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通信人被淘汰的概率有多大?

2017年10月30日 13:57  網(wǎng)優(yōu)雇傭軍  作 者:網(wǎng)優(yōu)雇傭軍

上周,《紐約客》雜志的一張最新封面引發(fā)社交媒體瘋傳。

路邊乞討的人類(lèi),腳步匆匆機(jī)器人,隨手施舍了幾顆螺母,看似搞笑的畫(huà)面,卻令人深思。


在人工智能時(shí)代,將有多少職業(yè)被人工智能、自動(dòng)化取代?


同樣在上周,也是一篇刷爆朋友圈的文章,文中引用了BBC基于劍橋大學(xué)研究者M(jìn)ichael Osborne 和 Carl Frey分析的365種職業(yè)在未來(lái)的“被淘汰概率”。


其中,列出了多種職業(yè)的“被淘汰概率”....

IT工程師的被淘汰概率為58.3%。文中指出,人工智能將給很多公司的IT部門(mén)帶來(lái)威脅,它將取代IT部門(mén)里許多的例行公事,其中又以系統(tǒng)管理、服務(wù)臺(tái)、項(xiàng)目管理與應(yīng)用支持等營(yíng)運(yùn)面最可能受影響。


一半以上的IT工程師或?qū)⒈惶蕴,那么,在這個(gè)CT向IT融合的時(shí)代,傳統(tǒng)CT領(lǐng)域的通信工程師們,有多少會(huì)被淘汰呢?


想到了去年情人節(jié)。2016年2月14日,紐約時(shí)報(bào)頭版發(fā)布的一篇文章《AT&T Tells Its Workers: Adapt, or Else》。


AT&T告訴它的28萬(wàn)員工:要么改變,要么離開(kāi)!


眾所周知,AT&T計(jì)劃在2020年前完成網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)75%軟件化,通過(guò)SDN/NFV技術(shù),將傳統(tǒng)電信硬件解耦和虛擬化,并將其遷移至云中,使網(wǎng)絡(luò)更加敏捷,應(yīng)對(duì)未來(lái)快速、不確定的市場(chǎng)變化。


這一從硬件向軟件的技術(shù)變革,意味著AT&T大部分員工面臨著被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。


員工的平均工齡長(zhǎng)達(dá)12年,盡管對(duì)傳統(tǒng)電信硬件操作游刃有余,但面對(duì)可編程的世界、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù),一片茫然。


沒(méi)有人有開(kāi)源軟件的經(jīng)驗(yàn),也沒(méi)有人知道怎樣對(duì)那些動(dòng)輒T字節(jié)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。


AT&T發(fā)現(xiàn)員工們嚴(yán)重缺乏新技術(shù)能力,為此,AT&T每年為員工提供8000美元的再培訓(xùn)費(fèi)用,建立了一個(gè)叫Vision 2020的培訓(xùn)系統(tǒng),要求員工學(xué)習(xí)編程、大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)。


這一計(jì)劃是認(rèn)真的。這個(gè)培訓(xùn)系統(tǒng)有一個(gè)評(píng)分機(jī)制,直接納入員工晉升考核。


盡管多數(shù)員工不惜犧牲自己的業(yè)余時(shí)間,積極參加培訓(xùn),一位43歲的AT&T員工表示:“我每周要花15個(gè)小時(shí)去學(xué)習(xí),否則,到2020年我的技術(shù)將消失”,但是,估計(jì)不少員工仍然難逃“被淘汰”的命運(yùn)。


紐約時(shí)報(bào)引用一位不愿透露姓名的AT&T高管的話(huà):減少30%的員工并不是不可能。


再培訓(xùn)跟上技術(shù)的步伐是一回事,而網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型之后,下一波便是網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的趨勢(shì),一定會(huì)替代一部分通信人。


我們必須重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)一下“網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化”,因?yàn)檫@詞最近在通信圈突然很火,已有多家知名機(jī)構(gòu)指出,電信行業(yè)應(yīng)該重新審視和加速自動(dòng)化,因?yàn)樵谌斯ぶ悄、全球自?dòng)化浪潮之下,電信業(yè)再也不能落后了。


“網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化”這個(gè)詞并不新鮮,比如SON,Self-Organizing Networks,NGMN在2008年就提出了SON需求,從R8開(kāi)始,3GPP就定義了SON接口,后續(xù)的版本不斷增強(qiáng)SON功能。


但是,為什么一直不溫不火?引爆的燃燒點(diǎn)還沒(méi)到來(lái)而已。


說(shuō)到“網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化”,首先就想到了“煙囪”。


我們經(jīng)常說(shuō),傳統(tǒng)電信網(wǎng)絡(luò)是煙囪式的構(gòu)架,其背后是專(zhuān)用的硬件和軟件,網(wǎng)絡(luò)越建越復(fù)雜,難以快速升級(jí)和優(yōu)化。這個(gè)煙囪,在英文里也被稱(chēng)為信息孤島,煙囪之間難于橫向打通。


SDN/NFV就是要打破原有煙囪式的構(gòu)架。


NFV將傳統(tǒng)電信設(shè)備里的計(jì)算、存儲(chǔ)和交換等硬件資源從封閉的盒子里解耦出來(lái),用通用硬件代替,并組成一個(gè)虛擬/物理資源池。網(wǎng)絡(luò)功能的實(shí)現(xiàn)不再綁定于單一專(zhuān)用硬件資源,而是在資源池上創(chuàng)建虛擬機(jī),用軟件部署的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)功能。


NFV講彈性伸縮(scaling)、自愈(healing)和實(shí)例化(instantiation)。


彈性伸縮,指根據(jù)網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷增加或刪除虛擬機(jī)(VM)。當(dāng)系統(tǒng)超負(fù)荷時(shí),就在資源池上添加虛擬機(jī)(VM),稱(chēng)為scale-out(擴(kuò)容);當(dāng)系統(tǒng)負(fù)荷較輕,就刪除虛擬機(jī)(VM),稱(chēng)為scale-in(縮容)。


彈性伸縮的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)Scaling,也就是說(shuō),無(wú)需維護(hù)人員,自動(dòng)完成網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)減容。


自愈,就是當(dāng)硬件故障時(shí),自動(dòng)將虛擬機(jī)轉(zhuǎn)移到資源池的備用硬件上。


實(shí)例化,指可以預(yù)先準(zhǔn)備網(wǎng)絡(luò)服務(wù),一旦網(wǎng)絡(luò)需要新增業(yè)務(wù),可快速啟動(dòng)。它縮短了網(wǎng)絡(luò)部署時(shí)間,可保證業(yè)務(wù)快速上線、調(diào)整或下線。


NFV,它是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的。


SDN將協(xié)議中的控制面從傳統(tǒng)電信設(shè)備這個(gè)封閉的盒子里抽取出來(lái),組成一個(gè)集中的控制器(SDN Controller),以俯視的姿態(tài)集中智能管理,南向接口負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)控制,北向接口連接應(yīng)用和業(yè)務(wù),那是程序猿的地盤(pán)。


SDN,它是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的。


隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),機(jī)器學(xué)習(xí)正在加速驅(qū)動(dòng)基于NFV/SDN的自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)。一旦檢測(cè)到觸發(fā)事件,機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)經(jīng)驗(yàn)事件數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)事件進(jìn)行分析,做出決策,然后由編排平臺(tái)自動(dòng)執(zhí)行完成。


還有大數(shù)據(jù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)運(yùn)維,實(shí)現(xiàn)telemetry的大數(shù)據(jù)反饋系統(tǒng),可隨時(shí)抓取網(wǎng)絡(luò)任何地方的數(shù)據(jù)。


人工智能+大數(shù)據(jù)+NFV+SDN+…多種技術(shù)融合,正在引爆網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化,業(yè)界也發(fā)出了近10來(lái)最大的呼喚聲。


網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化,未來(lái)將會(huì)替代多少通信人?


不知道。


但有一點(diǎn)可以確定,所有軟件化/云化的背后,無(wú)非是為了靈活應(yīng)對(duì)未來(lái)多種多樣的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)。5G擁抱萬(wàn)物互聯(lián),更大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)部署,更多的業(yè)務(wù)類(lèi)型,必然會(huì)創(chuàng)造出更多的就業(yè)機(jī)會(huì),也需要更多新型的、復(fù)合型的通信人才。


無(wú)非長(zhǎng)江后浪推前浪前浪死在沙灘上,一代新人換舊人。

編 輯:章芳
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