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“人肉臂”黃士杰離開,AlphaGo死了?

2017年12月13日 14:35  創(chuàng)事記  

文/智東西 Lina

12月13日凌晨消息,AlphaGo曾經(jīng)的“代言人/人肉臂”、谷歌DeepMind科學家黃士杰(Aja Huang)博士今天凌晨在Facebook上發(fā)帖宣布,他本人將正式從AlphaGo團隊離開,轉(zhuǎn)到DeepMind其他項目的研究中去。

這一舉動進一步推進了AlphaGo項目終結(jié)的速度,同時也可以看作谷歌吹響號角,AI進入真正的產(chǎn)業(yè)落地階段。未來,谷歌DeepMind團隊將更加注重在醫(yī)療、能源等領(lǐng)域的應(yīng)用,AlphaGo的相關(guān)算法也會被用在AI的真實落地應(yīng)用中。

AlphaGo可能死了,但AI才剛剛開始。

AlphaGo之死?

今年5月,AlphaGo在烏鎮(zhèn)戰(zhàn)勝世界圍棋第一人柯潔,代AlphaGo落子的“人肉臂”就是黃士杰博士

今年5月,AlphaGo在烏鎮(zhèn)戰(zhàn)勝世界圍棋第一人柯潔,代AlphaGo落子的“人肉臂”就是黃士杰博士雖然DeepMind官方并沒有宣布這是否意味著AlphaGo項目正式結(jié)束,但是早在今年5月戰(zhàn)勝世界圍棋第一人柯潔后,DeepMind就曾宣布,從今往后AlphaGo項目將不會再繼續(xù)開發(fā),AlphaGo也不會再參加競技比賽了。

不過在AlphaGo正式退役前,谷歌DeepMind還將做以下幾件事:

1、公布50盤AlphaGo自我對弈棋譜,其中包含許多全新的思路及策略(5月27日完成);

2、發(fā)表最后一篇跟AlphaGo有關(guān)的論文(事實上,不是一篇,而是兩篇,一篇為10月19日發(fā)布的AlphaGo Zero、一篇為12月7日發(fā)布的AlphaZero);

3、上線一款基于AlphaGo的圍棋教學軟件AlphaGo Teach(12月11日)。

從目前看來,這三件事情都已經(jīng)全部完成,AlphaGo項目正式結(jié)束已經(jīng)是板上釘釘?shù)氖虑榱。如今黃士杰博士宣告從AlphaGo項目離開,更是在這塊木板上又敲進了一顆長釘。不過黃士杰博士同時強調(diào),自己還將持續(xù)深度學習與增強學習領(lǐng)域的探索研究。

順便一提的是,除了上述三件事之外,谷歌DeepMind團隊還特別“不務(wù)正業(yè)”地拍了一部名為《AlphaGo》的紀錄片,這部紀錄片參加英國電影節(jié)、俄羅斯電影節(jié)等活動,用戶現(xiàn)在可以在亞馬遜、谷歌Play、以及YouTube電影上看到。

AlphaGo項目終止的原因

對于AlphaGo項目而言,在戰(zhàn)勝柯潔之后宣布不再參加比賽,可以說得上是功成身退。畢竟戰(zhàn)勝了世界圍棋第一人后,DeepMind的“在圍棋上戰(zhàn)勝人類”的任務(wù)已經(jīng)完成了,谷歌借此進行的PR宣傳任務(wù)也已經(jīng)達到。

更何況,彼時戰(zhàn)勝柯潔的是AlphaGo的Master版本,在此后DeepMind還通過發(fā)表論文推出了比AlphaGo Master更為強大的AI——AlphaGo Zero,在誕生36小時后,就以100:0戰(zhàn)績碾壓它的“二哥”AlphaGo Lee;在誕生的第21天后,就打敗了它的“三哥”AlphaGo Master。(碉堡!新AlphaGo完全不依賴人類知識 21天干掉柯潔版老狗)

可以說,此后人類在圍棋上打贏AI的可能性已經(jīng)接近0,AlphaGo即便再怎么發(fā)展,能夠進一步達到的突破已經(jīng)很有限了。因此,AlphaGo項目開始陸續(xù)關(guān)停,該發(fā)論文發(fā)論文,該發(fā)教學工具發(fā)教學工具。

雖然AlphaGo項目告終了,但AlphaGo中涉及的技術(shù)(比如增強學習、泛化學習等)還是會得到進一步研發(fā)。拿泛化學習為例,在DeepMind團隊在12月7日發(fā)布的一篇論文中提到了一項名為AlphaZero的增強學習算法,能夠在不改變算法的前提下,同時在圍棋、國際象棋、日本將棋上達到世界第一水平。

這種泛化對于目前的深度學習研究應(yīng)用來說有著非常重要的啟發(fā)。目前的各類AI算法在經(jīng)過大量指定數(shù)據(jù)的訓練后,都變得非!皩Wⅰ,局限于特定領(lǐng)域,在沒有人類大幅度修改的情況下,無法被泛化去處理其他任務(wù)(比如人臉識別的AI只能認識人臉,不能識別歌聲)。

但是通過AlphaZero的啟發(fā),現(xiàn)在的人工智能算法可以朝著“多功能”的角度發(fā)展,同時能夠減少其訓練時的數(shù)據(jù)依賴,讓AI的門檻更低。

DeepMind的下一步?醫(yī)療、能源、星際爭霸

雖然AlphaGo項目即將退役,但是DeepMind依舊有著其他像圍棋一樣“不務(wù)正業(yè)”的項目。早在2016年3月AlphaGo挑戰(zhàn)圍棋成功之后,就傳出DeepMind團隊的下一步計劃——在知名游戲《星際爭霸2》上打敗人類。同年11月份,DeepMind則正式宣布了與《星際爭霸2》的開發(fā)團隊暴雪娛樂展開合作。

不過到目前為止,人工智能對《星際爭霸》的探索還處在非常早期的階段,不僅需要訓練各種“常識”,而且在面臨突發(fā)情況時的應(yīng)變能力也有所不足。

其實,DeepMind研究人員在開發(fā)AlphaGo這類人工智能軟件時,其出發(fā)點并不是單單為了“好玩”。DeepMind的終極目標是開發(fā)能夠像人類一樣獨立思考的軟件,一種更高級別的強人工智能。

為了能夠開發(fā)這種類型的人工智能軟件,DeepMind在海量數(shù)據(jù)集合的幫助下訓練自己的人工智能去完成某些工作任務(wù)——而通過游戲進行模擬訓練,正是訓練AI的最好方式之一。如果AI能在這些領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新的知識和策略,其突破將會十分可觀。

在今年5月宣布AlphaGo即將退役時,DeepMind也初步披露了AlphaGo團隊的下一步計劃——研發(fā)出應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛的算法,包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等。

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman

DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人Mustafa Suleyman在接受媒體采訪時表示,DeepMind在做技術(shù)研究的同時,也在進行商業(yè)化,并已經(jīng)找到收入來源。目前,DeepMind的商業(yè)落地項目可以分為三個組成部分:谷歌組、醫(yī)療組、能源組。

不過Mustafa Suleyman也強調(diào),DeepMind并不是一家追求商業(yè)利潤的公司,他們在選擇行業(yè)應(yīng)用時,是基于能否有助于技術(shù)研究,以及能否實現(xiàn)公司的社會使命。所以,醫(yī)療和能源成了首選領(lǐng)域之一。

拿醫(yī)療為例,DeepMind目前正在和英國全民醫(yī)療健康系統(tǒng)合作兩個主要項目:1、幫助醫(yī)生監(jiān)測急性腎損傷病癥;2、使用機器學習技術(shù)幫助醫(yī)生判斷患者的視力情況。此外,DeepMind團隊還推出了血液測試的AKI報警平臺Streams。

拿能源為例,DeepMind還與谷歌的數(shù)據(jù)中心團隊合作,運用類似AlphaGo的技術(shù)開發(fā)了了管理制冷系統(tǒng)的新方法,使建筑節(jié)能到達了15%。如果把這些技術(shù)應(yīng)用在其他更大型的工業(yè)系統(tǒng)上,就會節(jié)省更多的能源開支。

玩票搞黑科技,谷歌日常愛好之一

話說回來,這已經(jīng)不是谷歌最近第一次宣布關(guān)停此類項目了。

去年3月,谷歌母公司Alphabet宣布要將旗下的“網(wǎng)紅機器人公司”波士頓動力賣掉。這家公司的人形機器人Atlas、機械大狗Spot等機器人產(chǎn)品曾經(jīng)以其超前的行走與自主平衡能力折服了大批粉絲,迅速晉升為機器人界中的“網(wǎng)紅”,朋友圈、電視、網(wǎng)絡(luò)幾近被它刷爆。一直到今年6月9日這筆交易才正式確定,日本軟銀集團成為波士頓動力的新東家。

在今年7月26日,斯坦福AI大牛李飛飛教授(兼任谷歌云計算機器學習負責人)宣布,2017年的ImageNet計算機視覺挑戰(zhàn)賽將會是最后一屆,此后ImageNet挑戰(zhàn)賽將轉(zhuǎn)由Kaggle主辦。這個為期8年的計算機視覺挑戰(zhàn)賽在本輪人工智能興起的浪潮中扮演著至關(guān)重要的角色,甚至可以說如果沒有它,今天的人工智能技術(shù)無法得到如此快速的發(fā)展。

更早之前的今年1月,有報道稱谷歌正在計劃把衛(wèi)星圖像子公司Terra Bella出售給競爭對手星球?qū)嶒炇遥≒lanet Labs)Terra Bella已經(jīng)發(fā)射了七顆相對較小的衛(wèi)星,每顆重量大概有220磅,用途是拍攝地球的航拍圖像。這筆交易在2月3日正式敲定,據(jù)消息人士稱,Planet Labs的收購價低于谷歌當時收購Terra Bella時的5億美元。

結(jié)語:AI進入真正的產(chǎn)業(yè)落地階段

AlphaGo可能死了,但AI才剛剛開始,谷歌今天正式吹響了這一號角。

隨著從AI First(AI優(yōu)先)的理念的進一步滲透,我們?nèi)缃褚呀?jīng)能在谷歌的各式各樣產(chǎn)品中陸續(xù)看見AI從一個概念變成真實的落地應(yīng)用。比如谷歌在今年秋季新品發(fā)布會上一口氣推出的Google Home智能音箱、Clips智能AI相機、黑科技翻譯耳機等等,無一不是AI落地的重要體現(xiàn)。

相對而言,一些玩票性質(zhì)、宣傳性質(zhì)、又或是娛樂性質(zhì)更重的AI項目,在完成其任務(wù)后,也能完美功成身退,只留下相關(guān)的前沿研究性的工作還在繼續(xù)。

編 輯:王洪艷
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