fēng)水大師們。當(dāng)然，對于那些孜孜不倦分析數(shù)據(jù)的人，回報還是巨大，比如諸葛孔明對長江風(fēng)向的長期觀測，預(yù)見到了東風(fēng)到來，赤壁之戰(zhàn)打敗曹操八十萬水軍。
應(yīng)該說，那個時候的數(shù)據(jù)分析工具是粗糙的，雖然也是大數(shù)據(jù)，但利用程度很差，挖掘也不充分，還帶有相當(dāng)?shù)呐既恍�，�?shù)據(jù)分析結(jié)果因人而異且可靠性不足。直到統(tǒng)計學(xué)的出現(xiàn)。
有了高級數(shù)學(xué)，有了概率論，有了統(tǒng)計學(xué)，數(shù)據(jù)分析終于有了科學(xué)的方法，可以進行各種各樣的抽樣調(diào)查，也可以基于方程式進行未來的預(yù)測，人的作用變成了選擇模型和進行計算。隨著統(tǒng)計學(xué)的深入發(fā)展，相關(guān)分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、生存分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐漸被應(yīng)用到各行各業(yè)，數(shù)據(jù)分析成為了國家行政的依據(jù)，也成為了企業(yè)制定戰(zhàn)略和執(zhí)行計劃的抓手。
計算機的出現(xiàn)本來就是為了解決人們手工計算的無奈。用數(shù)十?dāng)?shù)百的算盤高手一起計算也很難跟得上的導(dǎo)彈模型，用電子計算機就可以迎刃而解，從幾個小時完成到幾分鐘完成，如今的智能手機，小小的身軀就可以超過十年前巨型機的運算能力。人在這方面已經(jīng)望塵莫及。
2016年，谷歌的圍棋程序橫空出世，戰(zhàn)勝了人類的頂尖旗手，也標(biāo)志著這一被認(rèn)為是人類最復(fù)雜的智力運動遭遇到機器人的暴力破解。即便圍棋機器人至今還不完美，運用的算法邏輯依然有瑕疵，但已經(jīng)足夠?qū)Ω度祟愌鈽?gòu)成的大腦了。在這個時代，我們在進行數(shù)據(jù)分析的時候，存儲不再需要人工干預(yù)，計算不再需要手工操作，留給我們的只有制定規(guī)則、給出算法，然后等待結(jié)果，等待各種漂亮絕倫的圖標(biāo)表呈現(xiàn)。
對于很多企業(yè)來講，以前的數(shù)據(jù)分析需要的是專業(yè)的咨詢機構(gòu)，或者企業(yè)內(nèi)部高級的數(shù)據(jù)分析人員。現(xiàn)在，很多企業(yè)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)架設(shè)在云上，云計算廠商提供了各種各樣的分析工具，簡單的學(xué)習(xí)就可以上手操作，甚至連CEO本人都可以自主的看到報表。于是，信息的傳遞的層級最大的被簡化，數(shù)據(jù)的利用率最最大化的提高。
不過，也正是因為數(shù)據(jù)分析的平民化、云化和智能化，社會上的各種人都需要具備大數(shù)據(jù)思維和基礎(chǔ)分析能力，人的作用沒有消失，相反，還在加強。面對相同的數(shù)據(jù)，不同的人的分析選擇是不同的，不同的人對同樣結(jié)果的解讀也會千差萬別，能力高低會決定數(shù)據(jù)使用的質(zhì)量，非專業(yè)人士的參與更需要專業(yè)人士的指導(dǎo)與把關(guān)。在未來，數(shù)據(jù)分析不再是個別人的能力，而應(yīng)該是所有人的基礎(chǔ)能力，人不再是數(shù)據(jù)分析的仆人，而是變成了數(shù)據(jù)使用的主人。
